文章目录

• • 简介
  • 一、Ginkgo包的引入和简单介绍
  • 二、Dockertest 使用
  • 三、编写单元测试
  • • 1. 编写 data 层的测试代码
  • 四、引入 gomock 包，mock 对象模拟依赖项
  • • 1. 编写生成 mock 文件方法
    • 2. 编写 biz 层的测试方法
    • 3. 验证单元测试
  • 小结

简介

本文主要使用 Ginkgo[2] 、gomock[3] 、Gomega[4] 工具来实现单元测试，之前不了解的同学，可以先熟悉一下相关文档。

一、Ginkgo包的引入和简单介绍

$ go get github.com/onsi/ginkgo/v2/ginkgo
$ go get github.com/onsi/gomega

第一条命令是获取 ginkgo 并且安装 ginkgo 可执行文件到 $GOPATH/bin
–- 你需要在你电脑中把 $GOPATH 配置上，并配置上它。第二条命令安装了全部 gomega 库。这样可以导入 gomega 包到你的测试代码中：

import "github.com/onsi/gomega"
import "github.com/onsi/ginkgo"

Ginkgo 与 Go 现有的测试基础设施挂钩，可以使用 go test 运行 Ginkgo 套件。这同时意味着 Ginkgo 测试可以和传统 Go testing 测试一起使用。go test 和 ginkgo 都会运行你套件内的所有测试。

二、Dockertest 使用

使用 Dockertest 来完成咱们服务的 Golang 链接 DB 的集成测试。Dockertest 库提供了简单易用的命令，用于启动 Docker 容器并将其用于测试。简单理解 Dockertest 工具就是 使用 docker 创建一个容器并在测试运行结束后停止并删除。具体信息请查看 Dockertest 官方介绍[5]

安装 Dockertest

go get -u github.com/ory/dockertest/v3

编写 Dockertest 配置代码并将其用于测试，进入 service/user/internal/data/， 目录新建 docker_mysql.go 文件，编写代码如下：

package dataimport ("database/sql""fmt""github.com/ory/dockertest/v3" // 注意这个包的引入"log""time"
)func DockerMysql(img, version string) (string, func()) {return innerDockerMysql(img, version)
}// 初始化 Docker mysql 容器
func innerDockerMysql(img, version string) (string, func()) {// uses a sensible default on windows (tcp/http) and linux/osx (socket)pool, err := dockertest.NewPool("")pool.MaxWait = time.Minute * 2if err != nil {log.Fatalf("Could not connect to docker: %s", err)}// pulls an image, creates a container based on it and runs itresource, err := pool.Run(img, version, []string{"MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret", "MYSQL_ROOT_HOST=%"})if err != nil {log.Fatalf("Could not start resource: %s", err)}conStr := fmt.Sprintf("root:secret@(localhost:%s)/mysql?parseTime=true", resource.GetPort("3306/tcp"))if err := pool.Retry(func() error {var err errordb, err := sql.Open("mysql", conStr)if err != nil {return err}return db.Ping()}); err != nil {log.Fatalf("Could not connect to docker: %s", err)}// 回调函数关闭容器return conStr, func() {if err = pool.Purge(resource); err != nil {log.Fatalf("Could not purge resource: %s", err)}}
}

使用 Ginkgo 编写链接 Dockertest 的测试代码，还是此目录下，新建 data_suite_test.go 文件，编写代码如下：代码中有详细的注释，这里就不过多解释了。

package data_testimport ("context""github.com/pkg/errors""gorm.io/gorm""testing""user/internal/conf""user/internal/data". "github.com/onsi/ginkgo". "github.com/onsi/gomega"
)// 测试 data 方法
func TestData(t *testing.T) {//  Ginkgo 测试通过调用 Fail(description string) 功能来表示失败// 使用 RegisterFailHandler 将此函数传递给 Gomega 。这是 Ginkgo 和 Gomega 之间的唯一连接点RegisterFailHandler(Fail)// 通知 Ginkgo 启动测试套件。如果您的任何 specs 失败，Ginkgo 将自动使 testing.T 失败。RunSpecs(t, "test biz data ")
}var cleaner func()      // 定义删除 mysql 容器的回调函数
var Db *data.Data       // 用于测试的 data
var ctx context.Context // 上下文// initialize  AutoMigrate gorm 自动建表的方法
func initialize(db *gorm.DB) error {err := db.AutoMigrate(&data.User{},)return errors.WithStack(err)
}// ginkgo 使用 BeforeEach 为您的 Specs 设置状态
var _ = BeforeSuite(func() {// 执行测试数据库操作之前，链接之前 docker 容器创建的 mysql//con, f := data.DockerMysql("mysql", "latest")con, f := data.DockerMysql("mariadb", "latest")cleaner = f // 测试完成，关闭容器的回调方法config := &conf.Data{Database: &conf.Data_Database{Driver: "mysql", Source: con}}db := data.NewDB(config)mySQLDb, _, err := data.NewData(config, nil, db, nil)if err != nil {return}if err != nil {return}Db = mySQLDberr = initialize(db)if err != nil {return}Expect(err).NotTo(HaveOccurred())
})// 测试结束后 通过回调函数，关闭并删除 docker 创建的容器
var _ = AfterSuite(func() {cleaner()
})

