
级数收敛的必要条件:通项an趋于0。一般验证一个级数是否收敛,首先看通项an是否趋于0,若不满足这条则可以判断该级数发散。如果这条满足,并不能保证级数收敛。
级数是指将数列的项依次用加号连接起来的函数。典型的级数有正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。级数理论是分析学的一个分支;它与另一个分支微积分学一起作为基础知识和工具出现在其余各分支中。二者共同以极限为基本工具,分别从离散与连续两个方面,结合起来研究分析学的对象,即变量之间的依赖关系──函数。
1、先判断其是否满足收敛的必要条件:若数项级数收敛,则“n”趋于无穷时,级数的一般项收敛于零。
2、若满足其必要性。接下来,判断级数是否为正项级数:若级数为正项级数,则可以用以下的三种判别方法来验证其是否收敛:比较原则;比式判别法;根式判别法。
3、若不是正项级数,则接下来可以判断该级数是否为交错级数。
4、若不是交错级数,可以再来判断其是否为绝对收敛的级数。
5、如果既不是交错级数又不是正项级数,则对于这样的一般级数,可以用阿贝尔判别法和狄利克雷判别法来判断。
级数的部分和数列有界是该级数收敛的必要条件。
相关介绍:
无界数列一定发散,所以有界是收敛的必要条件;但是有界数列不一定收敛。例如数列{(-1)^n},显然是有界的,但也是发散的。所以有界不是收敛的充分条件。
收敛级数的基本性质主要有:
原级数收敛,对此级数的项任意加括号后所得的级数依然收敛;级数收敛的必要条件为级数通项的极限为0。

扩展资料
级数收敛主要特点:
1、级数的每一项同乘一个不为零的常数后,它的收敛性不变。
2、两个收敛级数逐项相加或逐项相减之后仍为收敛级数。
3、在级数中去掉、加上或改变有限项,不会改变级数的收敛性。
4、如果加括号后所成的级数发散,则原级数也发散。
5、级数的每一项同乘一个不为零的常数后,它的收敛性不变。
6、两个收敛级数逐项相加或逐项相减之后仍为收敛级数;在级数前面加上有限项,不会改变级数的收敛性。
傅里叶级数展开公式如下:
傅里叶级数像三角波,矩形波,梯形波这种波形不连续,因此在仿真软件中很容易出现计算不收敛的情况。所以,在这种情况下,利用一系列谐波叠加的形式来等价于原来的波形,可以很好的优化模型。
傅里叶展开式收敛性判别
至今还没有判断傅里叶级数的收敛性充分必要条件,但是对于实际问题中出现的函数,有很多种判别条件可用于判断收敛性。比如x(t)的可微性或级数的一致收敛性。
在闭区间上满足狄利克雷条件的函数表示成的傅里叶级数都收敛。狄利克雷条件如下:在定义区间上,x(t)须绝对可积;在任一有限区间中,x(t)只能取有限个极值点;在任何有限区间上,x(t)只能有有限个第一类间断点。
以上资料参考:
级数收敛的必要条件是通项趋于0。
一般验证一个级数是否收敛,首先看通项an是否趋于0,若不满足这dao条则可以判断该级数发散。如果这条满足,并不能保证级数收敛。需要继续验证别的条件,例如用比较判别法(和一个知道的收敛级数比较)。例如an=1/n,通项趋于0,但是发散。

扩展资料:
收敛级数其性质与有限和(有限项相加)相比有本质的差别,例如交换律和结合律对它不一定成立。
收敛级数的基本性质主要有:级数的每一项同乘一个不为零的常数后,它的收敛性不变;两个收敛级数逐项相加或逐项相减之后仍为收敛级数;在级数前面加上有限项,不会改变级数的收敛性;原级数收敛,对此级数的项任意加括号后所得的级数依然收敛;级数收敛的必要条件为级数通项的极限为0。
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