计算机视觉--flask部署目标检测算法，并在局域网内远端访问_办公生活

计算机视觉--flask部署目标检测算法，并在局域网内远端访问

创始人

2024-01-16 17:33:33

1.flask框架

Flask是一个轻量级的基于Python的web框架。static 文件夹来保存静态文件，templates 文件夹存放前端页面
安装：

pip install Flask

框架代码：

from flask import *
from flask import Flaskapp = Flask(__name__) //获取实例@app.route("/")
def index():# return the rendered templatereturn render_template("index.html") #调用前端页面 @app.route("/test/",methods=["GET"])   //指定外网访问的路径和方式，但是不能跨域访问，method默认是GET,  POST不能访问
def myqr(a)://此处放入你的python程序return response //返回需要的数据if __name__ == '__main__':app.run(host='x.x.x.x',port=8080,debug=True)    //host值为你的内网ip,port为外网访问端口note: 该代码在服务器运行后外网访问链接 (http://服务器ip:8080/myqr/参数值) 即可获取myqr函数的返回值

运行：

当host="0.0.0.0"时，可以在局域网内，通过内网IP进行远端访问。

2. 目标检测算法

(1）简介
目标检测模型YOLO，YOLO其实包括两部分：目标检测、目标识别。目标检测会给出具体的目标框位置，目标识别则会给出识别结果及置信度。

yolo是通过一个cnn网络模型来实现end-to-end的目标检测，整个流程：首先对输入的图像resize成448448的大小送入到cnn模型中，yolo中的cnn模型是将输入的图像分割成SS大小的网格，然后对每一个单元格都会预测B个边界框（bounding boxes），每个边界框都包含5个预测值：x,y,w,h 和confidence（置信度），其中x,y就是预测边界框的中心坐标，中心坐标（x，y）的预测值是相对于该单元格左上角坐标点的偏移值，并且单位是相对于单元格大小的，与单元格对齐（即相对于当前grid cell的偏移值），使得范围变成0到1，而边界框的w和h的预测值是相对于整个图片的宽和高的比例。

3.实例

后端：

def detect_cv2_camera(cfgfile, weightfile):import cv2zed = sl.Camera()init_params = sl.InitParameters()init_params.camera_resolution = sl.RESOLUTION.HD720  #分辨率，分辨率越高，成像后的图像像素数就越高，图像就越清晰。init_params.camera_fps = 30  # Set fps at 30，帧率越高，视频越流畅，最低是30 
（。。。省略部分代码。。。。。。）##结尾(flag, encodedImage) = cv2.imencode(".jpg", 返回的图片)    #图片转码if not flag:continue# yield the output frame in the byte formatyield(b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' +bytearray(encodedImage) + b'\r\n')   #向前端页面返回图片@app.route('/tt')
def index():return render_template("index.html")@app.route("/t_demo")
def tt_demo():args = get_args()print(args.webcam)if args.webcam:return Response(detect_cv2_camera(args.cfgfile, args.weightfile),mimetype="multipart/x-mixed-replace; boundary=frame")else:return Response(detect_cv2(args.cfgfile, args.weightfile, args.imgfile))if __name__ =="__main__":app.run(debug=True, host="0.0.0.0", port=7000)

前端：

bdlflinjie
{ url_for('tt_demo') }}">   ##与后端入口函数名保持一致

当访问 xx.xx.xx.xx:7000/tt 时，页面调用index.html, 进而调用tt_demo函数

参考链接：
目标检测yolo
基于flask的远程视频监控

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