测试模拟数据库连接,还是此目录下运行 go test 命令，得到如下结果：

注：这里可以看到虽然 0 个Passed，但同时也是 0 个 Failed，这是因为咱们这里还没有进行测试，只是验证一下数据库是否连接成功，并未执行 CURD 之类的操作。这里运行可能比较慢，因为它会从docker hub 拉取 mysql 的镜像，本文使用的是 mariadb 的镜像，且我本机已经提前下载好了 mariadb:latest 镜像，如果你的电脑是苹果的M1处理器推荐你用 mariadb。

三、编写单元测试

漫长的准备工作终于完成了，接下来来正式编写单元测试的代码吧

1. 编写 data 层的测试代码

还是data目录下新建 user_test.go 文件，编写内容如下：

package data_testimport (. "github.com/onsi/ginkgo". "github.com/onsi/gomega""user/internal/biz""user/internal/data"
)var _ = Describe("User", func() {var ro biz.UserRepovar uD *biz.UserBeforeEach(func() {// 这里的 Db 是 data_suite_test.go 文件里面定义的ro = data.NewUserRepo(Db, nil)// 这里你可以引入外部组装好的数据uD = &biz.User{ID:       1,Mobile:   "13803881388",Password: "admin123456",NickName: "aliliin",Role:     1,Birthday: 693629981,}})// 设置 It 块来添加单个规格It("CreateUser", func() {u, err := ro.CreateUser(ctx, uD)Ω(err).ShouldNot(HaveOccurred())// 组装的数据 mobile 为 13803881388Ω(u.Mobile).Should(Equal("13803881388")) // 手机号应该为创建的时候写入的手机号})})

Ω 就是 gomega 包的语法，It 是 ginkgo 包的用法。

还是此目录下运行 go test 命令，得到如下结果：

四、引入 gomock 包，mock 对象模拟依赖项

// gomock 主要包含两个部分：gomock 库和辅助代码生成工具 mockgen
go get github.com/golang/mock  
go get github.com/golang/mock/gomock

1. 编写生成 mock 文件方法

修改 user/internal/biz/user.go 文件

package biz// 注意这一行新增的 mock 数据的命令
//go:generate mockgen -destination=../mocks/mrepo/user.go -package=mrepo . UserRepo
type UserRepo interface {CreateUser(context.Context, *User) (*User, error)
}

进入 biz 目录执行命令

mockgen -destination=../mocks/mrepo/user.go -package=mrepo . UserRepo

这里是用 gomock 提供的 mockgen 工具生成要 mock 的接口的实现,在生成 mock 代码的时候，我们用到了 mockgen 工具，这个工具是 gomock 提供的用来为要mock的接口生成实现的。它可以根据给定的接口，来自动生成代码。

执行完之后，你会看到多出来 service/user/internal/mocks/mrepo/user.go 文件

2. 编写 biz 层的测试方法

biz层目录下，新增 biz_suite_test.go 文件，添加内容如下：

package biz_testimport ("context""github.com/golang/mock/gomock". "github.com/onsi/ginkgo". "github.com/onsi/gomega""testing"
)func TestBiz(t *testing.T) {RegisterFailHandler(Fail)RunSpecs(t, "biz user test")
}var ctl *gomock.Controller
var cleaner func()
var ctx context.Contextvar _ = BeforeEach(func() {ctl = gomock.NewController(GinkgoT())cleaner = ctl.Finishctx = context.Background()
})
var _ = AfterEach(func() {// remove any mockscleaner()
})

还是biz层目录下，新增 user_test.go 文件，添加内容如下：

package biz_testimport ("github.com/golang/mock/gomock". "github.com/onsi/ginkgo". "github.com/onsi/gomega""user/internal/biz""user/internal/mocks/mrepo"
)var _ = Describe("UserUsecase", func() {var userCase *biz.UserUsecasevar mUserRepo *mrepo.MockUserRepoBeforeEach(func() {mUserRepo = mrepo.NewMockUserRepo(ctl)userCase = biz.NewUserUsecase(mUserRepo, nil)})It("Create", func() {info := &biz.User{ID:       1,Mobile:   "13803881388",Password: "admin123456",NickName: "aliliin",Role:     1,Birthday: 693629981,}mUserRepo.EXPECT().CreateUser(ctx, gomock.Any()).Return(info, nil)l, err := userCase.Create(ctx, info)Ω(err).ShouldNot(HaveOccurred())Ω(err).ToNot(HaveOccurred())Ω(l.ID).To(Equal(int64(1)))Ω(l.Mobile).To(Equal("13803881388"))})})

3. 验证单元测试

还是 biz 层目录下运行 go test 命令，得到如下结果：

小结

到这一步 data 层测试 sql 语句的方法，biz 测试基本逻辑的方法已经编写完成并通过了测试了，service 层的单元测试大同小异，这里就不写了。