创建一个线程,指定线程要执行的任务:
package jdk8.jdk8;public class lambdaText01 {public static void main(String[] args) {//开启一个新线程new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("新线程中执行的代码:" + Thread.currentThread().getName());}}).start();System.out.println("主线程的代码:" + Thread.currentThread().getName());}
}
代码分析:
1、Thread类需要一个Runnable接口作为参数,其中的抽象方法run方法是用来指定线程任务内容的核心;
2、为了指定run方法体,不得不需要Runnable的实现类;
3、为了省去定义一个Runnable的实现类,不得不使用匿名内部类;
4、必须覆盖写抽象的run方法,所有的方法名称,方法参数,方法返回值不得不重写一遍,而且不能出错;
5、而实际上,我们只在乎方法体中的代码(也就是Runnable中的run方法)
针对上面的代码我们进行一个lambda的实现,
Lambda表达式是一个匿名函数,可以理解为一段可以传递的代码
package jdk8.jdk8;public class lambdaText01 {public static void main(String[] args) {//开启一个新线程//这里用lambda实现的new Thread(()->{System.out.println("Lambda新线程表达式..." + Thread.currentThread().getName());}).start();System.out.println("主线程的代码:" + Thread.currentThread().getName());}
}
Lambda表达式的优点:简化了匿名内部类的使用,语法更加简单。
匿名内部类语法冗余,体验了lambda表达式后,发现lambda表达式是简化匿名内部类的一种方式。
Lambda省去了面向对象的一些条条框框(如:访问类型,函数类型…等),Lambda的标准格式由三部分组成:
(参数类型 参数名称)-> {代码体;
}
格式说明:
练习无参无返回值的Lambda
首先定义了一个接口:
package jdk8.jdk8.service;@FunctionalInterface
public interface Userservice {void show();
}
随后创建一主方法运用:
package jdk8.jdk8;import jdk8.jdk8.service.Userservice;public class lambdaText02 {public static void main(String[] args) {//匿名内部类的实现goShow(new Userservice() {@Overridepublic void show() {System.out.println("show 方法执行成功");}});System.out.println("-------------------------------");//lambda的实现goShow(()->{System.out.println("Lambda show 方法执行成功");});}public static void goShow(Userservice userservice){userservice.show();}
}
输出结果:
show 方法执行成功
-------------------------------
Lambda show 方法执行成功
完成一个含有参数的Lambda表达式
首先创建一个Person类:
package jdk8.jdk8;public class Person {private String name;private Integer age;private Integer height;public Person() {}public Person(String name,Integer age,Integer height){this.name = name;this.age = age;this.height = height;}public Integer getAge() {return age;}public Integer getHeight() {return height;}public String getName() {return name;}@Overridepublic String toString() {return "Person{" +"name='" + name + '\'' +", age=" + age +", height=" + height +'}';}
}
用Lambda对list集合进行排序
package jdk8.jdk8;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;public class lambdaText03 {public static void main(String[] args) {List list = new ArrayList<>();list.add(new Person("徐美琪",19,160));list.add(new Person("zs",20,170));list.add(new Person("lisi",30,165));list.add(new Person("mazi",51,180));//匿名内部类的实现/*Collections.sort(list,new Comparator(){public int compare(Person o1,Person o2){return o1.getAge() - o2.getAge();}});for(Person person:list){System.out.println(person);}*/System.out.println("----------------------------");//Lambda表达式实现Collections.sort(list,(o1,o2)->{return o1.getAge() - o2.getAge();});for(Person person:list){System.out.println(person.toString());}}}
输出结果:
Person{name='徐美琪', age=19, height=160}
Person{name='zs', age=20, height=170}
Person{name='lisi', age=30, height=165}
Person{name='mazi', age=51, height=180}
@FunctionalInterface
这是一个标志注解,被该注解修饰的接口,只能声明一个抽象方法(如果被它修饰的接口,存在的不是一个抽象方法,会报错)
匿名内部类的本质是在编译时生成一个Class文件(.class)
Lambda表达式在程序运行时候会形成一个类:1、在类中新增一个方法,这个方法的方法体就是Lambda表达式中的代码2、还会形成一个匿名内部类,实现接口,重写抽象方法3、在接口中重写方法会调用新生成的方法
在lambda表达式的标准写法基础上,可以省略写法的规则为:
1、小括号内从参数类型可以省略
2、如果有且只有一个参数,则小括号可以省略
3、如果大括号内有且只有一个语句,可以同时省略大括号,return关键字以及语句分号。
创建两个接口:
package jdk8.jdk8.service;public interface StudentService {String show(String name,Integer Age);
}
package jdk8.jdk8.service;public interface OrderService {void show(String name);
}
测试:
package jdk8.jdk8;import jdk8.jdk8.service.OrderService;
import jdk8.jdk8.service.StudentService;public class lambdaText04 {public static void main(String[] args) {//lambda表达式的完整写法(goStudent)goStudent((String name,Integer age)->{return name + age + " 666";});System.out.println("-------------------");//省略写法goStudent((name,age)->name+age+" 666");System.out.println("----------------");//lambda表达式完整写法(OrderService)goOrder((String name)->{System.out.println(name);});System.out.println("--------------------------");//省略写法goOrder(name-> System.out.println(name));}public static void goStudent(StudentService studentService){studentService.show("zhangsan",19);}public static void goOrder(OrderService orderService){orderService.show("lisi");}}
输出:
-------------------
----------------
lisi
--------------------------
lisi
Lambda表达式的语法是非常简洁的,但是lambda表达式不说随便使用的,使用有几个条件要特别注意:
1、方法的参数或者局部变量必须为接口中才能使用lambda
2、接口中有且仅有一个抽象方法(@FunctionalInterface)
(这里的一个不包括从Object类里继承的方法,由于Object类是所有类的父类,也就是如果一个接口中有Object方法的话,那么这个接口的实现类也实现它就相当于对Object中的方法进行了重写,这里的指的一个抽象方法是这个意思。
比如:Comparator接口中除了有compare方法还有个,equals方法,但仍然可以对Comparator接口进行lambda表达式的使用)

