前言

嗨嗨，最近看球赛的朋友多吗

emm怎么说，我对这个虽然兴趣不是很大

但是还是想跟朋友赌赌，自己对这些球员也不是很熟悉，索性叫我的好同事帮我用Python采集了各国球员的一些信息，没料到竟预测成功了！

这次日本队还是有点东西的

知识点

• 动态数据抓包
• requests发送请求
• json数据解析

开发环境

• python 3.8 运行代码
• pycharm 2021.2 辅助敲代码
• requests pip install requests

实现代码:

1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 保存数据

import requests     # 发送网络请求的  导入别人写好的功能
import csv          # 写入数据的 内置模块python学习交流Q群：770699889 ### 源码领取
# 伪装
headers = {'Cookie': '*****; ULV=1669203299775:10:6:4:175.0.61.120_1669203295.444472:1669203296517','Host': 'api.sports.sina.com.cn','Referer': 'http://****.cn/','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'http://*****.cn/?p=sports&s=sport_client&a=index&_sport_t_=football&_sport_s_=opta&_sport_a_=teamStatics&show_players=1&type=108&season=2017&id=960&dpc=1'response = requests.get(url=url, headers=headers)json_data = response.json()players = json_data['result']['data']['players']f = open('日本球队.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['player_name_cn', 'count', 'mins_played', 'goal_assist', 'goals', 'total_pass', 'accurate_pass'])
for player in players:player_name_cn = player['player_name_cn']                 # 球员名称count = player['count']                                   # 场次mins_played = player['mins_played']                       # 出场时间goal_assist = player['goal_assist']                       # 助攻goals = player['goals']                                   # 进球total_pass = player['total_pass']                         # 传球accurate_pass = player['accurate_pass']                   # 传准csv_writer.writerow([player_name_cn, count, mins_played, goal_assist, goals, total_pass, accurate_pass])

最后

今天的分享到这里就结束了 ，感兴趣的朋友也可以去试试哈

顺便给大家推荐一些Python视频教程，希望对大家有所帮助：

Python零基础教学合集

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