文章目录

1.快速排序的特性

2.寻找基准的方法

2.1 Hoare法

2.2挖坑法

2.3前后指针法

3.快速排序优化

3.1划分不均匀

3.2 对后几层使用插入排序

1.快速排序的特性

时间复杂度：O（N*log（N））
空间复杂度：O（log（N））
稳定性:不稳定 当数据有序时，时间复杂度O（N^2）空间复杂度O（N）

2.寻找基准的方法

2.1 Hoare法

public static void quickSort(int[] array){sort(array,0, array.length-1);}private static void sort(int[] array,int start,int end){//防止只有左子树或者右子树的情况if(start >= end){return;}int povit = partion(array,start,end);sort(array,start,povit-1);sort(array,povit+1,end);}private static int partion(int[] array,int left,int right){//记录原始位置下标，方便后面和povit位置交换int i = left;//寻找参考值int povit = array[i];while(leftright，要加条件right--;}while(left < right && array[left] >= array[right]){left++;}//交换swap(array,left,right);}//交换povit到相遇的位置swap(array,left,i);return left;}

             * 问题1：为什么先从right 向左找？
             * 从右边开始找基准位置，是因为从左边开始找，左边先找到一个比array[left]大的数，然后右边
             * 向左找，左右肯定相遇，这时候交换，会把比基准值大的数交换到基准位置左边，达不到二分的目的了
             *
             * 问题2：为什么左右数组值比较时要带等于号？
             * 如果出现两边开始时值相同的情况，即左值不小于也不大于右值，两个循环都不会进去
             * 只会完成左右值一直交换，死循环了

2.2挖坑法

private static int paration1(int[] array,int left,int right){int povit = array[left];while(left= povit) {right--;}array[left] = array[right];while(left < right && array[left] <= povit){left++;}array[right] = array[left];}array[left] = povit;return left;}

2.3前后指针法

private static int paration2(int[] array,int left,int right){int prev = left;int cur = left+1;while(cur <= right){if(array[cur] < array[left] && array[++prev] != array[cur]){swap(array,prev,cur);}cur++;}swap(array,prev,left);return prev;}

3.快速排序优化

3.1划分不均匀

当遇到单分支树的情况，会出现划分不均匀的问题，就会导致递归次数太多

三数取中法

    private static void sort1(int[] array,int start,int end){//防止只有左子树或者右子树的情况if(start >= end){return;}//在找基准之前，解决划分不均匀的问题,将关键值改变为中间大小的值后，能解决单分支的情况int index = findMidValOfIndex(array,start,end);swap(array,start,index);int povit = partion(array,start,end);sort(array,start,povit-1);sort(array,povit+1,end);}/*找到中位数*/private static int findMidValOfIndex(int[] array,int start,int end){int midIndex = (start+end)/2;if(array[start] < array[end]){if(array[midIndex] < array[start]) {return start;} else if (array[end] < array[midIndex]) {return end;}else {return midIndex;}}else {if (array[midIndex] > array[start]){return start;} else if (array[midIndex] < array[end]) {return end;}else {return midIndex;}}}

3.2 对后几层使用插入排序

当递归的区间很小的时候我们可以用插入排序，二叉树后几层节点数占总体节点数的大部分，
递归次数最多也发生在后几层，往后也越来越有序，就不递归了。用插入排序

private static void sort2(int[] array,int start,int end){//防止只有左子树或者右子树的情况if(start >= end){return;}if(( end-start+1) <= 15){//插入排序减少后几层 的递归insertSort1(array,start,end);}//在找基准之前，解决划分不均匀的问题,将关键值改变为中间大小的值后，能解决单分支的情况int index = findMidValOfIndex(array,start,end);swap(array,start,index);int povit = partion(array,start,end);sort(array,start,povit-1);sort(array,povit+1,end);}public static void insertSort1(int[] array,int left,int right){for (int i = left+1; i <= right ; i++) {int j = i-1;int tmp = array[i];for (; j >= left ; j--) {if(array[j] > array[i]){array[j+1] = array[j];}else{break;}}array[j+1] = tmp;}}