GEE开发之Modis_LAI数据分析和获取

• 1.遥感卫星数据叶面积指数LAI
• 2.MOD15A2H(500m/8天)
• • 2.1 MOD15A2H下的指数
  • 2.2 LAI遥感影像查看获取
• 3.LAI日数据下载
• 4.LAI月数据下载
• 5.LAI年数据下载

1.遥感卫星数据叶面积指数LAI

• 叶面积指数LAI（leaf area index）为单位土地面积绿色叶片的单面面积总和，即：叶面积指数=叶片总面积/土地面积，它与植被的密度、结构（单层或复层）、树木的生物学特性（分枝角、叶着生角、耐荫性等）和环境条件（光照、水分、土壤营养状况）有关，是表示植被利用光能状况和冠层结构的一个综合指标。
• 叶面积指数的测定有直接方法、间接方法。由于直接方法具有一定的破坏性，耗时耗力，并且无法反映大面积、大范围内的植被LAI分布情况，间接测定方法尤其是其中的遥感法，以其具有的快速、实时、大面积、不受植被类型影响等优势，成为应用最为广泛的LAI监测手段。
• 随着遥感技术的飞速发展，越来越多高时间分辨率、高空间分辨率、多光谱、高光谱遥感卫星数据实现了LAI监测。
• 本篇博客主要介绍使用GEE获取Modis下的LAI指数。

2.MOD15A2H(500m/8天)

2.1 MOD15A2H下的指数

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');
Map.centerObject(geometry,6);
var dataset = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD15A2H").filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2020-12-31')).filterBounds(geometry)
print(dataset);

2.2 LAI遥感影像查看获取

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');
Map.centerObject(geometry,6);
var dataset = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD15A2H").filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2020-12-31')).filterBounds(geometry).select('Lai_500m')
print(dataset);
var colorizedVis = {min: 0.0,  max: 1.0,  palette: ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718', '74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01',  '012E01', '011D01', '011301']};
Map.addLayer(dataset.mean().clip(geometry), colorizedVis, 'LAI');

3.LAI日数据下载

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');
Map.centerObject(geometry,6);
var dataset = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD15A2H")
.filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2020-12-31'))
.filterBounds(geometry)
.select('Lai_500m');function exportImageCollection(imgCol) {var indexList = imgCol.reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ["system:index"]).get("list");indexList.evaluate(function(indexs) {for (var i=0; ivar image = imgCol.filter(ee.Filter.eq("system:index", indexs[i])).first();image = image.clip(geometry);//tif数据下载Export.image.toDrive({image: image,description: 'modis_lai_'+indexs[i],fileNamePrefix: 'modis_lai_'+indexs[i],folder: 'Modis',region: geometry,scale: 500,crs: "EPSG:4326",maxPixels: 1e13});}});
}
exportImageCollection(dataset);

4.LAI月数据下载

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');
var dataset = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD15A2H");
for(var i=2018;i<=2020;i++){for(var j=1;j<=12;j++){var data_collection = null;switch(j){case 1:case 3:case 5:case 7:case 8:case 10:case 12:data_collection = dataset.filterDate(i+'-'+j+'-01',i+'-'+j+'-31').select('Lai_500m');break;case 4:case 6:case 9:case 11:data_collection = dataset.filterDate(i+'-'+j+'-01',i+'-'+j+'-30').select('Lai_500m');break;case 2:data_collection = dataset.filterDate(i+'-'+j+'-01',i+'-'+j+'-28').select('Lai_500m');break;}var YR_collection = data_collection.mean().clip(geometry);Export.image.toDrive({image: YR_collection,description: i+'-'+j,fileNamePrefix: i+'-'+j,scale: 500,region: geometry,maxPixels: 1e13,folder: 'Modis'})}
}

5.LAI年数据下载

var geometry = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');
var dataset = ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD15A2H");
for(var i=2018;i<=2020;i++){var data_collection = dataset.filterDate(i+'-01-01',i+'-12-31').select('Lai_500m');// print(data_collection)var YR_collection = data_collection.mean().clip(geometry);Export.image.toDrive({image: YR_collection,description: i,fileNamePrefix: i,scale: 500,region: geometry,maxPixels: 1e13,folder: 'Modis'});
}