可以我往上面测试案例中加入了equals方法和hashcode方法都没有报错,说明在此没有把它算做接口的“抽象方法”.
lambda和匿名内部类的对比1、所需类型不一样a、匿名内部类的类型可以是类,抽象类或者接口b、lambda表达式需要的类型只能是接口2、抽象方法的数量不一样a、匿名内部类所需的接口中的抽象方法的数量是随意的b、lambda表达式所需的接口中只能有一个抽象方法3、实现原理不一样a、匿名内部类是在编译后形成一个classb、lambda表达式是在程序运行的时候动态生成class
在JDK8中接口的新增,之前:
Interface 接口名{
静态常量;
抽象方法;
}
之后对接口做了新增,接口中可以有了默认方法和静态方法
Interface 接口名{
静态常量;
抽象方法;
默认方法;
静态方法;
}
在JDK8以前接口中只能由抽象方法和静态常量,会存在以下问题:
如果接口中新增抽象方法,那么实现类都必须要实现这个抽象方法,非常不利于接口的扩展的。
接口中默认方法的语法格式:
interface 接口名{
修饰符 default 返回值类型 方法名{
方法体;
} }
package jdk8.jdk8;public class Demo01Interface {public static void main(String[] args) {A b = new B();A c = new C();System.out.println("-----------------");//调用接口中的默认方法b.text02();}
}interface A{void test01();//A中接口的默认方法public default String text02(){System.out.println("默认方法已被执行");return "hello";}
}class B implements A{@Overridepublic void test01(){System.out.println("实现A接口text01方法");}public String text02(){System.out.println("B重写了A中默认方法");return "Bhello";}
}class C implements A{public void test01(){}
}
接口中的默认方法有两种使用方式
1、实现类对默认方法进行重写
2、实现类直接调用接口中的默认方法
JDK8中为接口新增了静态方法,作用也是为了接口的拓展
interface 接口名{
修饰符 static 返回类型 方法名{
方法体;
}}
1、接口中的静态方法在实现类中不能被重写
2、调用的话只能用接口名来调用:接口名.静态方法名()
package jdk8.jdk8;public class Demo01Interface {public static void main(String[] args) {A b = new B();A c = new C();System.out.println("-----------------");//调用接口中的默认方法b.text02();System.out.println("-------------");A.text03();}
}interface A{void test01();/*** 默认方法* @return*/public default String text02(){System.out.println("默认方法已被执行");return "hello";}/*** 接口中的静态方法* @return*/public static String text03(){System.out.println("A中的静态方法执行了");return "xmq";}
}class B implements A{@Overridepublic void test01(){System.out.println("实现A接口text01方法");}public String text02(){System.out.println("B重写了A中默认方法");return "Bhello";}
}class C implements A{public void test01(){}
}
1、默认方法通过实例调用,静态方法通过接口名调用
2、默认方法可以被继承,实现类可以直接调用接口默认方法,也可以重写接口默认方法
3、静态方法不能被继承(都叫它类方法了,当然不能被继承了),实现类不能重写接口的静态方法,但继承关系仍然存在,可以使用接口名调用
lambda表达式的使用前提是需要有函数式接口,而lambda表达式使用时候不关心接口名,抽象方法名,只关心抽象方法的参数列表返回类型。因此为了让我们使用lambda表达式更加的方便,在JDK中提供了大量的函数式接口。
package jdk8.jdk8;public class Demo01Fun {public static void main(String[] args) {fun1((arr)->{int sum = 0;for(int x:arr)sum += x;return sum;});}static void fun1(Operator operator){int[] arr = {1,2,3,4};int sum = operator.getSum(arr);System.out.println("sum = " + sum);}
}/*** 函数式接口*/
@FunctionalInterface
interface Operator{int getSum(int[] arr);}
在JDK中帮我们提供的有函数式接口,主要是在java.util.function 包中。
无参有返回值(生产数据)
@FunctionalInterface
public interface Supplier {/*** Gets a result.** @return a result*/T get();
}
对Supplier进行个测试
package jdk8.jdk8;import java.util.function.Supplier;/*** 函数式接口的使用*/
public class supplierText {public static void main(String[] args) {printSum(()->{int[] arr = {1,5,9,4,8,6,4};int sum = 0;//对数组求和for(int num:arr)sum += num;return sum;});}/*** * @param supplier*/private static void printSum(Supplier supplier){//无参有返回值Integer sum = supplier.get();System.out.println("sum = " + sum);}
}
有参无返回值(消费数据)使用的时候需要指定一个泛型来定义参数类型
@FunctionalInterface
public interface Consumer {/*** Performs this operation on the given argument.** @param t the input argument*/void accept(T t);default Consumer andThen(Consumer super T> after) {Objects.requireNonNull(after);return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };}
}
使用:将输入的数据统一转换成小写
package jdk8.jdk8;import java.util.function.Consumer;public class consumerText {public static void main(String[] args) {test(msg->{System.out.println(msg + "--->转换成小写:" + msg.toLowerCase());});}/*** * @param consumer*/private static void test(Consumer consumer){consumer.accept("Hello World!!!");}
