题目描述

• ‘.’ 匹配任意单个字符
• ‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素

• dp[i] [j] 的含义是当字符串 s 的长度为 i，模式串 p 的长度为 j 时，两者是否匹配

• 同一行往前走两个代表的是 a* 等于 空 ,此时， dp[i] [j] = dp[i] [j – 2]

• 如果当前的字符和之前的字符一样，也是可以match的，只需要看看这match的部分之前是否是match的即可，也就是去看
  dp[i-1][j-2]
  又因为当前为 的情况 dp[i] [j] = dp[i] [j – 2]，可以dp[i-1][j]

class Solution {
public:bool isMatch(string s, string p) {int dp[s.length()+1][p.length()+1];int m, n ;m= s.length();n =  p.length(); //初始化memset(dp,0,sizeof(dp));//https://blog.csdn.net/weixin_44807751/article/details/103793473dp[0][0]= true;for(int j=1;j//对第一行的所有列进行初始化if (p[j-1] == '*')dp[0][j] = dp[0][j-2];elsedp[0][j] = false;}// 继续填写for(int i=1;ifor(int j=1;jif (p[j-1]=='.' || p[j-1]==s[i-1]){dp[i][j] =dp[i-1][j-1];}else if(p[j-1]=='*' && j>=2){if(p[j-2] == s[i-1] || p[j-1-1]=='.'){dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i][j-2];}else{dp[i][j] =  dp[i][j-2];}}else{dp[i][j] = false;}}}return dp[m][n];}
};

参考与更多

• 暴力匹配做法 执行用时：0 ms, 在所有 C 提交中击败了100.00%的用户

bool isMatch(char * s, char * p)
{int slen = strlen(s);int plen = strlen(p);char c;int i,j;int ret;if(slen == 0 && plen != 0 && *(p + 1) != '*'){//如果s串已空而p串不可能空，不匹配return 0;}if(plen > 0 && *(p + 0) == '.'){//如果p串第一个字符是'.'if(plen > 1 && *(p + 1) == '*'){//如果p串第二个字符是'*'//跳过带'*'的字串，*(p + j)第一个不跟'*'的字符for(j = 2; j + 1 < plen && *(p + j + 1) == '*'; j += 2);if(plen == j){//p串已经到了末尾return 1;}else{for(i = 0; i < slen; i ++){//考虑到'.*'的特殊性只能挨个将字串与之尝试匹配if(*(s + i) == *(p + j) || *(p + j) == '.'){if(isMatch(s + i, p + j)){return 1;}}}return 0;}}else//'.'匹配到任意字符{return isMatch(s + 1,  p + 1);}}else if(plen > 0){//如果p串第一个字符是非'.'的字符if(plen > 1 && *(p + 1) == '*'){//如果p串第二个字符是'*'//跳过与p串首字符相等且带'*'的字串，*(p + j)第一个不跟'*'或不与p串首字符相等的字符for(j = 2; j + 1 < plen && *(p + j) == *(p + 0) && *(p + j + 1) == '*'; j += 2);//if(plen == j){//p串已经到了末尾for(i = 0; i < slen && *(s + i) == *(p + 0); i ++);if(i == slen) {return 1;}else{return 0;}}else{//考虑到带'*'的特殊性只能挨个将字串与之尝试匹配for(i = 0; i < slen && *(s + i) == *(p + 0); i ++){if(isMatch(s + i, p + j)){return 1;}}return isMatch(s + i, p + j);}}else if(*s == *p){//两个字串首字符相等匹配到任意字符return isMatch(s + 1,  p + 1);}else return 0;}//p串空后根据s串的剩余长度判断结果if(slen > 0){return 0;}else{return 1;}
}

• 逆推法
• 状态归纳+边界条件

public static int uniquePaths(int m, int n) {if (m <= 0 || n <= 0) {return 0;}int[][] dp = new int[m][n]; // // 初始化for(int i = 0; i < m; i++){dp[i][0] = 1;}for(int i = 0; i < n; i++){dp[0][i] = 1;}// 推导出 dp[m-1][n-1]for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}}return dp[m-1][n-1];
}

视频图解 动态规划 正则表达式

• 用两个指针顺序读取是无法实现的，因为不知道*需要匹配几个（需依次比较，当某个不匹配时即为匹配的个数）。

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class Solution {
public:bool isMatch(string s, string p) {if (p.empty()) return s.empty();auto first_match = !s.empty() && (s[0] == p[0] || p[0] == '.');if (p.length() >= 2 && p[1] == '*') {return isMatch(s, p.substr(2)) || (first_match && isMatch(s.substr(1), p));} else {return first_match && isMatch(s.substr(1), p.substr(1));}}

https://blog.csdn.net/ResumeProject/article/details/127430933