文章目录

• 一、资源限制
• • 1.资源限制的使用
  • 2.request资源（请求）和limit资源（约束）
  • 3.Pod和容器的资源请求和限制
  • 4.官方文档示例
  • 5.资源限制实操
  • • 5.1 编写yaml资源配置清单
    • 5.2 释放内存（node节点，以node1为例）
    • 5.3 创建资源
    • 5.4 跟踪查看pod状态
    • 5.5 查看容器日志
    • 5.6 删除pod
    • 5.7 修改yaml配置资源清单，提高mysql资源限制
    • 5.8 再次创建资源
    • 5.9 跟踪查看pod状态
    • 5.10 查看pod详细信息
    • 5.11 查看node资源使用
• 二、重启策略
• 三、健康检查
• • 1.健康检查的定义
  • 2.探针的三种规则
  • • 2.1 livenessProbe存活探针
    • 2.2 readinessProbe就绪探针
    • 2.3 startrupProbe启动探针（1.17版本新增）
    • 2.4 同时定义
  • 3.Probe支持的三种检测方法
  • • 3.1 exec
    • 3.2 tcpSocket
    • 3.3 httpGet
  • 4.探测结果
  • 5.exec方式
  • 6.httpGet方式
  • 7.tcpSocket方式
• 总结
• • 1.探针
  • 2.检查方式
  • 3.常用的探针可选参数
  • 4.重启策略

一、资源限制

1.资源限制的使用

当定义Pod时可以选择性地为每个容器设定所需要地资源数量。最常见地可设定资源是CPU和内存大小，以及其它类型地资源

2.request资源（请求）和limit资源（约束）

1. 当为Pod中地容器制定了request资源时，调度器就使用该信息来决定将Pod调度到哪个节点上。当还为容器指定了limit资源时，kubelet就会确保运行地容器不会使用超出所设地limit资源量。kubelet还会为容器预留所设地request资源量，供该容器使用
2. 如果Pod所在地节点具有足够地可用资源，容器可以使用超过所设置地request资源量。不过，容器不可以使用超出所设置的limit资源量
3. 如果给容器设置了内存的limit值，但未设置内存的request值，Kubernetes会自动为其设置与内存limit相匹配的request值。类似的，如果给容器设置了CPU的limit值，但未设置CPU的request值，则Kubernetes自动为其设置CPU的request值，并使之与CPU的limit值匹配

3.Pod和容器的资源请求和限制

定义创建容器时预分配的CPU资源
spec.containers[].resources.requests.cpu
定义创建容器时预分配的内存资源
spec.containers[].resources.requests.memory
定义创建容器时预分配的巨页资源
spec.containers[].resources.requests.hugepages-
定义cpu的资源上限
spec.containers[].resources.limits.cpu
定义内存的资源上限
spec.containers[].resources.limits.memory
定义巨页的资源上限
spec.containers[].resources.limits.hugepages-

4.官方文档示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: frontend
spec:containers:- name: appimage: images.my-company.example/app:v4env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"- name: log-aggregatorimage: images.my-company.example/log-aggregator:v6resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"

以上 Pod 有两个容器。每个容器的请求为 0.25 CPU 和 64MiB（226 字节）内存， 每个容器的资源限制为 0.5 CPU 和 128MiB 内存。 你可以认为该 Pod 的资源请求为 0.5 CPU 和 128 MiB 内存，资源限制为 1 CPU 和 256MiB 内存。

5.资源限制实操

5.1 编写yaml资源配置清单

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: test1
spec:containers:- name: webimage: nginxenv:- name: WEB_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"- name: dbimage: mysqlenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "password"resources:requests:memory: "64Mi"cpu: "250m"limits:memory: "128Mi"cpu: "500m"

5.2 释放内存（node节点，以node1为例）

由于MySQL对于内存的使用要求比较高，因此需要检查内存的可用空间是否能够满足MySQL的正常运行，若剩余内存不够，可对其进行释放操作

查看内存

free -mh

如果内存不够则需要释放缓存，我这里的内存足够了

手动释放缓存

echo [1\2\3] > /proc/sys/vm/drop_caches

0：0是系统默认值，默认情况下表示不释放内存，由操作系统自动管理
1：释放页缓存
2：释放dentries和inodes
3：释放所有缓存
注意：
如果因为是应用有像内存泄露、溢出的问题，从swap的使用情况是可以比较快速可以判断的，但free上面反而比较难查看。相反，如果在这个时候，我们告诉用户，修改系统的一个值，“可以”释放内存，free就大了。用户会怎么想？不会觉得操作系统“有问题”吗？所以说，既然核心是可以快速清空buffer或cache，也不难做到（这从上面的操作中可以明显看到），但核心并没有这样做（默认值是0），我们就不应该随便去改变它。
一般情况下，应用在系统上稳定运行了，free值也会保持在一个稳定值的，虽然看上去可能比较小。当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可能只是把问题给暂时屏蔽了。

