质量问题分析手法

质量问题分析时可采用的一些方法如下：

1、故障的再现法：即对故障进行还原，并对产品零部件进行测量，从测量的数据首先看看被分析产品的一致性和符合性，接着对相关零部件测量分析。

2、对数据的分析：常用的有7大工具，柏拉图、鱼刺图、头脑风暴等，可从人、机、法、料、环5个方面罗列可能影响因素。用数据统计分析，建立柏拉图，确定主要原因。

3、通过实验等手段对主要因素进行分解，确立改进点，然后指定措施执行。

4、分析报告的作成可采用8D方法，比较全面。

质检的七大手法是什么

品管七大手法包含：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图。

一、检查表：

检查表是最简单的一个手法，他的核心就是将所需要的检查的项目或者内容全部列在表上，然后做定期或者不定期的逐项检查。我们经常在肯德基洗手间看到的门背面贴着的就是检查表。

经常使用的检查表有点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。

二、层别法：

层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见以及想法按组分类，将收集到的大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其他手法结合使用。

当发生异常时，我们经常会用不同的条件以及参数去尝试看结果是否有差异，这个时候我们使用的就是层别法。

三、柏拉图：

柏拉图同样也是将收集问题的相关信息，并且按照分析的类别以及观点进行分类，将项目从大到小进行排列，再加上累计值得图形。

可以迅速帮助我们找出问题的关键点，并且抓住重要的少数以及有用的多数来进行改进。柏拉图比较适用于数值统计使用。并且柏拉图与80&20法则共同使用来确保问题分析的准确性。

四、因果图：

因果图又叫特性要因图，因为长得像鱼骨一样，又被叫做鱼骨图。他主要是用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。

五、散布图：

将因果关系所对应的的变化的数据分别描绘在X-Y轴上，用来掌握两个变量之间是否相关以及相关的程度如何。

六、直方图：

直方图是针对某中产品或过程的特性值，利用常态分布的原理，将50个以上的数据进行分组，并且算出每组出现的次数，在用类似的直方图形描绘在横坐标上。

七、控制图（管制图）：

控制图是QC七大手法中最复杂的一个手法。其主要的观点是要通过对制程或产品主要参数进行时时监控，从而及时发现品质隐患，来确保可以第一时间改善生产过程，减少废品以及次品的产出。控制图是一种以预防为主的质量控制方法。

扩展资料

新旧品管七大手法的区别

1、 新旧QC七大手法适用于表示事物特征

在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。

2、 新旧QC七大手法适用于比较两事物的差异

在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。

3、 新旧QC七大手法适用于分析影响事物变化的因素

为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法等。

4、 新旧QC七大手法适用于分析事物之间的相互关系

在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性十分重要。这里就可以利用散布图、排列图、树图等。

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