股票系统接口是如何进行数据共享的？
股票系统接口系统在量化交易中常见的一种数据挖掘系统，就比如说，如果你想要从别的网站或服务器上获取资源或信息，别人是不会把数据库共享过来的，他只能给你提供一个他们写好的编程方法来获取数据。也就是说通过股票系统接口输入你的策略编程，才能从这一边挖掘数据过来，从而达到数据共享的目的。具体又是如何实现的呢？我们就拿A股市场数据情况来做个详细的说明：
认识StockQuoteRecord（十档行情快照）
| 字段名 | 类型 | 备注 |
| stock_exchange | uint32 | 证券市场，见数据字典 |
| stock_code | string | 证券代码 |
| created_at | int64 | 快照日期时间戳(毫秒) |
| status | uint32 | 状态：0-开盘前，1-开盘集合竞价，2-集合竞价至连续竞价，3-连续竞价， 4-中午休市，5-收盘集合竞价，6-闭市 |
| prev_close_price | uint32 | 前收盘价 |
| open_price | uint32 | 开盘价 |
| latest_price | uint32 | 最新价 |
| high_price | uint32 | 最高价 |
| low_price | uint32 | 最低价 |
| limit_up_price | uint32 | 涨停价 |
| limit_down_price | uint32 | 跌停价 |
| order_quantity | uint32 | 成交笔数 |
| volume | uint64 | 成交数量 |
| amount | uint64 | 成交金额 |
| bid_volume | uint64 | 委托买入数量 |
| bid_price | uint32 | 委托买入加权平均价 |
| ask_volume | uint64 | 委托卖出数量 |
| ask_price | uint32 | 委托卖出加权平均价 |
| bid_price_detail | repeated uint32 | 委托买入价格明细(十档) |
| bid_volume_detail | repeated uint32 | 委托买入数量明细(十档) |
| ask_price_detail | repeated uint32 | 委托卖出价格明细(十档) |
| ask_volume_detail | repeated uint32 | 委托卖出数量明细(十档) |
也就是说，利用股票系统接口的应用程序来执行订单，根据你在系统上输入的策略程序获取股票实时价格，成交量，下单明细等等十档行情数据，并提供用户自己设置自动交易，就不需要再重新打开来提交购买页面了，往往能抓住各股最佳的盈利时间点。
就比如利用系统设置界面，设置自动交易：
import pandas as pd
def fenshishuju_dfcf(daima):
if daima[:2] == "sh":
lsbl = '1.'+daima[2:]
else:
lsbl = '0.' + daima[2:]
wangzhi = "http://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?&fields1=f1%2Cf2%2Cf3%2Cf4%2Cf5%2Cf6%2Cf7%2Cf8%2Cf9" \
"%2Cf10%2Cf11%2Cf12%2Cf13&fields2=f51%2Cf52%2Cf53%2Cf54%2Cf55%2Cf56%2Cf57%2Cf58&" \
"ut=7eea3edcaed734bea9cbfc24409ed989&ndays=1&iscr=0&secid="+lsbl+ \
"&_=1643253749790"+str(time.time)
resp = requests.get(wangzhi, timeout=6)
# print (resp) #打印请求结果的状态码
data = json.loads(resp.text)
shuju = {'日期时间': [], '最新价': [], '均价': [], '成交额': []}
for k in data['data']['trends']:
lsbl = k.split(",")
shuju['日期时间'].append(lsbl[0])
shuju['最新价'].append(lsbl[2])
shuju['均价'].append(lsbl[-1])
shuju['成交额'].append(lsbl[-2])
shuju = pd.DataFrame(shuju)
print(shuju)
return shuju
if __name__ == '__main__':
while 1:
fenshishuju_dfcf('sh603102')
time.sleep(3)
最后的输出的结果就是用户想获取的十档行情数据，在数据输出时，记得保存好文件格式，快速的筛选收益高的股票，及时挂单。