编者语

作为国内第一批自主研发隐私计算平台的企业，天冕科技旗下的天冕隐私计算平台已经在精准营销、信贷风控、反欺诈、数据共享、数字政务等场景取得成功应用的案例。在不断提升自身技术实力的同时，天冕科技携手众多行业伙伴、科研机构、高校共同推动隐私计算产业的健康有序发展。

如WeLab汇立集团首席研发官吴焕明接受某媒体采访时所说：“隐私计算会开启一个新的时代。未来，金融机构可以联合更多的内外部数据进行精准营销和风险控制，这将使我们每一个人都能够享受更丰富的金融服务，我们的生活也会因此发生改变。”近日，天冕科技深度参与编写由中国信通院牵头编制的《隐私计算应用研究报告（2022年）》正式发布。

以下报告实录节选

以下报告实录节选：

《隐私计算应用研究报告（2022年）》（以下简称“研究报告”）由中国信通院云大所联合隐私计算联盟多家单位共同完成，主要涉及隐私计算应用背景、应用现状、项目应用部署难点及解决方案、应用展望等多个方面。

去年行业观察中按照行业大类进行应用统计，将行业大类中具体单位类型进行了梳理。金融、通信、政务是隐私计算最主要应用行业。

不同行业建设部署目的分布不同。我们用对内赋能、对外赋能、双向赋能这三个概念进行区分。对内赋能是指招标方通过隐私计算平台引入外部数据或能力提升内部业务效果；对外赋能是指招标方通过隐私计算平台对外输出数据或能力；而双向赋能则是同时进行。我们发现，不同行业的赋能方向差异很大。

隐私计算在应用过程中，通过调研分析得到，应用方在招标中更关注隐私计算产品解决实际复杂场景的综合能力，大部分招标并不限定具体技术方向。

金融场景主要包含风控、营销、监管场景，金融机构联合业内机构数据或者通信、互联网等其他行业数据资源提升自身风控、营销水平。政务场景主要分为政务数据内部共享、政务数据对外开放、数据运营等场景。医疗场景主要包含两个方面：一是通过医疗机构间数据融合，补充患者样本数量，主要涉及临床辅助决策系统、医学研究场景；二是通过对外提供数据服务，提高其风控或营销效果。在互联网领域主要包含精准推荐和新客户拓展两个场景。

随着隐私计算应用不断探索，新兴场景进一步涌现，如能源、供应链金融、税务、车联网等。新兴场景涉及行业较广，但共同点都在于存在丰富的数据资源以及强烈的数据流通需求。

我们通过广泛征集和调研，以隐私计算项目建设部署前、中、后三个阶段进行划分，全面梳理项目常见难点并总结解决方案，为探索隐私计算项目可复制、可推广的实施路径和模式提供参考。

隐私计算应用在各行业间处于不同阶段，隐私计算在与行业特色深度结合的过程中，技术在不断进步，可用性不断增强，更促进了行业数据价值的流通释放。

隐私计算应用与隐私计算技术发展相辅相成，共同提高。随着隐私计算产品可用性增强，规模将进一步丰富，应用行业将进一步拓展。

天冕科技专注打造成熟好用的隐私计算平台。同时，天冕科技也在以开放的姿态构建多方共赢的隐私计算开源生态。未来，天冕科技将持续深耕隐私计算领域，与合作方共同推动隐私计算行业健康发展，让隐私计算在数据要素市场建设和数据流通过程中发挥更大的价值。

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