导读:进入小米公司以来,王刚在小米的云平台、大数据和机器学习三大技术板块里,负责大数据和机器学习相结合的项目,他带领技术团队打造出了小米的用户画像,并制定出了精准的推荐政策。可以说,借助小米的大数据能力,这个团队让更多的互联网业务成为可能。短短一
进入小米公司以来,王刚在小米的云平台、大数据和机器学习三大技术板块里,负责大数据和机器学习相结合的项目,他带领技术团队打造出了小米的用户画像,并制定出了精准的推荐政策。
可以说,借助小米的大数据能力,这个团队让更多的互联网业务成为可能。短短一两年时间,王刚团队打造的精准推荐的信息流技术,使小米的互联网收入接近翻倍。
这一天,他在办公室里对黄江吉和崔宝秋讲解了AlphaGo战胜李世石这一事件的前因后果。他介绍道,深度学习其实很早就得到了广泛应用,随着计算力的提升,模型可以越来越复杂,再加上大数据的加持,它造就的将是快速的技术进步,尤其是在语音和图像方面,这两个领域的深度学习将取得非常大的进展,行业应用也会更加广泛。

王刚还讲到除了AlphaGo之外,人工智能的进步还有一个重大标志,那就是早在几年前,在一个叫ImageNet的人脸识别大赛上,深度学习的技术取得了前所未有的进展,在接下来几年的比赛中,机器识别的错误率逐渐下降到几个百分点,已经超过了人类的视觉识别能力。这个事件当时也在行业里引发了高度的关注,只不过它并没有演绎成为一个公众事件。
三位技术专家都意识到AlphaGo是一个颠覆性的里程碑,而这样的技术进步,对小米来说,其重要性不言而喻。崔宝秋分析,小米如果发展人工智能,至少有三个方面的优势。第一,小米具有天然的硬件优势,其他互联网公司虽然拥有技术,但是产品很难落地,而小米已经拥有了海量的手机和生态链产品。
第二,小米拥有大数据的优势,此前黄江吉和崔宝秋都非常重视大数据和云技术,小米在云上积累数据已经有几年历史,而大数据已经成为人工智能的燃料。第三,小米拥有IoT场景的优势,经过三年的默默耕耘,小米智能家居此时已规模初现。
黄江吉让王刚当天晚上就做出一份PPT,准备第二天一早和雷军就这个重大事件进行一次沟通。而这个讨论会一开,就持续了三个小时。

雷军对AlphaGo的出现也激动不已。从高中起,他就多次获得围棋业余组的冠军,对围棋有深刻的理解。他知道机器要把围棋下好难度有多大。在大学期间,他就学习过人工智能的相关课程。那个时候,同学就和他打过一个赌——数十年后,机器能不能像人类一样进行自然语言的处理。
而今天,这个讨论言犹在耳。雷军还从品牌的角度对AlphaGo战胜李世石这个事情进行了评价,他很赞赏谷歌巧妙地把技术的进步变成了一个公众事件,它用一种有趣而新奇的方式,把好的技术传播给了公众,在这一点上,谷歌给全世界的科技公司做出了典范。
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