}
默认方法:andThen
如果一个方法的参数和返回值全部都是Consumer类型,那么就可以实现效果,消费一个数据的时候,首先做一个操作,然后再做一个操作,实现组合,而这个方法就是Consumer接口中的default方法andThen,andThen方法返回的是一个Consumer对象,然后再调用accept就可以实现先后操作的效果了。
下面举例:
package jdk8.jdk8;import java.util.function.Consumer;public class consumerText {public static void main(String[] args) {/*test(msg->{System.out.println(msg + "--->转换成小写:" + msg.toLowerCase());});*/test02(msg1->{System.out.println(msg1 + "--->转换成小写:" + msg1.toLowerCase());},msg2->{System.out.println(msg2 + "--->转换成大写:" + msg2.toUpperCase());});}/**** @param consumer*/private static void test(Consumer consumer){consumer.accept("Hello World!!!");}private static void test02(Consumer consumer1,Consumer consumer2){String str = "Hello World";//consumer1.accept(str);//转小写//consumer2.accept(str);//转大写consumer1.andThen(consumer2).accept(str);}
}
有参有返回值,Function接口是根据一个类型的数据得到另一个数据类型的数据,前者称为前置条件,后者称为后置条件。有参数有返回值。
@FunctionalInterface
public interface Function {/*** Applies this function to the given argument.** @param t the function argument* @return the function result*/R apply(T t);}
使用例子:传递一个字符串返回一个Integer对象
package jdk8.jdk8;import java.util.function.Function;public class functionText {public static void main(String[] args) {test(msg->{return Integer.valueOf(msg);});}/*** 传递一个字符串,返回该字符串数字* @param function*/private static void test(Function function){Integer apply = function.apply("666");System.out.println("apply = " + apply);}
}
默认方法andThen:
default Function andThen(Function super R, ? extends V> after) {Objects.requireNonNull(after);return (T t) -> after.apply(apply(t));}
操作:
package jdk8.jdk8;import java.util.function.Function;public class functionText {public static void main(String[] args) {test(msg->{return Integer.valueOf(msg);},msg2->{return msg2 * 10;});}/***可以理解先由function1操作,再由function2操作* @param function1* @param function2*/private static void test(Function function1,Function function2){
// Integer res1 = function1.apply("666");
// Integer res2 = function2.apply(res1);
// System.out.println("res2 = " + res2);Integer res = function1.andThen(function2).apply("666");System.out.println("res = " + res);}
}
默认的compose方法顺序和andThen相反,而静态方法identity则是,输入什么参数就返回什么参数。
有参有返回结果(且返回类型为boolean型)
@FunctionalInterface
public interface Predicate {boolean test(T t);}
操作:对传入的字符串长度进行个判断
package jdk8.jdk8;import java.util.function.Predicate;public class predicateText {public static void main(String[] args) {test(msg->{return msg.length()<6?false:true;},"Hello World");}/**** @param predicate* @param msg*/private static void test(Predicate predicate, String msg){boolean flag = predicate.test(msg);System.out.println("flag = " + flag);}
}
在使用lambda表达式的时候,也会出现代码冗余的情况。
package jdk8.jdk8.function;import java.util.function.Consumer;public class methodRef01 {public static void main(String[] args) {toSum(arr->{int sum = 0;for(int num:arr)sum += num;System.out.println("sum = " + sum);});}/*** 对数组进行求和* @param arr*/private static void totalSum(Integer[] arr){int sum = 0;for(int num:arr)sum += num;System.out.println("sum = " + sum);}/*** 对数据进行”消费“* @param consumer*/private static void toSum(Consumer consumer){Integer[] arr = {3,6,6,5,9,7,6,2,3,45};consumer.accept(arr);}
}
因为在lambda表达式中要执行的代码和我们另一个方法中的代码是一样的,这时就没有必要重写一份逻辑了,这时我们就可以“引用”重复代码。
package jdk8.jdk8.function;import java.util.function.Consumer;public class methodRef01 {public static void main(String[] args) {//:: 方法引用 也是JDK8新的语法toSum(methodRef01::totalSum);}/*** 对数组进行求和* @param arr*/private static void totalSum(Integer[] arr){int sum = 0;for(int num:arr)sum += num;System.out.println("sum = " + sum);}/*** 对数据进行”消费“* @param consumer*/private static void toSum(Consumer consumer){Integer[] arr = {3,6,6,5,9,7,6,2,3,45};consumer.accept(arr);}
