自监督学习实体定位文献阅读及代码环境配置
自监督学习实体定位文献阅读及代码环境配置
- 1、自监督学习
- 2、表示学习
- 2.1、概率图模型
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- 2.2、直接编码
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- 2.3、流行学习
- 3、《SelfKG: Self-Supervised Entity Alignment in Knowledge Graphs》
- 3.1、环境配置:
- 3.2、文章创新
- 3.2.1、NCE损失:噪声对比估计损失
- 3.2.2、负采样
- 3.2.3、多重负队列
- 3.2.3.1、两个编码器——在线编码器和目标编码器
- 3.2.3.2、动量更新
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