I. Basics

关键字：CMake中的构建指令

指令的书写是大小写无关的；

II. Project：指定项目名称和语言类型

命令格式：project( [...])

Note
项目名称不需要与项目根目录名称相同。

Project示例

project(custom_dummy_plugin)：指定了工程名字；
project(custom_dummy_plugin CUDA CXX C)：指定了工程名字，并且支持语言是C和C++；

III. Set：定义变量（值和列表）

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)：定义变量 CMAKE_CXX_STANDARD的值为17

Set定义列表示例

set(SRC_LIST main.cpp t1.cpp t2.cpp)

VI. ${V_NAME}：引用变量值

link_directories("${DALI_LIB_DIR}")：链接DALI_LIB_DIR源代码目录。

V. Message：向终端输出用户自定义的信息

主要包含三种信息：

1. SEND_ERROR：产⽣错误，⽣成过程被跳过。
2. SATUS：输出前缀为—的信息。
3. FATAL_ERROR：⽴即终⽌所有CMake过程。

5.4 在launch.json中配置cmake

CMake Tools插件教程：《VSCode-cmake-tools/debug-launch.md | Debug using a launch.json file》

// Resolved by CMake Tools:
"program": "${command:cmake.launchTargetPath}",

5.5 在CMake中寻找python解释器

关于使用CMake命令寻找python解释器，请参考博文《C++ clion使用python》

Troubleshooting

（1）出现：The CUDA compiler identification is unknown…

有一次在编译时，出现这样的错误：

[Bash]: The CUDA compiler identification is unknown…

[CMakeError.log]:
Checking whether the CUDA compiler is NVIDIA using “” did not match “nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver”:
Checking whether the CUDA compiler is Clang using “” did not match “(clang version)”:
Compiling the CUDA compiler identification source file “CMakeCUDACompilerId.cu” failed.
Compiler: CMAKE_CUDA_COMPILER-NOTFOUND
Build flags:
Id flags: -v
 
The output was:
No such file or directory
 
 
Compiling the CUDA compiler identification source file “CMakeCUDACompilerId.cu” failed.
Compiler: CMAKE_CUDA_COMPILER-NOTFOUND
Build flags:
Id flags: -v

The output was:
 
No such file or directory
 
 
Checking whether the CUDA compiler is NVIDIA using “” did not match “nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver”:
Checking whether the CUDA compiler is Clang using “” did not match “(clang version)”:
Compiling the CUDA compiler identification source file “CMakeCUDACompilerId.cu” failed.
Compiler: CMAKE_CUDA_COMPILER-NOTFOUND
Build flags:
Id flags: -v

The output was:
No such file or directory
…

从网上的资料来看，似乎是CMake未能找到CUDA编译器，我们尝试过手动指定CUDA的编译器，有时会修复这个问题：

set(CMAKE_CUDA_COMPILER "/usr/local/cuda/bin/nvcc")

VI. Include_directories：添加源代码目录

官方文档：include_directories()
include_directories(SYSTEM "${CMAKE_CUDA_TOOLKIT_INCLUDE_DIRECTORIES}")：添加CUDA目录

VII. Link_directories：引入工具库目录

link_directories("${DALI_LIB_DIR}")：引入DALI库目录文件夹；

VIII. Target_link_libraries：引入链接库（target）

在使用link_directories引入工具库目录后，就可以用target_link_libraries引入链接库了，链接库可以用库名引入，库名的命名规则是：链接库文件名lib和.so中间的字段，例如：cublas库名则引用的是 libcublas.so。

VI. 常见命令

cmake ..：在build目录中编译工程

使用cmake ..时，一般是当前光标位于build文件夹中，而此时CMakeList.txt位于上一级主目录中，所以加上..来声明CMakeList.txt所在的目录位置。