5.3 创建资源

kubectl apply -f test.yaml

5.4 跟踪查看pod状态

kubectl get pod -o wide -w

OOM（OverOfMemory）表示服务的运行超过了我们所设定的约束值。
Ready:2/2，status:Running说明该pod已成功创建并运行，但运行过程中发生OOM问题被kubelet杀死并重新拉起新的pod。

5.5 查看容器日志

kubectl logs test1 -c web

nginx启动正常，接下来查看mysql日志

kubectl logs test1 -c db

锁定问题容器为mysql

5.6 删除pod

kubectl delete -f test.yaml

5.7 修改yaml配置资源清单，提高mysql资源限制

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:  name: test1
spec:  containers:  - name: web    image: nginx    env:    - name: WEB_ROOT_PASSWORD      value: "password"    resources:      requests:         memory: "64Mi"        cpu: "250m"      limits:        memory: "128Mi"        cpu: "500m"  - name: db    image: mysql    env:    - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD      value: "password"    resources:      requests:        memory: "512Mi"        cpu: "0.5"      limits:        memory: "1024Mi"        cpu: "1"

5.8 再次创建资源

kubectl apply -f test.yaml

5.9 跟踪查看pod状态

kubectl get pod -o wide -w

5.10 查看pod详细信息

kubectl describe pod test1

5.11 查看node资源使用

kubectl describe node node1

二、重启策略

当pod中的容器退出时通过节点上的kubelet重启容器，适用于pod中的所以容器。

• Always：当容器终止退出后，总是重启容器，默认策略
• OnFailure：当容器异常退出后（退出状态码非0）时，重启容器：正常退出则不重启容器
• Never：当容器终止退出，从不重启容器

注意：K8S中不支持重启，pod资源，只有删除重建

三、健康检查

1.健康检查的定义

健康检查又称为探针（Probe），是由kubelet对容器执行的定期诊断

2.探针的三种规则

2.1 livenessProbe存活探针

判断容器是否正在运行。如果探测失败，则kubelet会杀死容器，并且容器将根据restartPolicy来设置Pod状态，如果容器不提供存活探针，则默认状态为Success

2.2 readinessProbe就绪探针

判断容器是否准备好接受请求。如果探测失败，断点控制器将从Pod匹配的所有service endpoints中剔除删除该Pod的IP地址。初始延迟之前的就绪状态默认为Failure。如果容器不提供就绪探针，则默认状态为Success

2.3 startrupProbe启动探针（1.17版本新增）

判断容器内的应用程序是否已启动，主要针对于不能确定具体启动时间的应用。如果匹配了startupProbe探测，则在startupProbe状态为Success之前，其它所有探针都处于无效状态，直到它成功后其他探针才起作用。如果startupProbe失败，kubelet将杀死容器哦，容器将根据restartPolicy来重启。如果容器没有配置startupProbe，则默认状态为Success

2.4 同时定义

以上三种规则可同时定义。在readinessProbe检测成功之前，Pod的running状态是不会变成ready状态的

3.Probe支持的三种检测方法

3.1 exec

在容器内执行命令，如果容器退出时返回码为0则认为诊断成功

3.2 tcpSocket

对指定端口上的容器IP地址进行TCP检查（三次握手）。如果端口打开，则诊断被认为是成功的

3.3 httpGet

对指定的端口和路径上的容器IP地址执行httpGet请求。如果响应的状态码大于等于200且小于400（2xx和3xx），则诊断被认为是成功的

4.探测结果

每次探测都将获得以下三种结果之一：

• 成功：容器通过了诊断
• 失败：容器未通过诊断
• 未知：诊断失败，因此不会采取任何行动

5.exec方式

vim exec.yamlapiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:test: liveness				#为了健康检查定义的标签name: liveness-exec
spec:						#定义了Pod中containers的属性containers:- name: livenessimage: busyboxargs:						#传入的命令- /bin/sh- -c- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy;sleep 600livenessProbe:exec:command:- cat- /tmp/healthyinitialDelaySeconds: 5			#表示pod中容器启动成功后，多少秒后进行健康检查 periodSeconds: 5				#在首次健康检查后，下一次健康检查的间隔时间 5s

