最近领导想了个需求，想把目前组内在linux平台上执行的自动化脚本搞成可视化，如果是web站点相关日志可视化倒是简单了，ELK就是不错的选择，大部分可视化项目这种的，可以做的开起来很炫。

我们这边是自己写的脚本，测试网卡的自动化，日志的格式并不是那么符合web日志的格式。

选择方案：

Reportportal 可视化项目地址：

reportportal/reportportal: Main Repository. Report Portal starts here - see readme below. (github.com)

比较符合我的想法，重点在于可视化执行过程，可视化结果分析，灵活自定义图表。

过程：

1. 把linux执行的命令通过robotframework的sshlibrary执行，相当于对之前人写的脚本加了个壳子，把日志格式标准化成robotframework的形式。

1.1我把robotframework安装在windows 10上的，python 3.8
具体过程我就不写了，网上很多，这里提供一篇文章供参考：

Robot Framework 使用【1】-- 基于Python3.7 + RIDE 最新版本搭建 - 蓝寅 - 博客园 (cnblogs.com)

部分lib版本参考：（都比较新）

D:\>pip list
Package Version
--------------------------- ---------
paramiko 2.11.0
pip 21.1.1
Pypubsub 4.0.3
pywin32 304
reportportal-client 5.2.6
robotframework 3.2.1
robotframework-datadriver 1.6.1
robotframework-reportportal 5.3.1
robotframework-ride 2.0b2
robotframework-sshlibrary 3.8.0
wxPython 4.0.7

2. 第一步中可以看到 有reportportal-client 和 robotframework-reportportal先关的lib，对的，这是后面集成reportportal安装的

2.1部署reportprotal web站点，推荐博客：ReportPortal 在python下的应用介绍之----ReportPortal部署 - Believer007 - 博客园 (cnblogs.com)

推荐部署方式docker，因为需要装的软件太多了，采用docker的方式部署建议磁盘100G以上空间，不然部分docker起不来，web网站功能也不全。

安装方式在上面的博客里面写的很详细了，如下：

3. .安装Docker

管理员登录centos，输入以下命令

yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum-config-manager --enable docker-ce-nightly

安装docker

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

启动docker

systemctl start docker

替换源

新建文件 /etc/docker/daemon.json

{"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}

重启docker

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service

4.安装docker compose

下载文件

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

变更权限

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

查看是否安装成功

docker-compose --version

5. 下载reportportal的yml文件

根据管网在这下，但是由于国外墙的原因下不了（有国内源可以找找）

curl -LO https://raw.githubusercontent.com/reportportal/reportportal/master/docker-compose.yml

6.设置elasticSearch配置

mkdir -p data/elasticsearch
chmod 777 data/elasticsearch
chgrp 1000 data/elasticsearch

7.安装

docker-compose -p reportportal up -d --force-recreate

装的过程比较坎坷，可能会由于网络原因找不到。

8.验证（版本算是比较新的）

登录地址

http://虚拟机IP:8080

默认有登录用户名和密码：

Default User: default\1q2w3e
Administrator: superadmin\erebus

9. 与 robotframework 集成

reportportal 官方提供了源码和 操作方法：reportportal/agent-Python-RobotFramework (github.com)

我再详细说一下吧：

在robotframework所在的 window10 平台上安装 robotframework 的第三方lib；

pip install robotframework
pip install robotframework-reportportal

当然还需要安装reportportal 的client，用来传 RF的日志到reportportal

reportportal/client-Python: A common client library for Python-based agents (github.com)

pip install reportportal-client

到此完成所有的安装

10. robotframework 联动 reportportal

在 RF run界面的 Arguments里面添加reportportal的listener

例如：

--listener robotframework_reportportal.listener
--variable RP_UUID:"your_user_uuid"
--variable RP_ENDPOINT:"your_reportportal_url"
--variable RP_LAUNCH:"launch_name"
--variable RP_PROJECT:"reportportal_project_name"

解释上上面的东西：

登录 reportportal网站后，点击进入 USER PROFILE，参考这里填写，一般可以直接复制黏贴

11. 到这里就完成配置了，运行一下用例吧：

就可以在Launches 的界面看到运行的 测试项目了，可以实时看到运行状态，运行结果

12. 日志结果分析，bug标记，jira集成

进入失败的日志，可以看到日志的具体信息，对问题进行记录

最终可以在dashborad界面自定义创建图表，展示本次测试结果统计：

总结：

该项目可以和很多测试框架集成，且集成简单，使用方便，如果有需要对测试报告进行二次加工的小伙伴可以该方案。reportportal开源社区比较活跃，真遇到bug很快有人帮助解决。

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