}
符号表示: ::
符号说明:双冒号为方法引用运算符,而它所在的表达式被称为方法引用
应用场景:如果lambda表达式所要实现的方案,已经有其他方法存在相同的方案,那么则可以使用方法引用。
常见的引用方式:
方法引用在JDK8中使用相当灵活,有以下几种方式:
1、InstanceName::methodName 对象::方法名
2、ClassName::staticMethodName 类名::静态方法
3、ClassName::methodName 类名::普通方法
4、ClassName::new 类名::new 调用的构造器
5、TypeName[]::new String[]::new 调用数组的构造器
package jdk8.jdk8.function;import java.util.Date;
import java.util.function.Supplier;public class methodRef02 {public static void main(String[] args) {Date now = new Date();Supplier supplier = ()-> now.getTime();System.out.println("时间: " + supplier.get());//再试试通过方法引用的方式进行处理Supplier supplier1 = now::getTime;System.out.println("时间: " + supplier1.get());}
}
输出结果:
时间: 1666766083734
时间: 1666766083734
方法引用注意事项:
1、被引用的方法,参数要和接口中的抽象方法的参数一样
2、当接口抽象方法有返回值时被引用的方法也必须有返回值
package jdk8.jdk8.function;import java.util.function.Supplier;public class methodRef03 {public static void main(String[] args) {//获取当前时间(毫秒为单位)Supplier supplier = ()->System.currentTimeMillis();System.out.println(supplier.get()); //*1//用方法引用测试(currentTimeMillis)是System类中的静态方法Supplier supplier1 = System::currentTimeMillis;System.out.println(supplier1.get()); //*2}
}
输出:
1666766539050
1666766539051
//从那个*1位置运行到*2位置用了一毫秒
Java面向对象中,类名只能调用静态方法,类名引用实例方法是要有前提的,实际上是拿第一个参数作为方法的调用者。
package jdk8.jdk8.function;import jdk8.jdk8.Person;import java.util.function.Supplier;public class methodRef04 {public static void main(String[] args) {Supplier supplier = ()->new Person();System.out.println(supplier.get());//通过引用方法实现Supplier supplier1 = Person::new;System.out.println(supplier1.get());}
}
package jdk8.jdk8.function;import java.util.function.Function;public class methodRef05 {public static void main(String[] args) {Function function = (len)->new String[len];String[] s = function.apply(3);System.out.println("数组的长度为:" + s.length);//使用方法引用的方式Function function1 = String[]::new;String[] ss = function1.apply(5);System.out.println("数组的长度为:" + ss.length);}
}
方法引用是对lambda表达式符合特定情况下的一种缩写方式,它使得我们的lambda表达式更加的精简,也可以理解为lambda表达式的缩写形式。不过需要注意的是方法引用只能引用已经存在了的方法,解决lambda表达式的冗余问题。
当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,除了必须的添加删除获取之外,最典型的操作就是集合的遍历(集合的外部迭代)。
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class StreamText01 {public static void main(String[] args) {//定义一个List集合List list = Arrays.asList("xmq","zhangsan","mazi","zhanghanzi");//1.获取所有姓张的信息List list1 = new ArrayList<>();for(String s:list){if(s.startsWith("zhang"))list1.add(s);}//输出for(String s: list1)System.out.println("s = " + s);System.out.println("----------------------");//获取长度大于8的List list2 = new ArrayList<>();for(String s: list1){if(s.length()>8)list2.add(s);}//输出for(String s:list2)System.out.println("s = " + s);}
}
上面的代码根据我们不同的需求总是一次次的循环循环。这时我们希望有更加高效的处理方式,这时我们就可以通过JDK8中提供的Stream API来解决这个问题了(Stream的内部迭代)。
Stream有更加优雅的解决方案。
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.Arrays;
import java.util.List;public class StreamText02 {public static void main(String[] args) {//定义一个List集合List list = Arrays.asList("xmq","zhangsan","mazi","zhanghanzi");//1.获取所有姓张的信息//2.获取长度大于8的//3.输出获取的结果list.stream().filter(s->s.startsWith("zhang")).filter(s->s.length()>8).forEach(s-> System.out.println(s));System.out.println("-----------------------------");//这里可以采用方法引用的方式输出list.stream().filter(s->s.startsWith("zhang")).filter(s->s.length()>8).forEach(System.out::println);}
}
上面的Stream API的含义:获取流,过滤长度,逐一打印。代码相比于上面的案例显得更加的简介直观。

