【Leetcode每日一题:882. 细分图中的可到达节点~~~单源最短路径Dijkstra算法】
创始人
2024-02-16 17:48:55

题目描述

给你一个无向图(原始图),图中有 n 个节点,编号从 0 到 n - 1 。你决定将图中的每条边 细分 为一条节点链,每条边之间的新节点数各不相同。

图用由边组成的二维数组 edges 表示,其中 edges[i] = [ui, vi, cnti] 表示原始图中节点 ui 和 vi 之间存在一条边,cnti 是将边 细分 后的新节点总数。注意,cnti == 0 表示边不可细分。

要 细分 边 [ui, vi] ,需要将其替换为 (cnti + 1) 条新边,和 cnti 个新节点。新节点为 x1, x2, …, xcnti ,新边为 [ui, x1], [x1, x2], [x2, x3], …, [xcnti+1, xcnti], [xcnti, vi] 。

现在得到一个 新的细分图 ,请你计算从节点 0 出发,可以到达多少个节点?如果节点间距离是 maxMoves 或更少,则视为 可以到达 。

给你原始图和 maxMoves ,返回 新的细分图中从节点 0 出发 可到达的节点数 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:edges = [[0,1,10],[0,2,1],[1,2,2]], maxMoves = 6, n = 3
输出:13
解释:边的细分情况如上图所示。
可以到达的节点已经用黄色标注出来。
示例 2:

输入:edges = [[0,1,4],[1,2,6],[0,2,8],[1,3,1]], maxMoves = 10, n = 4
输出:23
示例 3:

输入:edges = [[1,2,4],[1,4,5],[1,3,1],[2,3,4],[3,4,5]], maxMoves = 17, n = 5
输出:1
解释:节点 0 与图的其余部分没有连通,所以只有节点 0 可以到达。

提示:

0 <= edges.length <= min(n * (n - 1) / 2, 104)
edges[i].length == 3
0 <= ui < vi < n
图中 不存在平行边
0 <= cnti <= 104
0 <= maxMoves <= 109
1 <= n <= 3000

求解思路

  1. 这是一道通过单元最短路径算法求解的问题
  2. 先来使用集合赖存储节点->建图->最短路径算法求出从0位置开始,到其它位置的最短距离->遍历路径数组,如果遍历的点可以在 maxMoves 步内到达,那么加1,需要考虑一种特殊情况就是,0位置可以到u,0位置也可以到v,而且u也可以到v,那么我们就需要先计算出0到u还剩下多少步记为a,再计算0到v还剩下多少步标记为b,然后求a加b的和与u到v之间的最小值。循环遍历技术,返回最终的结果。

实现代码

class Solution {public int reachableNodes(int[][] edges, int maxMoves, int n) {//我们先来使用集合赖存储节点List[] list=new ArrayList[n];for(int i=0;ilist[i]=new ArrayList<>();}//接下来建图for(int[] edge:edges){int u=edge[0],v=edge[1],cnt=edge[2];list[u].add(new int[]{v,cnt+1});list[v].add(new int[]{u,cnt+1});}//最短路径算法int[] dist=new int[n];Arrays.fill(dist,Integer.MAX_VALUE);dist[0]=0;Queue queue=new PriorityQueue<>((a,b)->a[1]-b[1]);queue.add(new int[]{0,0});while(!queue.isEmpty()){int[] temp=queue.poll();//条件特判int x = temp[0], d = temp[1];if (d > dist[x]) continue;// 从x出发还有哪些点与它相连for(int i=0;iint y=list[x].get(i)[0];int newD=list[x].get(i)[1]+d;if(newDdist[y]=newD;queue.add(new int[]{y,newD});}}}//记录结果int ans = 0;//这个点可以在 maxMoves 步内到达for (int d : dist){if (d <= maxMoves) ans++;}for (int[] e : edges) {int u = e[0], v = e[1], cnt = e[2];//0 到 u 剩下多少步int a = Math.max(maxMoves - dist[u], 0);//同理, 0 到 v 节点剩下多少步int b = Math.max(maxMoves - dist[v], 0);//a和b结果的累加,如果大于整个节点数,就取cnt即可,否则,取a+b结果的值ans += Math.min(a + b, cnt); // 这条边上可以到达的节点数}return ans;}
}

运行结果

在这里插入图片描述

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