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SpringDataRedis客户端

SpringData 是 Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对 Redis 的集成模块就叫做 SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

• 提供了对不同 Redis 客户端的整合（Lettuce 和 Jedis）
• 提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis
• 支持 Redis 的发布订阅模型
• 支持 Redis 哨兵和 Redis 集群
• 支持基于 Lettuce 的响应式编程
• 支持基于 JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现

SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作。并且将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中：

1. 快速入门

SpringBoot 已经提供了对 SpringDataRedis 的支持，使用非常简单。

首先，新建一个 maven 项目，然后按照下面步骤执行：

1.1 引入依赖

4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.5.7 com.heimaredis-demo0.0.1-SNAPSHOTredis-demoDemo project for Spring Boot1.8org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool2com.fasterxml.jackson.corejackson-databindorg.projectlomboklomboktrueorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.bootspring-boot-maven-pluginorg.projectlomboklombok

1.2 配置 redis

spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password: 123321lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 100ms

1.3 注入 RedisTemplate

因为有了SpringBoot的自动装配，我们可以拿来就用：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;
}

1.4 编写测试

@SpringBootTest
class RedisStringTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "涛哥");// 获取string数据Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}
}

2. 自定义序列化

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis：

只不过写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化，得到的结果是这样的：

缺点：

• 可读性差
• 内存占用较大

我们可以自定义 RedisTemplate 的序列化方式，代码如下：

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();// 设置连接工厂template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置Key的序列化template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置Value的序列化template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}
}

这里采用了 JSON 序列化来代替默认的 JDK 序列化方式。最终结果如图：

整体可读性有了很大提升，并且能将 Java 对象自动的序列化为 JSON 字符串，并且查询时能自动把 JSON 反序列化为 Java 对象。

不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

3. StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们可以不使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。

当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

因为存入和读取时的序列化及反序列化都是我们自己实现的，SpringDataRedis 就不会将class信息写入 Redis了。

这种用法比较普遍，因此 SpringDataRedis 就提供了 RedisTemplate 的子类：StringRedisTemplate，它的 key 和 value 的序列化方式默认就是 String 方式。

省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON序列化工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Test
void testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("虎哥", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);
}

此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间

最后小总结：

RedisTemplate 的两种序列化实践方案：

• 方案一：

  • 自定义 RedisTemplate
  • 修改 RedisTemplate 的序列化器为 GenericJackson2JsonRedisSerializer

• 方案二：

  • 使用 StringRedisTemplate
  • 写入 Redis 时，手动把对象序列化为 JSON
  • 读取 Redis 时，手动把读取到的 JSON 反序列化为对象

4. Hash结构操作

@SpringBootTest
class RedisStringTests {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testHash() {stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");Map entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");System.out.println("entries = " + entries);}
}