注意:Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系。
Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”,Stream流不是一种数据结构,不保存数据,而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上,通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。

Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作,如筛选,切片,映射,查找,去除重复,统计,匹配和归约。
首先,java.util.Collection接口中加入了default默认方法 stream(),也就是说Collection接口下的所有实现都可以通过stream方法来获取Stream流。

如:
List list = new ArrayList<>();
list.stream();
Set set = new HashSet<>();
set.stream();
.......
但是map接口没有实现Colletion,但是我们可以通过map中的keySet,values,entrySet得到集合然后进行操作。
在实际开发中我们不可避免的会操作数组中的数据,由于数组对象不可能添加默认方法,所以Stream提供了静态方法of。
of的俩种形式:
一、可变参数的形式(可以传多个同类型T,也可以传T数组)

底层也是通过数组创建流的方式:
public static Stream of(T... values) {return Arrays.stream(values);}
二、传入单个对象,对单个对象进行Stream流

测试:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class StreamText03 {public static void main(String[] args) {Stream a1 = Stream.of("a1","a2","a3");String[] arr1 = {"aa","bb","cc"};Stream sarr1 = Stream.of(arr1);Integer[] arr2 = {1,2,3};Stream sarr2 = Stream.of(arr2);sarr2.forEach(System.out::println);//注意:基本数据类型的数组是不行的;如果是基本数据类型的数组,那么就是整个arr3被当成对象传进去,这和of参数中泛型T有关int[] arr3 = {1,2,3};Stream.of(arr3).forEach(System.out::println);}
}
输出:
1
2
3
[I@4dd8dc3
你可以使用静态方法Arrays.stream从数组创建一个流。它接受一个数组作为参数。例如,你可以将一个原始类型int的数组转换成一个IntStream。
如下所示:
int[] numbers = {2, 3, 5, 7, 11, 13}; int sum =
Arrays.stream(numbers).sum();
Stream流模型的操作很丰富,这里介绍一些常用的API,这些方法可以被分为两种:
1、终结方法:返回值类型不再是Stream类型的方法,不再支持链式调用。这里介绍了 count 和 forEach 俩大终结方法。
2、非终结方法:返回值类型仍然是Stream 类型的方法,支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法都是非终结的方法)
3、终端方法我在后面打了爱心号

