社区垃圾分类督导AI盒子应用的痛点难点分析
载止于2022年底，我司A社区垃圾分类督导AI视频分析盒子已经在华东(上海、杭州、无锡等地），华南地区（深圳等地）大量上线，本人负责垃圾分类算法AI盒子的开发历时5年之久，从多年试点到现在规模上线使用，现场实战大量经验积累，总结出垃圾分类AI盒子的主要需求功能如下:
1. 落地垃圾包和各类垃圾检测
2.垃圾桶满溢检测
3.投垃圾时语音提醒
4.厨余垃圾混投未破袋检测并抓拍违规投递人员行为.
5.垃圾分类AI盒子抓拍事件推送上传到集成商方业务平台.
6.具有分析过程叠加效果的视频在线点播(支持从云端服务器URL点播边缘端AI盒子的分析实时视频，并且可以在网页中无插件播放)
7. 远程算法及内核程序升级
8. 远程配置AI盒子的算法规则及系统参数
9. 远程查询AI盒子抓拍事件,下载联动录像文件
10.提供完善的API功能接给集成商平台对接开发，如AI盒子API接口，云端管理平台API接口
难点分析如下：
在项目实施过程中，发现如下难点：
a1.检测垃圾包时，容易将小猫小狗识别为垃圾包
a2. 垃圾包落地后，长时间可能无人清理，造成间隔性重复抓拍
a3. 如何抓拍到违规投递行为（如厨余混投）的当事人图像
a4.垃圾分类投入成本低，如何打造便宜，高效的AI盒子，就是不需要看起来高大上但一定要稳定精准实用
经过近两年时间的优化，我司研发团队，才将a1,a2,a3,a4四点痛点问题完&美解决
上图就是我司研发的垃圾AI盒子 ，不需高大上的美观质感，但求稳定可靠，算法精准，主要价格要便宜,功耗要低，发热量小。总之，价格要便宜，功能要好用，才是适合垃圾分类应用的AI盒子产品。
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