人生苦短 我用python

在刚刚结束的2022年卡塔尔世界杯E组第一轮一场比赛中，

德国队爆冷1:2不敌日本队。

上半场，日本队门将权田修一出击扑倒劳姆送点，

京多安主罚命中先拔头筹；

下半场，堂安律门前补射为日本队扳平比分，

之后浅野拓磨右路突破小角度抽射将比分反超为2:1。

最终日本队2:1取得比赛胜利，爆出一个冷门。

前两天用python预测了一波

本来是想康康能不能赢一点钱钱~

结果真成了

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接下来就给大家分析一波~

准备工作

软件&模块

本次使用的环境是 python 3.8
编辑器是 pycharm 2021

第三方模块是 requests ，
第三方模块需要手动安装，

我们win+r输入cmd 打开命令提示符窗口 ，
输入pip install requests 即可安装。

实现步骤

爬虫原理是模拟成客户端向服务器发送网络请求。

那么我们如何来实现今天的案例呢？

大致分为一下几步，

1. 分析数据来源

• 静态数据: 元素面板去分析
• 动态数据

2. 实现代码:

• 发送请求
• 获取数据
• 解析数据
• 保存数据

代码展示

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import requests     # 发送网络请求的  导入别人写好的功能
import csv          # 写入数据的 内置模块# 伪装
headers = {'Cookie': 'Host': 'api.sports.sina.com.cn','Referer': 'http://****.cn/','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36'
}
url = 'http://*****.cn/?p=sports&s=sport_client&a=index&_sport_t_=football&_sport_s_=opta&_sport_a_=teamStatics&show_players=1&type=108&season=2017&id=960&dpc=1'response = requests.get(url=url, headers=headers)json_data = response.json()players = json_data['result']['data']['players']f = open('日本球队.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(['player_name_cn', 'count', 'mins_played', 'goal_assist', 'goals', 'total_pass', 'accurate_pass'])
for player in players:player_name_cn = player['player_name_cn']                 # 球员名称count = player['count']                                   # 场次mins_played = player['mins_played']                       # 出场时间goal_assist = player['goal_assist']                       # 助攻goals = player['goals']                                   # 进球total_pass = player['total_pass']                         # 传球accurate_pass = player['accurate_pass']                   # 传准csv_writer.writerow([player_name_cn, count, mins_played, goal_assist, goals, total_pass, accurate_pass])

部分效果展示

就冲小日子的数据，
虽然我看他们不顺眼，
但是数据在这里
我真的 泪洒当场

结果大家也都看到了，果然不负所望，小赚一波。

接下来是群友的反馈：

可惜了，就是预测归预测，

就是没买哈哈哈哈哈哈哈

赢了但是没完全赢

啊哈哈~今天的文章就到这里啦 ~

希望大家都能学到一点有用的小知识~

（或者是有一点小钱 但是赌博还是少沾一点吧）