Python学习小组课程-课程大纲与Python开发环境安装
创始人
2024-01-21 02:03:57

一、前言

注意:此为内部小组学习资料,非售卖品,仅供学习参考。

为提升项目落地的逻辑思维能力,以及通过自我创造工具来提升工作效率,特成立Python学习小组。计划每周花一个小时进行在线会议直播学习,面向对象主要是零基础的运营部成员、以及技术部等其他想学习相关技术的人员,进度安排根据每个人的学习情况调整。

课程大纲:

  1. 学习Python编程基础,锻炼逻辑思维,了解技术部项目落地思维方
  2. 爬虫技术,快速收集信息资料
  3. 自动化办公,提升工作效率
  4. Web自动化,控制浏览器自动化操作
  5. APP自动化,控制手机自动化操作

二、准备工作

2.1 Python安装

打开下载页面:https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/3.8.10/
Windows 64位的系统安装包选择python-3.8.10-amd64.exe
苹果电脑根据版本号选择python-3.8.10-macosx10.9.pkgpython-3.8.10-macos11.pkg

关于怎么查看 Mac OS 版本号,请参考这里

我们用最快捷的方式安装,注意勾选Add python.exe to PATH,添加到系统环境变量,这样在任何地方的命令行都能调用Python程序。

在这里插入图片描述

2.2 Jupyter Notebook安装

Jupyter Notebook是Python的依赖包,用pip包管理器安装,以后Python需要一些额外的功能,也是用pip进行安装。

注意:Mac电脑是pip3

由于pip下载的地址是国外的比较慢,我们设置使用清华的镜像网址:
打开命令行工具:
在这里插入图片描述
输入以下命令回车运行:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后再输入以下命令,回车运行安装 Jupyter Notebook:
pip install jupyter notebook
这里耐心等待安装完成,页面如下:
在这里插入图片描述

2.3 VSCode安装

Windows 64位系统:
https://vscode.cdn.azure.cn/stable/8fa188b2b301d36553cbc9ce1b0a146ccb93351f/VSCodeSetup-x64-1.73.0.exe

Mac系统:
https://vscode.cdn.azure.cn/stable/8fa188b2b301d36553cbc9ce1b0a146ccb93351f/VSCode-darwin-universal.zip

安装时除了以下页面勾选以下,其他默认下一步即可
在这里插入图片描述

2.3.1 汉化

搜索简体中文安装中文语言包插件
在这里插入图片描述
重启后即是中文界面:
在这里插入图片描述

2.3.2 安装Python插件

在这里插入图片描述
安装了Python插件会自动安装Jupyter插件 ,这里略慢耐心等待。

2.3.3 安装Eclipse Keymap插件

习惯用eclipse快捷键的人可安装Eclipse Keymap插件。

2.4 创建文件进行测试

环境安装好之后,就可以使用Jupyter创建Python文件了.

打开vscode,文件->新建文件->点击选择Jupyter Notebook就会创建一个Jupyter文件。
在这里插入图片描述
输入1+1,左手按住Ctrl键,右手回车运行,输出结果2,则环境安装成功,准备工作完成。
在这里插入图片描述
恭喜你,成功迈入了这扇大门!接下来,一起漫游新的世界吧 ~

三、参考课程

选择部分合适的内容进行参考性讲解,目的是用最短的时间学习到最实用的内容,如需系统化学习可进一步学习这些参考课程。

Python基础
《零基础入门学习Python》
《学习Python必练的100道例题》

Web爬虫
《Python爬虫30个实战案例教程,超适合小白练手》

注意事项:
1、遵守Robots协议
Robots是网站和爬虫之间的君子协议,当网站拒绝爬虫访问,爬取数据时,可以在根目录下存放robots.txt文件,告诉爬虫不能爬取网站全部或部分指定内容。
2、控制合理请求频率
如果请求频率过高,可能服务器瘫痪。慎用多线程,采取请求间休眠措施
3、禁止爬取用户敏感信息、商业、知识产权数据
4、禁止破解反爬措施

办公自动化
《40个Python办公自动化真实案例》

Web自动化
《下一代自动化工具Playwright教程》

APP自动化
《python+Appium自动化测试框架》

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