
通常二项分布B(n,?p)的众数等于?(n+1)p?,其中e 是取整函数。然而,当(n+1)p是整数且p不等于0或1时,分布有两个众数:(n+1)p和(n+1)p?1。当p等于0或1时,众数相应地等于0或n。
一般地,没有一个单一的公式可以求出二项分布的中位数,甚至中位数可能是不唯一的。然而有几个特殊的结果:如果np是整数,那么平均数、中位数和众数相等,都等于np。任何中位数m都位于区间?np?≤m≤?np?内。中位数m不能离平均数太远:|m?np|≤min{?ln2,max{p,1?p}?}。
计算方法
1,观察法
若数据已归类,则出现频数最多的数据即为众数;若数据已分组,则频数最多的那一组的组中值即为众数。用观察法求得的众数,一般是粗略众数。
2,金氏插入法
根据计算公式:

或

式中L 表示众数所在组的精确下限,U 表示众数所在组的精确上限,fa 为与众数组下限相邻的频数,fb为与众数组上限相邻的频数, i 为组距。
3,皮尔逊经验法
根据计算公式:

可求众数。式中ξ 为样本均值, Md 为中数,用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数,常称为皮尔逊近似众数。

扩展资料:
众数(Mode)是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个)。
修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个。
用 M 表示。 理性理解:简单的说,就是一组数据中占比例最多的那个数。
用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
当数值或被观察者没有明显次序(常发生于非数值性资料)时特别有用,由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。
例子:{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。
众数算出来是销售最常用的,代表最多的。
参考资料:
公式: 众数s = max (xi * ni)众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平。
也是一组数据中出现次数最多的数值,有时众数在一组数中有好几个。

众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值,主要应用于大面积普查研究之中。
众数是在一组数据中,出现次数最多的数据,是一组数据中的原数据,而不是相应的次数。

一组数据中的众数不止一个,如数据2、3、-1、2、1、3中,2、3都出现了两次,它们都是这组数据中的众数。
一般来说,一组数据中,出现次数最多的数就叫这组数据的众数。
例如:1,2,3,3,4的众数是3。
众数就是最高的柱所在区间的中间值。中位数可以通过面积法求得,先找到中位数落到的区域,设中位数为x则,根据左边的面积和与右边的面积和相等,求出x的值。平均数(期望值)就是每个区间中点的值乘以高度,求和即可。
1、众 数:频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。
2、算术平均数:频率分布直方图每组数值的中间值乘以频数相加。
3、加权平均数:加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加。
4、中位数:把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。

平均数
是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数,也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平,它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平,也可以用它进行不同组数据的比较,以看出组与组之间的差别。
一、众数
1、一组数据中,出现次数最多的数就叫这组数据的众数。
如:1,2,3,3,4,6,6,7,8,9的众数是3和6。
二、中位数
把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
如:找出这组数据:50、60、 60、 70、60、70、80的中位数。
解:首先将该组数据进行排列(这里按从小到大的顺序),得到:
50、 60、 60、 60、 70、70、80
因为该组数据一共由7个数据组成,即n为奇数,故按中位数的计算方法,得到中位数为60,即第4个数。

扩展资料用众数代表一组数据,可靠性较差,不过,众数不受极端数据的影响,并且求法简便。在一组数据中,如果个别数据有很大的变动,选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。
只有在数据分布偏态(不对称)的情况下,才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说,如果是正态的话,用哪个统计量都行。如果偏态的情况特别严重的话,可以用中位数。
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量,它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉,中位数刻画了一组数据的中等水平,众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。
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