文章目录

• 一、什么是缓存
• 二、缓存的作用
• 三、添加商户缓存
• 四、分析缓存更新策略
• • 1、删除缓存还是更新缓存？
  • 2、如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失败？
  • 3、先操作缓存还是先操作数据库？

一、什么是缓存

缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。
我们可以在很多地方做缓存，比如浏览器缓存、应用层缓存、数据库缓存等等

二、缓存的作用

• 我们可以使用缓存，降低后端负载；
• 使用缓存，可以提高读写效率，降低响应时间。

三、添加商户缓存

思路分析：

• 首先从Redis中查询数据是否存在：如果存在，则返回数据；如果不存在，则访问数据库；
• 接着从数据库中查询数据是否存在：如果存在，则从数据库中返回数据并写入redis缓存中；如果不存在，则提示用户不存在。

代码实现：

	//controller层@GetMapping("/{id}")public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {return shopService.queryShopById(id);}//service层@Autowiredprivate ShopMapper shopMapper;@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic Result queryShopById(Long id) {String key = CACHE_SHOP_KEY + id;String shopCache = redisTemplate.opsForValue().get(key);//如果在缓存中查询到商户，则返回数据给前端if (StrUtil.isNotBlank(shopCache)) {Shop shop = JSONUtil.toBean(shopCache, Shop.class);System.out.println("shopCache" + shopCache);return Result.ok(shop);}//不存在则根据id在数据库中查找Shop shop = shopMapper.selectById(id);if (shop == null) {return Result.fail("店铺不存在");}//店铺存在，写入缓存redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop));return Result.ok(shop);}

整体思路如下：

四、分析缓存更新策略

• 刚才的代码在更新数据方面存在着一些问题，所以来一起讨论讨论redis的缓存更新策略。

Redis有三种缓存更新策略：

业务场景的使用：

对于商户查询的缓存，这里使用的是主动更新策略，而对于主动更新策略的选择，又有三种方案，这里采用的是方案一：

方案拿捏了，在操作缓存和数据库时，我们还需要考虑三个问题：

1、删除缓存还是更新缓存？

如果采用更新缓存，那么每次更新数据库时都会更新缓存，无效写操作较多，所以我们不采用；选择删除缓存，在更新数据库时让缓存失效，等到查询时再更新缓存。

2、如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失败？

单体系统：将缓存与数据库操作放在一个事物
分布式系统：利用TCC等分布式事物方案

3、先操作缓存还是先操作数据库？

• 如果先删除缓存再操作数据库，如图所示，在线程1删除缓存开始更新数据库时，线程2进来了，此时数据库还未更新，那么线程2写入的缓存就不是数据库更新后的数据
• 如果先操作数据库再删除缓存，如图所示，在线程1查询数据库并写入缓存时，线程2进来了，此时线程2更新数据库并删除缓存，那么线程1写入的缓存也就不是数据库更新后的数据
• 但是由于后者在写入缓存的时间低于数据库更新的时间，所以第二种选择更好，发生数据不同步的概率更低！

小总结：

• 对于读操作：缓存命中则直接返回；缓存未命中则查询数据库，并写入缓存，设定超时时间。
• 对于写操作：先写数据库，然后再删除缓存；要确保数据库与缓存操作的原子性。

代码实现：

• 根据id查询店铺时，如果缓存未命中，则查询数据库，将数据库结果写入缓存，并设置超时时间。
• 根据id修改店铺时，先修改数据库，再删除缓存。

service层代码：

	//查询商户@Overridepublic Result queryShopById(Long id) {String key = CACHE_SHOP_KEY + id;String shopCache = redisTemplate.opsForValue().get(key);//如果在缓存中查询到商户，则返回数据给前端if (StrUtil.isNotBlank(shopCache)) {Shop shop = JSONUtil.toBean(shopCache, Shop.class);return Result.ok(shop);}//不存在则根据id在数据库中查找Shop shop = shopMapper.selectById(id);if (shop == null) {return Result.fail("店铺不存在");}//店铺存在，写入缓存，过期时间设置为30分钟redisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);return Result.ok(shop);}//更新商户@Override@Transactionalpublic Result updateShop(Shop shop) {Long shopId = shop.getId();if (shopId == null) {return Result.fail("店铺id不能为空");}//先更新数据库shopMapper.updateById(shop);//再删除缓存redisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + shopId);return Result.ok();}

controller层代码：

    /*** 根据id查询商铺信息* @param id 商铺id* @return 商铺详情数据*/@GetMapping("/{id}")public Result queryShopById(@PathVariable("id") Long id) {return shopService.queryShopById(id);}/*** 更新商铺信息* @param shop 商铺数据* @return 无*/@PutMappingpublic Result updateShop(@RequestBody Shop shop) {return shopService.updateShop(shop);}