终端操作都是返回一个boolean(allMatch之类的)、void
(forEach)或Optional对象(findAny等)…
Stream 注意事项(重要)
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class StreamText04 {public static void main(String[] args) {Stream sarr1 = Stream.of("a1","xmq","a2","aa");sarr1.filter(s->{System.out.println("------------");return s.contains("a");});//没有终结方法,最后没有输出任何东西}
}
下面添加上终结方法就有输出了:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class StreamText04 {public static void main(String[] args) {Stream sarr1 = Stream.of("a1","xmq","a2","aa");sarr1.filter(s->{System.out.println("------------");return s.contains("a");}).forEach(System.out::println);System.out.println("------------------");}
}
输出结果:
------------
a1
------------//这里我们也可以发现“xmq”被过滤掉了
------------
a2
------------
aa
------------------
forEach用来遍历流中的数据的:
void forEach(Consumer super T> action);
该方法接受一个Consumer接口,会将每一个流元素交给函数 accept 处理
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class forEachText {public static void main(String[] args) {//这里正常写法Stream.of("xmq","love","leyang").forEach(s->System.out.print(s + " "));System.out.println();//这里用了方法引用Stream.of("xmq","leyang").forEach(System.out::println);}
}
输出:
xmq love leyang
xmq
leyang
注意:别把这个当成循环用,所以什么continue,什么break别用,这里参数是Consumer ,用匿名类或者lambda实现,根据里面的 void accept方法,我们想结束该遍历可以return。
Stream 流中的count方法用来统计其中元素的个数(返回一个long值,代表元素的个数)
long count();
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class countText {public static void main(String[] args) {long count = Stream.of("shabi","is","you").count();System.out.println("count = " + count);//count = 3}
}
filter 方法的作用是用来过滤数据的,返回符合条件的数据

可以通过filter方法将一个流转换成另一个子集流。
Stream filter(Predicate super T> predicate);
该接口接受一个Predicate 函数式接口参数
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class filterText {public static void main(String[] args) {List list = new ArrayList<>();list.add("xmq");list.add("a1");list.add("bb");list.add("aa");//这里过滤掉开头为字母a的字符串list.stream().filter(s->!s.startsWith("a")).forEach(System.out::println);//xmq bb}
}
limit 方法可以对流进行截取处理,支取前 n 个数据

Stream limit(long maxSize);
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;public class limitText {public static void main(String[] args) {List list = new ArrayList<>();list.add(new Student("xmq",19,87));list.add(new Student("zs",20,90));list.add(new Student("mz",21,79));list.add(new Student("ly",20,87));//这里对学生成绩进行排序,如果成绩相同按年龄,年龄小的在前,如果年龄还相同,那按名字字典排序Collections.sort(list,(stu1,stu2)->{if(stu1.score!=stu2.score)return stu2.score-stu1.score;else if(stu1.age!=stu2.age)return stu1.age - stu2.age;elsereturn stu1.name.compareTo(stu2.name);});//输出前三名list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);}
}class Student{public String name;//姓名public int age;//年龄public int score;//成绩public Student(String name,int age,int score){this.name = name;this.age = age;this.score = score;}public Student() {}@Overridepublic String toString() {return "Student{" +"name='" + name + '\'' +", age=" + age +", score=" + score +'}';}
}
注意:如果传递的参数为负数,那么就会报错,如果传递的大于集合的本身长度,那么可以理解为不操作(在原集合中含有的元素上进行工作)
这个方法可以和limit 相对立,跳过前面几个元素,选取后面的元素

Stream skip(long n);
操作:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;public class skipText {public static void main(String[] args) {List list = new ArrayList<>();list.add(new jdk8.jdk8.stream.Student("xmq",19,87));list.add(new jdk8.jdk8.stream.Student("zs",20,90));list.add(new jdk8.jdk8.stream.Student("mz",21,79));list.add(new jdk8.jdk8.stream.Student("ly",20,87));//这里对学生成绩进行排序,如果成绩相同按年龄,年龄小的在前,如果年龄还相同,那按名字字典排序Collections.sort(list,(stu1, stu2)->{if(stu1.score!=stu2.score)return stu2.score-stu1.score;else if(stu1.age!=stu2.age)return stu1.age - stu2.age;elsereturn stu1.name.compareTo(stu2.name);});//输出不是前三名的学生list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);//输出mz那个学生}}
常用的数据处理工具。
如果我们需要将流中的元素映射到另一个流中,我们可以使用map方法(看参数是 Function 接口我们也是比较好理解的):

Stream map(Function super T, ? extends R> mapper);
该方法需要一个Function 函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换成另一种R类型的数据。
操作:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.stream.Stream;public class mapText {public static void main(String[] args) {Scanner in = new Scanner(System.in);String date = in.next();//输入的格式是 年-月-日String[] dates = date.split("-");List list = new ArrayList<>();Stream.of(dates).map(Integer::valueOf).forEach(num->list.add(num));//这里用了方法引用的方式,Integer::valueOf//Stream.of(dates).map(s->Integer.valueOf(s)).forEach(num->list.add(num));//Stream.of(dates).map(s->Integer.valueOf(s)).forEach(System.out::println);list.stream().forEach(System.out::println);//这样我们就将年月日三个数字得到了,可以进行操作了}
}
🎈🎈🎈这里先介绍一下 java.util.Arrays 类下的stream 方法。该方法可以接收一个数组,产生一个流。比如说一个单词,经过了一个split 后会产生一个一个字母,从一个产品(String)变成了多产品(String[]),这时候如果你想要其中的单个产品处理,就可以使用 Arrays.stream(由于是有参有返回值,所以是寻Function函数式接口,也就是映射里)这里只是介绍,用起来还是很巧妙的。
注意:这里传递给的参数应该是一个数组
public static Stream stream(T[] array) {
return stream(array, 0, array.length);
}
字符串分割去重案例:

