
求方差dx,X=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2,方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望之间的偏离程度。
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差。
根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。
于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
扩展资料
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S表示。方差相应的计算公式为:

标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
分布列方差怎么算dx
随机变量X 由分布列可求出期望EX 方差DX=(EX)^2-EX^2
列方差dx怎么求
答案: 求分布列方差dx公式是随机变量X,由分布列可求出期望EX,方差DX=(EX)^2-EX^2。方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中,分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
数学期望ex方差dx公式:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2。
D(X)指方差,E(X)指期望。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量,或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
解:其详细过程是,设X~U(a,b),a≠b,则X的密度函数f(x)=1/(b-a)、x∈(a,b);f(x)=0、x∉(a,b)。
按照定义,有E(X)=∫(a,b)xf(x)dx、E(X²)=∫(a,b)x²f(x)dx、D(X)=E(X²)-[E(X)]²,
∴E(X)=∫(a,b)xf(x)dx=[1/(b-a)]∫(a,b)xdx=(b+a)/2、E(X²)=[1/(b-a)]∫(a,b)∫(a,b)x²dx=(b²+ab+a²)/3,
∴D(X)=E(X²)-[E(X)]²=(b²+ab+a²)/3-[(b+a)/2]²=(b-a)²/12。将a=-0.5、b=0.5代入,可得E(X)、D(X)的值。
供参考。
以上就是关于方差dx怎么,方差公式怎么推导出来的的全部内容,以及方差dx怎么求的相关内容,希望能够帮到您。
上一篇:网络零售的特点有顾客成本高,适合网络零售的商品有哪些特征
下一篇:夜来非怎么接下句