CPU(中央处理单元)经常被称为PC的大脑。但是越来越多的事实表明,大脑的另一部分即GPU(图形处理器)正在增强,这是其灵魂。

所有电脑芯片具有将显示图像呈现给监视器的功能,但并不是所有芯片都有相同效果。英特尔的集成图形控制器提供基本的图形,只能显示生产力应用程序,如Microsoft PowerPoint,低分辨率视频和基本的游戏。
GPU本身就是一个类,它远远超出了基本的图形控制器功能,是一种可编程的强大的计算设备。
什么是GPU?
GPU的高级功能最初主要用于3D游戏渲染。 但现在这些能力被更广泛地利用,以加快计算工作量,如金融建模,尖端科学研究和石油和天然气勘探领域。
在最近的《商业周刊》的一篇文章中,Insight64首席分析师布鲁克伍德描述了GPU的独特功能:“GPU优化用于获取大批量的数据,并且快速执行相同的操作,与PC微处理器不同,PC微处理器倾向于跳过所有的地方。”
在架构上,CPU由几个核心组成,具有大量的缓存内存,可以同时处理几个软件线程。相比之下,GPU由数百个核心组成,可以同时处理数千个线程。具有100个以上内核的GPU处理数千个线程的能力可以使一些软件比单独的CPU加速100倍。此外,GPU实现了这种加速,同时也比CPU更节省功率和成本。
GPU加速计算成为主流
GPU加速计算现在已经成为由苹果(使用OpenCL)和微软(使用DirectCompute)的最新操作系统支持的主流运动。被主流接受的原因是GPU是一个计算强国,它的能力比x86 CPU增长更快。
在如今的PC中,GPU现在可以承担许多多媒体任务,例如加速Adobe Flash视频,在不同格式之间转码(翻译)视频,图像识别,病毒模式匹配等。而真正难以解决的问题是那些具有固有的并行性质的视频处理,图像分析,信号处理。
CPU与GPU的组合可以实现系统性能,价格和功率的最佳价值。