
凯利公式是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中,使本金的长期增长率最大化的投注策略。该公式于1956年由约翰·拉里·凯利在《贝尔系统技术期刊》中发表,可以用来计算每次游戏中应投注的资金比例。
凯利公式不能代替选股,选股还是要按照巴菲特和林园的方法。凯利公式可以选时,即使是有投资价值的公司,也有高估和低估的时候,可以用凯利公式进行选时比较。凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
凯利公式经典口诀:f=b*p-q/b(b为盈亏比,p为胜率,q为亏损概率,即q=1-p)。
例一: 假设胜率50%
下注仓位百分比F= 50%- (1-50%)/ 2盈亏比= 50%-25%= 25% , 也就是说,如果你胜率
为50%(扔硬币正反面),正面赢200元,反面输100元,那么每次扔硬币,你最多投入25%仓
位。这样能将你倒霉连输的导致破产的概率降低!

例二:假设胜率60%
下注仓位百分比F= 60%-(1-60%)/2=60%-20%=40% , 也就是说当你胜率60%的情况
下,2比1盈亏比,你扔硬币正反面,你每次投入的仓位百分比是40%
例子三:假设胜率70%
下注仓位百分比F=70%-(1-70%)/2=70%-15%=55%,也就是说当你胜率70%的情况下,2
比1盈亏比,你扔硬币正反面,你每次投入的仓位百分比是55%

例子四:假设胜率80%
下注仓位百分比F=80%-(1-80%)/2=80%-10%=70%,也就是说当你胜率80%的情况下,2
比1盈亏比,你扔硬币正反面,你每次投入的仓位百分比是70%
凯利公式的最一般性陈述为,借由寻找能最大化结果对数期望值的资本比例 f,即可获得长期增长率的最大化。对于只有两种结果(输去所有注金,或者获得资金乘以特定赔率的彩金)的简单赌局而言,可由一般性陈述导出以下式子:
f=(bp-q)/b
其中
f* 为现有资金应进行下次投注的比例;
b 为投注可得的赔率;
p 为获胜率;
q 为落败率,即 1 - p;
举例而言,若一赌博有 40% 的获胜率(p = 0.4,q = 0.6),而赌客在赢得赌局时,可获得二对一的赔率(b = 2),则赌客应在每次机会中下注现有资金的 10%(f* = 0.1),以最大化资金的长期增长率。
凯利公式是f*=(bp-q)/b
其中f*=应投注的资本比值
p=获胜的概率(看每一次赌博的玩法而决定,例如抛硬币,硬币只有两面,那么开出每一面的比例都是50%,即0.5,以此类推)
q=失败的概率,即1-p(还是以抛硬币举例,即q是开出你下注的反面的概率)
b =赔率,等于期望盈利÷可能亏损(即盈亏比)
bp-q=期望值,也即我们常说的“赢面”
凯利公式是用于计算在每一次的赌博(下注)时,应该押注多少才能保证自己收益最大化的公式,若果能正确算出f*,并严格按照这个数目下注,你的运气会比对数字一无所知、下注全凭感觉的赌徒更长久一些。但是请记住,所有的赌博游戏,都是对赌徒不利的,只要你一天不远离赌博,等待你的只有输,一切都只是时间问题。

现代正规的赌场,澳门和拉斯维加斯的赌城,靠的都是光明正大地依靠数学规则赚取利润,他们会为赌博游戏设立种种有利于自己的规则,这也是赌场永远不会亏钱的真相。
有人通过这个公式赢钱吗?有,这条公式在华尔街早已得到验证,也被称为“资金管理神器”。除了正式赌场,买股市和期货其实也是一场赌博,只不过它们的q、b和抛硬币一样简单,都是0.5,f*也比较容易算出,因此索罗斯、巴菲特他们都能通过凯利公式来赢钱,起码到现在为止,他们赢的还是比输的多。

继续以抛硬币的例子来说明,假设这个是2赔1的赌局,如果下注1元,开出正面获得2元,反面则输掉1元。因为硬币抛出正反面的概率都是50%,所以获胜和失败的概率(p和b)都是0.5,而赔率等于期望盈利÷可能亏损即2÷1=2。f*=(2×0.5-0.5)÷2=0.25,即25%。

假设你的总资金是1000,那每次拿250出来下注,才能使收益最大化。假设前两盘都不幸输了,第三盘赢了的话,你的总资金还是跟没下注前一样。但是也不能排除你连输四场,直接把资金全输光的可能性。

从这个公式看出,赌博要赢不是不行,但是非常之难,想不输最好的方法就是不赌。
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