在配置文件中，可以看到Pod具有单个Container。该perioSeconds字段指定kubelet应该每5秒执行一次活动性探测。该initiaDelaySeconds字段告诉kubelet在执行第一个探测之前应该等待5秒。为了执行探测，kubelet cat /tmp/healthy在容器中执行命令。如果命令成功执行，则返回0，并且kubelet认为Container仍然重要。如果命令返回非0值，则kubelet将杀死Container并重启它。

6.httpGet方式

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:labels:test: livenessname: liveness-http
spec:containers:- name: livenessimage: k8s.gcr.io/livenessargs:- /serverlivenessProbe:httpGet:path: /healthzport: 8080httpHeaders:- name: Custom-Headervalue: AwesomeinitialDelaySeconds: 3periodSeconds: 3

在配置文件中，可以看到Pod具有单个Container。该periodSeconds字段指定kubectl应该每3秒执行一次活动性探测。该initiaDelaySeconds字段告诉kubelet在执行第一个探测之前应等待3秒。为了执行探测，kubectl将HTTP GET请求发送到Container中运行并在端口8080上侦听的服务器。如果服务器/healthz路径的处理程序返回成功代码，则kubectl会认为任何大于或等于400的代码均表示成功，其他代码都表示失败。

7.tcpSocket方式

定义TCP活动度探针

第三种类型的活动性探针使用TCP套接字，使用此配置，kubelet将尝试在指定端口上打开容器的套接字。如果可以建立连接，则认为该让其运行状况良好，如果不能，则认为该容器是故障容器

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: goproxylabels:app: goproxy
spec:containers:- name: goproxyimage: k8s.gcr.io/goproxy:0.1ports:- containerPort: 8080readinessProbe:tcpSocket:port: 8080initialDelaySeconds: 5periodSeconds: 10livenessProbe:tcpSocket:port: 8080initialDelaySeconds: 15periodSeconds: 20

如图所示，TCP检查的配置与HTTP检查非常相似，此示例同时使用就绪和活跃度探针，容器启动5秒后，kubelet将发送第一个就绪探测器。这些尝试连接到goproxy端口8080上的容器。如果探测成功，则容器将标记为就绪，kubelet将继续每10秒运行一次检查。

除了就绪探针之外，此配置还包括活动探针。容器启动后15秒钟，kubelet将运行第一个活动谈着，就像就绪探针一样，这些尝试goproxy在端口8080上连接到容器。如果活动探针失败，则容器将重新启动

总结

1.探针

探针分为3种

• livenessProbe（存活探针）：判断容器是否正常运行，如果失败则杀掉容器（不是pod），再根据重启策略是否重启容器
• readinessProbe（就绪探针）：判断容器是否能够进入ready状态，探针失败则进入noready状态，并从service的endpoints中剔除此容器
• startupProbe：判断容器内的应用是否启动成功，在success状态前，其它探针都处于无效状态

2.检查方式

检查方式分为3种

• exec：使用 command 字段设置命令，在容器中执行此命令，如果命令返回状态码为0，则认为探测成功
• httpget：通过访问指定端口和url路径执行http get访问。如果返回的http状态码为大于等于200且小于400则认为成功
• tcpsocket：通过tcp连接pod（IP）和指定端口，如果端口无误且tcp连接成功，则认为探测成功

3.常用的探针可选参数

常用的探针可选参数有4个

• initialDelaySeconds∶ 容器启动多少秒后开始执行探测
• periodSeconds：探测的周期频率，每多少秒执行一次探测
• failureThreshold：探测失败后，允许再试几次
• timeoutSeconds∶ 探测等待超时的时间

4.重启策略

Pod在遇到故障之后“重启”的动作Pod在遇到故障之后“重启”的动作

• Always：当容器终止退出后，总是“重启”容器，默认策略

• OnFailure：当容器异常退出（退出状态码非0）时，重启容器

• Never：当容器终止退出，从不“重启”容器。

（注意：k8s中不支持重启Pod资源，只有删除重建，重建）