都说生活离不开吃穿住行，新年更是要买新衣服！今天我们要聊的是关于“服饰零售的会员营销数据分析”！

正式开始之前

这篇推送应该是「观远数据」公众号2017年的最后一篇文章了，从运营我们的公众号至今，已经过去了小半年，感谢大家的，也非常感谢一路支持我们的客户、同事、朋友以及那些喜欢我们公众号的粉丝们……

你们的每一次转、评、赞都是我们前进的动力，衷心祝愿各位2018年蒸蒸日上、开心快乐。

言归正传

下面我们回来说说今天的主题：“会员分析”。与以往不同的是，双旦期间就不再带各位咬表嚼图，我们偶尔远观一次分析现场，来探讨一下企业对“会员分析”的爱恨纠葛。

作为公司服饰零售的顾问，请允许我多一些站在服饰行业去聊今天的话题。

一次在GAP购物

以人为中心的经营理念早已深入人心，到了移动互联、大数据时代，企业会员营销更是如火如荼的展开。

记得一次出差，去GAP购买服饰后，导购引导我加入公众号会员，通过填写简单的个人信息，就可以在第二次消费时，享有非常诱人的优惠，而且提供内嵌的自有电商平台直接下单，即便是临时出差，也可以打通后续的消费渠道了。这样的服务与营销，几乎让我路转粉。像这样偶然的一次消费马上抓住机会圈粉，并提供复购诱惑，这种套路在现在看来，只能算是主流基础玩法，并不新鲜。而从中引申出来的则是从资料收集、复购分析、会员画像、会员生命周期分析、精准营销等等一系列的数据分析动作，下面就简单看看落地后的会员分析会有哪些指标和分析。

会员分析的当前行业态势

管理层：

掌握会员资产地图、明确会员效率、把控整体会员战略策略等；

运营层：

会员画像、生命周期分析、行为分析、等级分析、激励分析、复购分析、活动分析、人员分析等；

执行层：

单用户标签分析、会员生命周期管理、客户价值分析、自我管理等；

观远数据提供全套的CRM数据分析解决方案，并提供自定义的分析平台，无论你直接套用模版，还是自主建立分析体系，都可以给你酣畅淋漓的体验！

时尚与悖论

我们回顾一下上周的新闻“马云做客服代表，服务让人满意”，先不论媒体的论调如何，这件事情本身，可以得到一些侧面的讯息：有时候哪怕是数据富翁，也会放下对数据的执着，去维系客户。

时尚行业，本质是在经营人的追求，对于现在漫天漫地的“客户为中心”、“服务为宗旨”，我们不能把所有问题都交给价格、服务、品牌来解决。精准营销、会员关怀、会员激励能力的欠缺，市场自然就会稀释你的客户群。

人对服饰的需求是个性化的，个性的事物需要个性的方案去解决。而对会员营销数据的分析正是在寻找会员的共性，然后有针对性的进行营销。其实这样的分析就已经上升到了以客群特征为中心的分析，而不再是客户本身。通过用户画像、生命周期、消费行为等，去聚类一群可能有相同消费能力、消费需求的人，然后批量输出营销手段，并期望获得高转化率的成功。

我们都知道，时尚蕴含个性，而数据分析是帮商家寻找消费者的共性。

抛砖引玉

会员分析的未来：

依靠高度的机器学习分析强化数据化决策；

个性化定制、细分品牌等策略去冲破消费主力的“自我偏好”，让会员分析通道更为有效；

医用级别的点对点会员维护、精准营销等等。

2018，观远同行

2017年即将过去，而2018年，我们也将一起看到更远的未来。

主流的会员分析手段，我们需要继续运用和不断建设，更需要以赋能客户、挖掘最大价值为目的，以营销为手段，通过对会员系统的基础建设，按照会员关怀服务的主线，结合企业内部管理各个环节，这才是当下最有效的发展方向！

好了，这期务虚的话题就到此为止，我们也是在务实的基础上，给大家换换口味～

既有关怀，又有探索。

你看，其实大同小异不是么。