x～p是什么分布

x～p是几何分布。几何分布（Geometricdistribution）是离散型概率分布。其中一种定义为：在n次伯努利试验中，试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说，是：前k-1次皆失败，第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。

伯努利试验（Bernoulliexperiment）是在同样的条件下重复地、相互独立地进行的一种随机试验，其特点是该随机试验只有两种可能结果：发生或者不发生。我们假设该项试验独立重复地进行了n次，那么就称这一系列重复独立的随机试验为n重伯努利试验，或称为伯努利概型。单个伯努利试验是没有多大意义的，然而，当我们反复进行伯努利试验，去观察这些试验有多少是成功的，多少是失败的，事情就变得有意义了，这些累计记录包含了很多潜在的非常有用的信息。

x～π(λ)是什么分布

x~兀（入）指的是参数为λ的泊松分部。参数λ指的是分布的期望和方差都是λ。

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。Y~E(入)f(y)=入e^(-入y)期望值1/入，方差1/入²或Y~E(a)f(y)=e^(-y/a)/a。

所以：EX² = DX + （EX）²= 1/λ² + 1/λ²= 2/λ²。

应用：

引入π类、λ类的概念，对掌握σ环和σ代数特别是某些集类生成的σ环和σ代数颇有帮助。

例如：集类?是σ代数的充分必要条件为?既是π类，又是λ类。

这样，可以通过结构比较简单的单调类、π类和λ类来刻画结构比较复杂的σ环和σ代数。

交运算：交运算有两种含义，它可以指集合的交运算，即两个集合的交集，与之对应的是集合的并运算，即两个集合的并集；也可以指格的交运算，与之相对应的是格的结运算。

x~p(λ)是什么分布

x~p(λ)是泊松分布，Poisson分布，是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。

泊松分布应用场景

在实际事例中，当一个随机事件，例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等，以固定的平均瞬时速率λ（或称密度）随机且独立地出现时，那么这个事件在单位时间（面积或体积）内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科学、运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。（在早期学界认为人类行为是服从泊松分布，2005年在nature上发表的文章揭示了人类行为具有高度非均匀性。）

泊松分布命名原因

泊松分布（Poisson distribution），台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布（discrete probability distribution）。泊松分布是以18～19世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）命名的，他在1838年时发表。这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过。

概率up什么意思

你好！X~P(2)表示X服从参数为2的泊松分布，即P(X=k)=(2^k)(e^(-2))/k!，k=0,1,2,3,...。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！

随机变量x～n(0,1),什么意思

随机变量x~p(n)指的是一种概率分布，它的取值可以是一个或多个整数，每个取值的概率均相等。这里的n是一个正整数，表示可能取值的数量。例如，x~p(4)表示x可以取值1,2,3,4，每个取值的概率都是1/4。

随机变量x~p(n)是一种离散型随机变量，它的概率分布函数可以表示为：P(x=x_i)=1/n，其中i=1,2,3,...,n。这里的x_i表示x的可能取值，P(x=x_i)表示x取值为x_i的概率。

随机变量x~p(n)的期望值为：E(x)=（1+2+3+...+n）/n，方差为：Var(x)=（1^2+2^2+3^2+...+n^2）/n-（1+2+3+...+n）^2/n^2。

随机变量x~p(n)可以用来表示一些离散型随机变量，例如抛硬币，抛骰子等，可以用来描述这些随机变量的概率分布。

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