最近想搭一搭个人服务器，其中有很多东西都是通过 docker 来管理，每次都手动输入命令比较麻烦，需要一个轻量级的容器管理工具来直观轻松的管理容器和镜像。于是便相中了 humpback。

Humpback

humpback 相关的详细介绍请自助传送

架构

主要组件

• humpback website
  提供一个可视化界面，用户可以进行权限管理，容器管理，镜像管理，客户端节点管理（单机/集群），镜像地址
• humpback agent
  在每个目标节点（需要管理容器/镜像的机器）上的一个客户端程序，用于接收来自 humpback website/humpback center 的命令并执行，需要管理容器或者镜像的机器都需要安装这个，镜像地址
• humpback center
  集群中心（集群节点的发现和管理），主要是用于批量操作（创建，删除，修改，迁移）容器/镜像，镜像地址

通过 docker compose 部署

前置条件

机器都已经安装上 docker，docker compose

部署 Website

docker-compose.yml 如下：
其中的部分配置如 映射的到本机的目录列表/端口都可以改成自己想要的

version: "3.9"services:humpback-web:image: humpbacks/humpback-web:1.3.0container_name: humpback-webvolumes:- ./dbfiles:/humpback-web/dbFilesports:- 8001:80restart: unless-stopped                                                                                                                                             

执行 docker compose up -d，在容器运行起来之后，我们访问绑定到本地的 8001 端口：
就会看到如下界面，输入默认的管理员账户和密码后即可进入系统

• 账户：admin
• 密码：123456
  
  建议登陆之后就修改一次密码，入口在 Account >> Change Password，
  进入系统后如果需要新加用户可以通过 Manage >> Users >> Add User 完成，如下
  

部署 Agent

docker-compose.yml 如下
其中的部分配置如 映射的到本机的目录列表都可以改成自己想要的

version: "3.9"
services:humpback-agent:image: humpbacks/humpback-agent:1.3.2container_name: humpback-agentvolumes:- /var/run:/var/run/:rw- ./compose_files:/opt/app/humpback-agent/compose_files/environment:- DOCKER_CLUSTER_ENABLED=false- DOCKER_API_VERSION=v1.21restart: unless-stopped# 因为需要和宿主机共用网络，所以这里需要使用 host 模式network_mode: host

执行 docker compose up -d，在容器运行起来之后，我们可以继续下一步

在 Website 中添加对应节点

这一步之所以在部署 Agent 之后，是因为能够被扫描到的机器必须部署 Agent。
进入我们先前部署的 Website，
按照 Manage >> Groups >> Add Group 路径操作，如下

点击 Add Group 后，你会看到下面的界面：

• Name: Group 的名称，这里可以按照你具体的分组名称来
• Description：描述一下这个组是干什么的
• Open to public：是否公开，如果这个 Enable，则即使不是这个 Group 的 Owner 也可以看到
• Cluster Mode：是集群模式还是单机模式
• Contact Info：联系信息，一般填写维护人员邮箱即可
• Owners：在这里的都可以修改这个 Group（管理员账号即使不在也可以编辑）
• Servers：Group 中的节点列表，可以增加对应的节点（也就是我们前面部署 Agent 的对应机器），
  1. name 可以随意填写，能够区分即可
  2. IP 就填写对应的机器内网 IP 即可

我这里填写完成后的如下：

点击 Save 保存成功后，我们去到 Group >> prod >> prod-1，即可看到对应机器上的容器，点击 Docker Images 即可查看/管理对应机器的镜像