那如果在map后加个distinct会有变化吗,答案是不会的。因为字符串数组各个字符串不相等。
如何实现字符串数组各个字母间的去重呢?
这里再了解一下:flatMap(将各个生成流扁平成一个流,就上面说的单词分割开后成了很多新流,flatMap可以使得这些分割的流扁平成一个流进行操作(Arrays.stream不就会产生新流吗,流作为元素流中流?这不行,所以flatMap帮我们把它们变成一个流))
Stream flatMap(Function super T, ? extends Stream extends R>> mapper);
输出:

😊再来个例题:
给定两个数字列表,如何返回所有的数对呢?例如,给定列表[1, 2, 3]和列表[3, 4],只返回总和能被3整除的数对呢?
我们先从一个列表元素开始,去选择另一个列表元素合并,先判断条件,再返回结果,最后去重得到答案。
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class flatMapText {public static void main(String[] args) {Integer[] arr1 = {1,2,3};Integer[] arr2 = {3,4};Stream.of(arr1).flatMap(i->Stream.of(arr2).filter(j->(i+j)%3==0).map(j->new Integer[]{i,j})).distinct().forEach(res->System.out.println(res[0] + " " + res[1]));//输出:2 4//3 3}
}
(这不比俩个for循环看着舒服多了吗)😍😍😍
如果需要将数据进行排序,可以使用sorted 方法:
Stream sorted();
Stream sorted(Comparator super T> comparator);
第一个就默认为升序,我们来模拟一下第二个(其实和Arrays,Collections中的sort用法类似)
操作:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class sortedText {public static void main(String[] args) {Stream.of(50,67,94,67,85,76,95,94,93,66,84,70).filter(num->num>=70)//筛选不低于70分的.sorted((num1,num2)->num2-num1)//排序为降序.forEach(System.out::println);//输出看看结果咯
/* 9594949385847670*/}
}
如果要去掉重复数据,可以使用distinct方法(这里与SQL中的distinct用法类似,都是排除重复数据):

Stream distinct();
在上面的sorted 操作基础上进行操作一下:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class distinctText {public static void main(String[] args) {Stream.of(50,67,94,67,85,76,95,94,93,66,84,70).filter(num->num>=70)//筛选不低于70分的.sorted((num1,num2)->num2-num1)//排序为降序.distinct()//去重.forEach(System.out::println);//输出看看结果咯}
}/*输出:
95
94
93
85
84
76
70*/
注意:对面自定义对象去重我们需要对Object类中的hashcode和equals方法进行重写。
对数据处理,怎么离得开匹配数据呢?
这个方法可以用来查看流中是否存在与之匹配的元素。(返回结果是个boolean型)这是一个终端条件
boolean anyMatch(Predicate super T> predicate);
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class anyMatchText {public static void main(String[] args) {String[] name = {"zs","lisi","mary","jack"};//查查是否存在首字母是z的姓名if(Stream.of(name).anyMatch(s->s.startsWith("z")||s.startsWith("Z")))System.out.println("这些人中存在首字母为z/Z的人");elseSystem.out.println("没找到");}
}
这和上面差不多,就是检验是否全部元素满足条件。
这与上面相反,就不举例了。就是检验是否没有任何元素满足条件。
用法比较简单
Optional< T > findAny();
public static void main(String[] args) {String[] name = {"ly","zs","mz","mary","xmq","jack","zz","zx","zp"};Arrays.stream(name).filter(s->s.startsWith("z")).findAny().ifPresent(System.out::println);//zs}
与findAny用法类似
该方法对数据进行操作也被称为折叠,一段折一段
T reduce(T identity, BinaryOperator< T > accumulator);
这里BinaryOperator是一个函数式接口,继承了BiFunction的抽象方法
R apply(T t, U u);由于就给了一个参数类型T(泛型),那BinaryOperator接口真正继承的方法应该是 T apply(T t,T u);这样的形式。
这个apply 方法第一个参数是上次的结果,第二个参数 u 是新传进去的元素。而reduce 中第一个参数identity 是对 apply方法的第一个参数的一个初始化。
举例:
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class reduceText {public static void main(String[] args) {Integer[] arr = new Integer[]{4,5,3,9};Integer sum = Stream.of(arr).reduce(0,(num1,num2)->num1 + num2);System.out.println("sum = " + sum);}
}

