
中位数越大说明这个数力越稳定,中位数又称中值,统计学中的专有名词,是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值,其可将数值集合划分为相等的上下两部分。
对于有限的数集,可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个,通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。中位数又称中点数,中值。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数,即在这组数据中,有一半的数据比他大,有一半的数据比他小,这里用m0.5来表示中位数。
没有为什么,在一个数列中,中位数是不变的,但是平均数就受极端数值的影响,如果平均数比中位数大,那就是存在着极端大的数值!
比如1,2,3,4,5,中位数是3,平均数也是3,但是如果数列是1,2,3,4,6,那中位数还是3,但是平均数就是3.2!
看明白没有?
一般情况中位数比平均数小,但也有特殊情况,因为中位数可以表示一组数据的一般水平
因为前面有几个数字比较小,而后面几个数字都很平均,这就造成了中位数比平均数大的后过,这时用中位数的效果会比平均数好.
中位数、众数都能代表平均数。在数列中存在极端数据的时候,用中位数和众数更能代表一般水平。
在一个数列中如果数字不多,那用众数代表一般水平就更好。

扩展资料:
中位数的特点
1、中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值,不受分布数列的极大或极小值影响,从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
2、有些离散型变量的单项式数列,当次数分布偏态时,中位数的代表性会受到影响。
3、趋于一组有序数据的中间位置。
众数的特点
用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
当数值或被观察者没有明显次序(常发生于非数值性资料)时特别有用,由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。
中位数越大代表这个数列越稳定。
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