内存的使用指针

指针是 C 语言非常重要的特征，指针也是一种变量，只不过它所表示的不是数据的值，而是内存的地址。通过使用指针，可以对任意内存地址的数据进行读写。

在了解指针读写的过程前，我们先需要了解如何定义一个指针，和普通的变量不同，在定义指针时，我们通常会在变量名前加一个 * 号。例如我们可以用指针定义如下的变量

char *d; // char类型的指针 d 定义short *e; // short类型的指针 e 定义long *f; // long类型的指针 f 定义

我们以32位计算机为例，32位计算机的内存地址是 4 字节，在这种情况下，指针的长度也是 32 位。然而，变量 d e f 却代表了不同的字节长度，这是为什么呢？

实际上，这些数据表示的是从内存中一次读取的字节数，比如 d e f 的值都为 100，那么使用 char 类型时就能够从内存中读写 1 byte 的数据，使用 short 类型就能够从内存读写 2 字节的数据， 使用 long 就能够读写 4 字节的数据，下面是一个完整的类型字节表

我们可以用图来描述一下这个读写过程

数组是内存的实现

数组是指多个相同的数据类型在内存中连续排列的一种形式。作为数组元素的各个数据会通过下标编号来区分，这个编号也叫做索引，如此一来，就可以对指定索引的元素进行读写操作。

首先先来认识一下数组，我们还是用 char、short、long 三种元素来定义数组，数组的元素用[value] 扩起来，里面的值代表的是数组的长度，就像下面的定义

char g[100];short h[100];long i[100];

数组定义的数据类型，也表示一次能够读写的内存大小，char 、short 、long 分别以 1 、2 、4 个字节为例进行内存的读写。

数组是内存的实现，数组和内存的物理结构完全一致，尤其是在读写1个字节的时候，当字节数超过 1 时，只能通过逐个字节来读取，下面是内存的读写过程

数组是我们学习的第一个数据结构，我们都知道数组的检索效率是比较快的，至于数组的检索效率为什么这么快并不是我们这篇文章讨论的重点。

栈和队列

我们上面提到数组是内存的一种实现，使用数组能够使编程更加高效，下面我们就来认识一下其他数据结构，通过这些数据结构也可以操作内存的读写。

栈

栈（stack）是一种很重要的数据结构，栈采用 LIFO（Last In First Out）即后入先出的方式对内存进行操作。它就像一个大的收纳箱，你可以往里面放相同类型的东西，比如书，最先放进收纳箱的书在最下面，最后放进收纳箱的书在最上面，如果你想拿书的话， 必须从最上面开始取，否则是无法取出最下面的书籍的。

栈的数据结构就是这样，你把书籍压入收纳箱的操作叫做压入（push），你把书籍从收纳箱取出的操作叫做弹出（pop），它的模型图大概是这样

入栈相当于是增加操作，出栈相当于是删除操作，只不过叫法不一样。栈和内存不同，它不需要指定元素的地址。它的大概使用如下

// 压入数据Push(123);Push(456);Push(789);// 弹出数据j = Pop;k = Pop;l = Pop;

在栈中，LIFO 方式表示栈的数组中所保存的最后面的数据（Last In）会被最先读取出来（First On）。

队列

队列和栈很相似但又不同，相同之处在于队列也不需要指定元素的地址，不同之处在于队列是一种 先入先出(First In First Out) 的数据结构。队列在我们生活中的使用很像是我们去景区排队买票一样，第一个排队的人最先买到票，以此类推，俗话说: 先到先得。它的使用如下

// 往队列中写入数据EnQueue(123);EnQueue(456);EnQueue(789);// 从队列中读出数据m = DeQueue;n = DeQueue;o = DeQueue;

向队列中写入数据称为 EnQueue入列，从队列中读出数据称为DeQueue。

与栈相对，FIFO 的方式表示队列中最先所保存的数据会优先被读取出来。

队列的实现一般有两种：顺序队列 和 循环队列，我们上面的事例使用的是顺序队列，那么下面我们看一下循环队列的实现方式

环形缓冲区

循环队列一般是以环状缓冲区(ring buffer)的方式实现的，它是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲区的数据结构，适合缓存数据流。假如我们要用 6 个元素的数组来实现一个环形缓冲区，这时可以从起始位置开始有序的存储数据，然后再按照存储时的顺序把数据读出。在数组的末尾写入数据后，后一个数据就会从缓冲区的头开始写。这样，数组的末尾和开头就连接了起来。

链表

下面我们来介绍一下链表和 二叉树，它们都是可以不用考虑索引的顺序就可以对元素进行读写的方式。通过使用链表，可以高效的对数据元素进行添加 和 删除操作。而通过使用二叉树，则可以更高效的对数据进行检索。

在实现数组的基础上，除了数据的值之外，通过为其附带上下一个元素的索引，即可实现链表。数据的值和下一个元素的地址（索引）就构成了一个链表元素，如下所示

对链表的添加和删除都是非常高效的，我们来叙述一下这个添加和删除的过程，假如我们要删除地址为 p[2] 的元素，链表该如何变化呢？

我们可以看到，删除地址为 p[2] 的元素后，直接将链表剔除，并把 p[2] 前一个位置的元素 p[1] 的指针域指向 p[2] 下一个链表元素的数据区即可。

那么对于新添加进来的链表，需要确定插入位置，比如要在 p[2] 和 p[3] 之间插入地址为 p[6] 的元素，需要将 p[6] 的前一个位置 p[2] 的指针域改为 p[6] 的地址，然后将 p[6] 的指针域改为 p[3] 的地址即可。

链表的添加不涉及到数据的移动，所以链表的添加和删除很快，而数组的添加涉及到数据的移动，所以比较慢，通常情况下，使用数组来检索数据，使用链表来进行添加和删除操作。

二叉树

二叉树也是一种检索效率非常高的数据结构，二叉树是指在链表的基础上往数组追加元素时，考虑到数组的大小关系，将其分成左右两个方向的表现形式。假如我们把 50 这个值保存到了数组中，那么，如果接下来要进行值写入的话，就需要和50比较，确定谁大谁小，比50数值大的放右边，小的放左边，下图是二叉树的比较示例

二叉树是由链表发展而来，因此二叉树在追加和删除元素方面也是同样有效的。

这一切的演变都是以内存为基础的。

作者简介：cxuan 一个正在路上坚持信仰的技术人

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