还有个没有初始化第一个参数identity 的
Optional< T> reduce(BinaryOperator< T> accumulator);
还是比较直观的,开始是为空的,然后出现把result 赋值后,再apply,所以集合流化应该保证里面元素应该最好大于一个,不然null 就出来了。
可以看到该方法返回是一个Optional 对象,Optional是一个容器(final类),它用来代表着一个值存在还是不存在。(这里就不多介绍了)
Optional 类中有一个ifPresent 方法:
public void ifPresent(Consumer super T> action) {if (value != null) {action.accept(value);}}//这里value开始是默认为null 的,如果不为空就对它操作,Consumer前面提过了
package jdk8.jdk8.stream;import java.util.stream.Stream;public class reduceText02 {public static void main(String[] args) {Integer[] arr = {3,5,7,1,6,9,8,5};//现在求这个数组中的最小数Stream.of(arr).reduce(Integer::min).ifPresent(num-> System.out.println("num = " + num));//存在这个数才会输出,不存在啥也不会输出,不存在就不会走这步,刚刚源代码说明了}
}
求最大值和最小值方法一样没区别,这里就不演示了。
该方法用于映射到数值流(IntStream),具体下面说明
前面用reduce 进行数值求和,它需要着拆箱和装箱的成本:
Integer sum = Stream.of(arr).reduce(0,(num1,num2)->num1 + num2);
这里需要将Integer类型,拆箱成基本类型然后再求和,不仅影响效率,而且也不够方便。
Stream API提供了原始类型流特化(基本数据类型),专门支持处理数值流的方法。
JDK8 引入了三个原始类型特化流接口:IntStream、DoubleStream、LongStream,分别将流中的元素特化为int,double,long,从而避免了暗含的装箱成本。
将流转换为特化版本的常用方法是mapToInt、mapToDouble和mapToLong。这些方法和前面说的map方法的工作方式一样,只是它们返回的是一个特化流,而不是Stream< T >。
以IntStream 流为例说明一下,其他俩用法一样(下面说说除了正常流都有以外的几个方法):
1、 终端方法,就将流元素构成一个数组,然后返回
int[] toArray();
操作:
public static void main(String[] args) {String[] arr = {"33","56","98","45","65","78","32"};int[] arr1 = Stream.of(arr).mapToInt(Integer::valueOf).toArray();for(int x:arr1)System.out.println(x);}
2、四个常用的数值运算(这些都是终端方法):
int sum();
OptionalInt min();
OptionalInt max();
OptionalDouble average();
拿一个操作一下:
public static void main(String[] args) {String[] arr = {"33","56","98","45","65","78","32"};int sum = Stream.of(arr).mapToInt(Integer::valueOf).sum();System.out.println("sum = " + sum);}
3、将该原始流转换回对象流
Stream boxed();
由于IntStream里面的map,int->int,那我想转换成别的嘞,还得靠对象流来操作。
操作:
public static void main(String[] args) {String[] arr = {"33","56","98","45","65","78","32"};IntStream x = Stream.of(arr).mapToInt(Integer::valueOf);//划分一下等级,当然也可以前面直接划分,这里只是为了演示一下这个boxed方法x.boxed().map(num->{return num>=90?"A":"B";}).forEach(System.out::println);}
4、数值范围(静态方法,返回值是IntStream)
左闭右开
public static IntStream range(int startInclusive, int endExclusive)
左闭右闭
public static IntStream rangeClosed(int startInclusive, int endInclusive)
操作:
public class rangeOrrangeClosedText {public static void main(String[] args) {//101以内的素数,不包括101IntStream.range(1,101).filter(num->isPrim(num)).forEach(System.out::println);//101以内的素数,包括101IntStream.rangeClosed(1,101).filter(num->isPrim(num)).forEach(System.out::println);}//判断数是否为素数private static boolean isPrim(int num){if(num<2)return false;for(int i=2;i*iif(num%i==0)return false;}return true;}
}
它是Stream中的静态方法;用来合并俩个不为空的流
public static Stream concat(Stream extends T> a, Stream extends T> b) {Objects.requireNonNull(a);Objects.requireNonNull(b);@SuppressWarnings("unchecked")Spliterator split = new Streams.ConcatSpliterator.OfRef<>((Spliterator) a.spliterator(), (Spliterator) b.spliterator());Stream stream = StreamSupport.stream(split, a.isParallel() || b.isParallel());return stream.onClose(Streams.composedClose(a, b));}
操作:
public static void main(String[] args) {Stream stream1 = Stream.of("a","b","c");Stream stream2 = Stream.of("d","e","f");Stream.concat(stream1,stream2).forEach(System.out::println);}

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