数据库错误知识集2
Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。
union与union all的区别（摘）：
①对重复结果的处理：union会去掉重复记录，union all不会；
②对排序的处理：union会排序，union all只是简单地将两个结果集合并；
③效率方面的区别：因为union 会做去重和排序处理，因此效率比union all慢很多；
union 内部的每个 select 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 select 语句中的列的顺序必须相同。
除法运算
- 前表求象集
- 后表求投影
- 若投影的集合都包含在某个象集里面，
- 得出最后结果
参考示例：
mysql主(称master)从(称slave)复制的原理：
(1).master将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也即是配置文件log-bin指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件，binary log events)
(2).slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志(relay log)
(3).slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据(数据重演)
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自然连接
- 找出同名属性
- 进行等值连接（一种特殊的笛卡尔积）
- 同名属性合并
事务日志用以保存数据库数据的变动，包括增删改等操作。
inner join时只会对非NULL的记录做join,并且2边都有的才会匹配。
实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值.如果出现空值，那么主键值就起不了唯一标识元组的作用.
将实体-联系模型转换为关系模型时，一个m:n的联系可以转换为一个独立的关系模式，与该联系相连的各实体的码及联系本身的属性均转换为关系的属性，而关系的码为各实体码的组合。
数据库的特点是数据共享、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强数据保护
数据的查询优化策略：
避免全表扫描，采用分区的形式，找到指定区域来避免全表查询。
建立索引，是数据信息进行排序的数据结构，目的是提高查询效率。
并行查询是从操作系统和CPU上给予多线程多核的操作，也属于提高插叙效率的一种。
查询数据库优化的几种方案（摘）
查询优化的几个方案：
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对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。
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应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符， MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
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应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用UNION合并查询： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
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**in 和 not in 也要慎用，**否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：Select id from t where num between 1 and 3
SQL 语言具有两种使用方式：
- 一种是在终端交互方式下使用，称为交互式SQL；
- 另一种是嵌入在高级语言的程序中使用，称为嵌入式SQL。
候选码定义：若关系中的某一属性组的值能唯一标识一个元组,而其子集不能,则成为该属性组为候选码。 主码定义：若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。 主属性定义:候选码的诸属性成为主属性。 非主属性定义:不包含在任何候选码中的属性称为非主属性。
SQL合法标识符 第一个字必须是 字母 、下划线 、@和#开头