《sudoku》作业解析

本次实验以sudoku项目为例介绍鲲鹏编译调试插件的基本使用方法
本次实验的步骤主要为

获取源码
安装鲲鹏编译调试插件
服务器配置
进行代码同步配置
配置测试任务
进行编译调试
接下来我们先获取本次实验所需要的源码

获取源码

sudoku项目已经上传到github使用以下命令克隆到本地的
git clone https://github.com/mayerui/sudoku.git
在这里插入图片描述
克隆完成后文件的目录如下
使用vscode打开

安装鲲鹏编译调试插件

使用vscode打开sudoku项目后在插件商店搜寻鲲鹏编译调试插件下载并打开
进行编译调试插件的服务器配置
在这里插入图片描述
打开插件后按照提示配置服务器，本次的项目直接我们选择编译调试就好

开始进行服务器的配置

在配置服务器这里，根据要求填写自己的服务器的ip（是公网ip）
这里如果没有进行修改的话默认的ssh端口都是22
ssh用户名也是管理员权限root
工作空间这里需要在服务器上建立自己的工作空间，这里我在/home下建立了一个workspace工作目录，这个根据自己的习惯进行修改
在这里插入图片描述
方便后面的代码同步操作我们需要与服务器建立互信，上传私钥和公钥
本地生成的代码如下，进入cmd输入如下命令
ssh-keygen -b 3072 -t rsa -f D:\tmp
这个命令会在d盘上生成我们需要的公钥和私钥

tmp为私钥
tmp.pub为公钥
开始配置
在这里插入图片描述
配置完成后可以选择目标服务器进行登录

选择将sudoku项目同步到我们的远端服务器的工作空间中

同步完成后在远端服务器的工作空间中可以弹道sudo项目的代码
到这里鲲鹏编译调试的前期的准备工作已经完成
接下来，开始进行sudoku项目的编译调试

使用鲲鹏编译调试插件

首先对sudoku项目进行简单的了解
打开README.md
在这里插入图片描述
通过README.md快速了解下sudoku项目
进入到main函数当中

#if _TEST_test_case1();getchar();
#else

这样的一段代码可以开始给我们获取一些测试用例，默认的_TEST_为0

void CScene::generate()
{// XXX: pseudo randomstatic char map_pattern[10][10] = {"ighcabfde","cabfdeigh","fdeighcab","ghiabcdef","abcdefghi","defghiabc","higbcaefd","bcaefdhig","efdhigbca"};std::vector v = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i'};// 产生字母到数字的随机映射std::unordered_map hash_map;for (int i = 1; i <= 9; ++i){int r = random(0, v.size() - 1);hash_map[v[r]] = i;v.erase(v.begin() + r);}// 填入场景for (int row = 0; row < 9; ++row){for (int col = 0; col < 9; ++col){point_t point = {row, col};char key = map_pattern[row][col];setValue(point, hash_map[key]);}}assert(isComplete());return;
}

在scene.cpp文件中的这个方法就是棋盘的初始化的方法
大概了解了整个项目后我们按照REANDE.md开始进行项目的编译
回到插件，开始创建编译命令
在这里插入图片描述
编译命令为
sh build.sh

开始创建编译命令

刚开始，这里我们选择同步并编译

检查服务器是否已经存在cmake
使用以下命令检查
cmake --version

可以发现这里服务器并没有按安装cmake需要进行按照，使用以下命令进行安装
yum install cmake
在这里插入图片描述
再次查看版本号

在这里插入图片描述
这里是出现了问题的，因为这里的cmake版本只有2.8我们需要的是3.12版本以上才可以
所以需要升级cmake版本
1、依赖环境安装
yum -y install libyaml libyaml-devel python-setuptools libcurl-devel python-devel gmp gmp-devel mpfr mpfr-devel libmpc libmpc-devel libpcap-dev*