剑指 Offer II 062. 实现前缀树-字母串树
创始人
2024-02-16 05:33:21

剑指 Offer II 062. 实现前缀树-字母串树

Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例:

输入
inputs = [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
inputs = [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

对于这个方法呢,收据实在的,博主也是第一次,接触,发现是一个很帮的算法,在我们以后解决一些字符串查找问题上,一定有很大帮助,感兴趣的,可以学习一下:

typedef struct {struct Trie *children[26];bool existence;} Trie;/** Initialize your data structure here. */Trie* trieCreate() {Trie* t=(Trie*)malloc(sizeof(Trie));for(int i=0;i<26;i++){t->children[i]=NULL;}t->existence=false;return t;}/** Inserts a word into the trie. */
void trieInsert(Trie* obj, char * word) {int ch;for(int i=0;word[i]!='\0';i++){ch=word[i]-'a';if(obj->children[ch]==NULL){obj->children[ch]=trieCreate();}obj=obj->children[ch];}obj->existence=true;}/** Returns if the word is in the trie. */
bool trieSearch(Trie* obj, char * word) {int ch;int i;for( i=0;word[i]!='\0';i++){ch=word[i]-'a';if(obj->children[ch]!=NULL){obj=obj->children[ch];}else{return false;}}if(word[i]=='\0'&&obj->existence==true){return true;}return false;}/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
bool trieStartsWith(Trie* obj, char * prefix) {int ch;int i;for( i=0;prefix[i]!='\0';i++){ch=prefix[i]-'a';if(obj->children[ch]!=NULL){obj=obj->children[ch];}else{return false;}}return true;}void trieFree(Trie* obj) {free(obj);}/*** Your Trie struct will be instantiated and called as such:* Trie* obj = trieCreate();* trieInsert(obj, word);* bool param_2 = trieSearch(obj, word);* bool param_3 = trieStartsWith(obj, prefix);* trieFree(obj);
*/

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