千人千面是淘宝的一个搜索规则，我们会发现一个现象：即使搜索同样的词语，不同的人的手机上看到的产品还是有差异的，这也就是电商圈内都知道的“千人千面”。

“千人千面”，应该说是现在最重要的变化之一，未来应该也是。

简单说，淘宝的算法系统，会主动根据你历史的购物记录，根据你的搜索请求，把它认为适合你的产品推送给你。

比如你买了价格100块的东西，那么搜索就会推荐给你价格差不多的东西。

那么千人千面对于卖家有什么意义呢？

店铺在数据还未成形的初期成交的单子普遍都会通过搜索卡关键词成交，当有了原始数据以后，千人千面机制则会发现这些访客都存在一个共性：

就是都有买过或者搜索浏览过某个商品后足，那么系统就会优先推荐给买此类商品的访客，结果转化率非常高，那么产品的销量就会快速暴涨起来。

关于店铺标签：

通俗点来说就是店铺所有产品拥有的共同特征属性的综合，取决于店铺的主营类目。也就是说店铺主要是卖什么类型的主营产品

店铺主营类目占比能够达到90%，则直接进入淘宝的核心扶持层，淘宝最喜欢扶持的店铺就是类目足够的精准，占比权重高。

换言之，当店铺定位混乱，即主营类目不明确的时候，店铺的标签属性就被削弱。在计算权重的时候是要吃亏的。

关于人群标签：

人群标签是系统给我们的店铺和产品打的一个标签，包括买家的性别、年龄、行业、收入、喜好等内容。

简单来说，就是系统觉得你的产品适合什么样的人群，他就会把你的产品推荐给什么样的人。

人群标签不是我们说什么就是什么的，系统要根据你店铺最近的数据来判定。

比如说我们的宝贝18—25岁的人群购买得比较多，那系统在推荐的时候，就会比较多地把我们的产品推送给这个年龄段的买家。

如果18—25岁的人群在我们的订单成交数量中有很大的占比的话，就意味着我们的人群标签越精准，随之而来的产品转化也就更好。

商家如何确定人群标签是否精准呢？

方法也比较简单。

我们可以打开生意参谋的主页，进行一个分析。

流量—访客分析—访客对比，然后日期选择最近三十天的，观察消费层级，性别和年龄的数据分析。

从消费层级我们可以根据用户最近一段时间在淘宝网上的消费数据判断他们单笔消费的价格。

从性别上，我们可以看出消费人群中的男女性别占比以及未支付的人群的性别占比。从年龄上，我们可以观察到消费人群大概的年龄段。

从以上的这三个数据分析，我们可以判断出已经支付的买家是不是我们想要吸引的买家。

总而言之，标签能帮你带来更精确的流量，从而提升权重，但是需要做好多方面的细节工作。

这个【运营推广思维导图】涵盖了从产品确定前的市场调查、竞争度分析，到确定产品后的策划、推广的全过程。

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