
先对x求偏导,把y当常数,x当未知数,求导得结果M,再对M求偏导,把x当常数,y当未知数,求导得结果N,最后求偏导的结果就是N。
设D为一个非空的n元有序数组的集合,f为某一确定的对应规则。若对于每一个有序数组(x1,x2…xn)∈D,通过对应规则f,都有唯一确定的实数y与之对应,则称对应规则f为定义在D上的n元函数。
记为y=f(x1,x2…xn)其中(x1,x2…xn)∈D。变量x1,x2…xn称为自变量,y称为因变量。
当n=1时,为一元函数,记为y=f(x),x∈D,当n=2时,为二元函数,记为z=f(x,y),(x,y)∈D。二元及以上的函数统称为多元函数。
u = abcxyz
∂u/∂x = abcyz
∂u/∂y = abcxz
∂u/∂z = abcxy
举个例子:设z=f(x+y2,3x-2y),f具有二阶连续偏导数,求az/ax,a2z/axay解:az/ax=f1+3f2a2z/axay=(f11*2y-2f12)+3(f21.2y-2f22)如果f1是z对第一个中间变量u的偏导数az/au*au/ax,那么f1... 设z=f(x+y2,3x-2y),f具有二阶连续偏导数,求az/ax,a2z/axay
对于一元函数有,可微<=>可导=>连续=>可积
对于多元函数,不存在可导的概念,只有偏导数存在。函数在某处可微等价于在该处沿所有方向的方向导数存在,仅仅保证偏导数存在不一定可微,因此有:可微=>偏导数存在=>连续=>可积。
可导与连续的关系:可导必连续,连续不一定可导;
可微与连续的关系:可微与可导是一样的;
可积与连续的关系:可积不一定连续,连续必定可积;
可导与可积的关系:可导一般可积,可积推不出一定可导。
先对x求偏导把y当常数
x当未知数求导得结果M
再对M求偏导把x当常数
y当未知数求导得结果N
最后求偏导的结果就是N
数学中,一个多变量的函数的偏导数,就是它关于其中一个变量的导数而保持其他变量恒定(相对于全导数,在其中所有变量都允许变化)。偏导数在向量分析和微分几何中是很有用的。
扩展资料:
求法:
当函数
z=f(x,y)
在
(x0,y0)的两个偏导数
f'x(x0,y0)
与
f'y(x0,y0)都存在时,我们称
f(x,y)
在
(x0,y0)处可导。如果函数
f(x,y)
在域
D
的每一点均可导,那么称函数
f(x,y)
在域
D
可导。
此时,对应于域
D
的每一点
(x,y)
,必有一个对
x
(对
y
)的偏导数,因而在域
D
确定了一个新的二元函数,称为
f(x,y)
对
x
(对
y
)的偏导函数。简称偏导数。
按偏导数的定义,将多元函数关于一个自变量求偏导数时,就将其余的自变量看成常数,此时他的求导方法与一元函数导数的求法是一样的。
求xy的边缘密度函数公式:f(x,y)=f(x)f(y)。
如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数FX{x}和F_{y}可由F{x,y}求得。则FX{x}和F_{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。
函数(function)的定义通常分为传统定义和近代定义,函数的两个定义本质是相同的,只是叙述概念的出发点不同,传统定义是从运动变化的观点出发,而近代定义是从集合、映射的观点出发。本质特征。
各个分量的偏导数为0,这是一个必要条件。充分条件是这个多元函数的二阶偏导数的行列式为正定或负定的。如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是半正定的则需要进一步判断三阶行列式。如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是不定的,那么这时不是极值点。
以二元函数为例,设函数z=f(x,y)在点(x。,y。)的某邻域内有连续且有一阶及二阶连续偏导数,又fx(x。,y。),fy(x。,y。)=0,令
fxx(x。,y。)=A,fxy=(x。,y。)=B,fyy=(x。,y。)=C
则f(x,y)在(x。,y。)处是否取得极值的条件是
(1)AC-B*B>0时有极值
(2)AC-B*B<0时没有极值
(3)AC-B*B=0时可能有极值,也有可能没有极值如果是n元函数需要用行列式表示。估计你也没学行列式呢。
如果是条件极值,那么更复杂一些。
大一的时候数学分析讲的,网上不好找到教材,建议你看一下大学课本。
如果需要我可以发给你pdf。
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