高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性地回答好此问题的人并不多，大概分成这样几类：
1、对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、设计了一些方案，但是细节掌握不透彻：讲不出该方案要关注的技术点和可能带来的副作用。比如读性能有瓶颈会引入缓存，但是忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、掌握大方案，却忽视最基本的东西：能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。

高并发面试已经成了各大厂面试必问的题目，尤其是阿里、京东这样的大厂，面试的时候会往深了去问，可以说是你能回答出多少，你拿到大厂offer的概率就有多大！

因高并发的问题回答不上来的案例比比皆是，为了让大家避免因这样的问题而错失心仪的offer，我这边厚着脸皮问京东的朋友要了他们内部的《Java高并发核心编程》手册，内容有七百多页。

话不多说，看下图：

第1章 多线程原理与实战

第2章 Java内置锁的核心原理

第3章 CAS原理与JUC原子类

第4章 可见性与有序性的原理

第5章 JUC显式锁的原理与实战

第6章 AQS抽象同步器的核心原理

第7章 JUC容器类

第8章 高并发设计模式

第9章 高并发核心模式之异步回调模式

第10章 CompletableFuture异步回调