目录

1 前言

2 Jedis客户端

2.1 jedis快速入门 

 2.2Jedis连接池

3 SpringDataRedis

3.1快速入门 

3.2ReisTemplate配置序列化工具

3.3 StringRedisTemplate 

1 前言

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/resources/clients/

因为前三个是官方推荐学习的，而第三个又是基于分布式的，不适合基础学习，所以重点学习前两个。

又因为Java中有前两个命令的整合，叫做Spring Data Redis，但有的企业又是只用到了第一个

 所以，我们主要学习两个，Jedis和Spring Data Redis

2 Jedis客户端

2.1 jedis快速入门 

Jedis的官网地址： GitHub - redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use.，我们先来个快速入门：

温馨提示：一下代码都是在单元测试里实现的哦~

1. 创建Maven工程

2. 导入Jedis客户端h和单元测试依赖：

redis.clientsjedis3.7.0org.junit.jupiterjunit-jupiter5.7.0test

3.  开始实现Jdedis客户端操作

• 建立连接

• @BeforeEachpublic void setUp(){// 1.new Jedis(ip地址，端口)jedis = new Jedis("192.168.110.128",6379);//2.输入密码 authjedis.auth("123321");//3.选择库jedis.select(0);
  }

• 编写Redis操作（String类型操作）

• //redis操作@Testpublic void testString(){String result = jedis.set("name", "Jack");System.out.println(result);String name = jedis.get("name");System.out.println(name);}

• 关闭资源

•     //关闭资源@AfterEachpublic void tearDown(){//健壮性判断if (jedis != null){jedis.close();}}

最后运行结果：

 完整代码如下：

package com.itheima.test;import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;/*** @Author 华子* @Date 2022/11/19 11:15* @Version 1.0*/
public class JedisTest {private Jedis jedis;//建立连接@BeforeEachpublic void setUp(){// 1.new Jedis(ip地址，端口)jedis = new Jedis("192.168.110.128",6379);//2.输入密码 authjedis.auth("123321");//3.选择库jedis.select(0);}//redis操作@Testpublic void testString(){String result = jedis.set("name", "Jack");System.out.println(result);String name = jedis.get("name");System.out.println(name);}//关闭资源@AfterEachpublic void tearDown(){//健壮性判断if (jedis != null){jedis.close();}}}

 2.2Jedis连接池

因为Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

连接池创建方法如下代码：

package com.itheima.jedis.util;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisFactory;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;/*** @Author 华子* @Date 2022/11/19 11:41* @Version 1.0*/
public class JedisConnectFactory {private static final JedisPool jedisPool;static {//1.配置连接池JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();//设置最大连接池数量jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//设置最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//设置最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//设置最大等待时间（当没有空闲连接时，等待的时间）jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//2.建立连接池（配置参数，ip地址，端口，等待时间，密码）jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,"192.168.110.128",6379,1000,"123321");}//3.提供对外调用方法public static Jedis getJedis(){return jedisPool.getResource();}
}

这样连接池就创建成功啦~

而我们Jedis快速入门的时候，建立连接就变为调用这个静态类的getJedis方法了

如图：

整体代码：

package com.itheima.test;import com.itheima.jedis.util.JedisConnectFactory;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;/*** @Author 华子* @Date 2022/11/19 11:15* @Version 1.0*/
public class JedisTest {private Jedis jedis;//建立连接@BeforeEachpublic void setUp(){// 1.new Jedis(ip地址，端口)//jedis = new Jedis("192.168.110.128",6379);jedis = JedisConnectFactory.getJedis();//2.输入密码 authjedis.auth("123321");//3.选择库jedis.select(0);}//redis操作@Testpublic void testString(){String result = jedis.set("name", "Jack");System.out.println(result);String name = jedis.get("name");System.out.println(name);}//关闭资源@AfterEachpublic void tearDown(){//健壮性判断if (jedis != null){jedis.close();}}}

这里提一嘴，关闭资源依然是jedis.close 方法，但是，底层变成了归还线程池

3 SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis

• 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）

• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

• 支持Redis的发布订阅模型

• 支持Redis哨兵和Redis集群

• 支持基于Lettuce的响应式编程

• 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化

• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

3.1快速入门 

 SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，使用非常简单：

1.导入依赖坐标

4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.5.7 com.heimaredis-demo0.0.1-SNAPSHOTredis-demoDemo project for Spring Boot1.8org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool2com.fasterxml.jackson.corejackson-databindorg.projectlomboklomboktrueorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.bootspring-boot-maven-pluginorg.projectlomboklombok

2. 配置（ redis springboot中的application.yaml文件 ）

spring:redis:host: 192.168.110.128port: 6379password: 123321lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: 1000ms

3. 测试代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {//注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}
}

3.2ReisTemplate配置序列化工具

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

其实这个就是之前写入的 name:虎哥，只不过被序列化成了这个样子。

为了方便我们的可读性，还有释放内存空间，我们要对RedisTemplate进行配置序列化方式

代码如下：

package com.itheima.redis.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;/*** @Author 华子* @Date 2022/11/19 19:47* @Version 1.0*/
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){//1.创建RedisTemplateRedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();//2.设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);//3.创建序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//4.设置序列化工具//设置keyredisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());//设置valueredisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);//5.返回return redisTemplate;}
}

 这样我们在重新运行，就会正常啦~

那么，问题来了，如果传入的是Java对象呢？能不能可以正常的序列化？

直接试一试：

新建一个实体类User

package com.itheima.redis.pojo;import lombok.Data;/*** @Author 华子* @Date 2022/11/19 19:57* @Version 1.0*/@Data
public class User {private String name;private Integer age;public User(String name, Integer age) {this.name = name;this.age = age;}public User() {}
}

传入User对象 

@Testvoid testObject(){User user = new User("华子",21);redisTemplate.opsForValue().set("user:100",user);User userInfo = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");System.out.println(userInfo);}

依然可以成功序列化Json对象，并且里面还有一个参数，实体类标识，这是用于读取的时候反序列化Java对象的~

3.3 StringRedisTemplate 

尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。 

 为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间

 代码就变成了如下方式（添加了手动序列化和反序列化）

package com.itheima;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectWriter;
import com.itheima.redis.pojo.User;
import net.minidev.json.JSONObject;
import net.minidev.json.JSONValue;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;@SpringBootTest
class StringRedisTemplateTest {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testString() {stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","小帅");String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("虎哥", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}}

这样就可以不用占内存啦~