• • 一、文章前言
  • 二、具体流程及准备
  • 三、开发步骤
  • 四、完整代码

一、文章前言

此文主要通过小程序实现检测图片中的人脸数量并标记出位置信息。
当近视的小伙伴看不清远处的人时，用小程序一键识别就可以在手机上看清楚啦，是不是很实用呢。
典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。

二、具体流程及准备

2.1、注册百度开放平台及微信公众平台账号。
2.2、下载及安装微信Web开发者工具。
2.3、如需通过SDK调用及需准备对应语言的开发工具。

三、开发步骤

3.1、访问百度开放平台选择人脸识别并领取免费资源

3.2、填写表单所需要的各项信息创建应用。

3.3、创建完毕后回到应用列表，将API Key 以及Serect Key复制出来，后面我们需要通过这些凭证来获取Token。

3.4、信息准备好后，打开微信开发者工具，新建项目，选择不使用模板、不使用云服务。

3.5、在pages文件夹下面创建一个文件夹并新建对应的page文件。

3.6、在JS文件中的onLoad函数中请求获取Token的接口，这时候就需要用到我们刚才所申请的ApiKey等信息了。

/*** 生命周期函数--监听页面加载*/onLoad(options) {let that = this;let ApiKey='这里填你所申请的ApiKey';let SecretKey='这里填你所申请的SecretKey';wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + ApiKey+'&client_secret='+SecretKey,method: 'POST',success: function (res) {that.setData({AccessToken:res.data.access_token});}});},

3.7、编译程序，检查接口是否有正常返回，下图所标记的字段就是我们所需要的token了，它的有效期为30天，记得要及时更新。

3.8、查看人脸识别检测接口请求说明及注意事项。

• 请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
• Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,。
• 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片。

3.9、接下来要实现选择图片及将其转换为base64的功能，因为图像识别的接口参数需要base64格式；
借助wx.chooseImage及wx.getFileSystemManager()两个函数，实现选择图片跟转换格式的效果。
在wxml实现两个按钮及对应的响应函数。

  上传图像人脸检测

  loadImage() {let that = this;wx.chooseImage({count: 0,sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式success(res) {that.setData({imgSrc: res.tempFilePaths[0]});//将图片转换为Base64格式wx.getFileSystemManager().readFile({filePath: res.tempFilePaths[0],encoding: 'base64',success(data) {let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;that.setData({baseData: baseData});}});}})},

3.10、将图片参数进行拼接并调用接口。

    let that = this;let requestData = {'image': that.data.baseData,'image_type': 'BASE64','max_face_num':120,'display_corp_image':1,};wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + that.data.token,method: 'POST',header: {'content-type': 'application/json;'},data: requestData,success: function (identify) {}})

3.11、将结果进行打印输出，其中的face_num字段就是所检测到的人脸数量，face_list就是所检测到人脸详细信息，是通过数组的形式进行返回的。

3.12、将接口所返回的检测结果在页面进行展示，这时候要用到一个循环把所返回的裁剪图进行遍历。
效果如下图，接口其中还有很多所返回的参数没有进行展示，有兴趣的小伙伴可以都试一下。

{isShowDetail}}">人脸数量：{{faceNum}}

{face_list}}" src="data:image/png;base64,{{item.corp_image_base64}}" class="resultImg">

四、完整代码

上传图像人脸检测

{reproduction}}" class="showImg">

{isShowDetail}}">人脸数量：{{faceNum}}

{face_list}}" src="data:image/png;base64,{{item.corp_image_base64}}" class="resultImg">

/* pages/pubu/index.wxss */
.containerBox{width:750rpx;display:flex;height:62rpx;margin-top:20rpx;
}
.leftBtn{display: flex;width:181rpx;height:62rpx;color:white;border:1rpx solid #4FAFF2;background:#4FAFF2;border-radius:10rpx;text-align: center;line-height:62rpx;font-size:28rpx;margin-left: 108rpx;
}
.rightBtn{display: flex;width:181rpx;height:62rpx;color:white;border:1rpx solid #4FAFF2;border-radius:10rpx;text-align: center;line-height:62rpx;font-size:28rpx;margin-left: 172rpx;background:#4FAFF2;
}
.btnImg{width:50rpx;height:50rpx;margin-top:6rpx;margin-left:6rpx;
}
.showImg{width:600rpx;height:400rpx;margin-left:75rpx;margin-top:50rpx;border-radius:10rpx;
}
.resultImg{width:300rpx;height:300rpx;margin-left:50rpx;margin-top:25rpx;border-radius:50%;
}
.result{margin-top:20rpx;
}
.resultTitle{margin-left:75rpx;margin-top:10rpx;color:#2B79F5;font-size:25rpx;
}
.productTableTr{height: 80rpx;line-height: 80rpx;border-bottom: 5rpx solid #F8F8F8;display:flex;
}
.leftTr{width: 583rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;
}
.rightTr{width: 119rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;color: #FF2525;font-size: 26rpx;
}
.leftTrText{color: #2B79F5;font-size: 28rpx;margin-left: 15rpx;width: 283rpx;
}
.productDetailTable{width: 702rpx;margin-left: 24rpx;border:5rpx solid #F8F8F8;border-radius: 6rpx;
}
.copyBtn{color:white;background:#2B79F5;border-radius:8rpx;width:100rpx;height:50rpx;margin-top:15rpx;
}

 /*** 页面的初始数据*/data: {token: '',imgSrc: '',isShowDetail: false,baseData: '',},/*** 生命周期函数--监听页面加载*/onLoad(options) {let that = this;let grant_type = 'client_credentials';let client_id = '';let client_secret = '';wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=' + grant_type + '&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret,method: 'post',header: {'content-type': 'application/json'},success: function (res) {that.setData({token: res.data.access_token});}})},loadImage() {let that = this;wx.chooseImage({count: 0,sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式success(res) {that.setData({imgSrc: res.tempFilePaths[0]});//将图片转换为Base64格式wx.getFileSystemManager().readFile({filePath: res.tempFilePaths[0],encoding: 'base64',success(data) {let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;that.setData({baseData: baseData});}});}})},//人脸检测identify() {let that = this;let requestData = {'image': that.data.baseData,'image_type': 'BASE64','max_face_num':120,'display_corp_image':1,};wx.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + that.data.token,method: 'POST',header: {'content-type': 'application/json;'},data: requestData,success: function (identify) {console.log(identify);that.setData({isShowDetail: true,faceNum:identify.data.result.face_num,face_list:identify.data.result.face_list});}})},