做个笔记。


输入:棋盘𝑏𝑜𝑎𝑟𝑑、当前执子方𝑐𝑜𝑙𝑜𝑟、搜索时间𝑡𝑖𝑚𝑒_𝑙𝑖𝑚𝑖𝑡、模拟策略𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒𝑔𝑦
创建蒙特卡洛树的根节点𝑟𝑜𝑜𝑡,表示当前棋局𝑏𝑜𝑎𝑟𝑑
在搜索时间内,循环以下步骤生成蒙特卡洛树:
我放在了:Reversi_miniAlphaGo/algo.py,algo.py就是本地可以运行的一个版本。
如果要做前端,可以使用Reversi_miniAlphaGo/ forflask_algo.py。
原理参考:
《人工智能导论:模型与算法——吴飞》
《机器学习-蒙特卡洛搜索树 智能黑白棋》
《 蒙特卡洛树搜索算法(UCT): 一个程序猿进化的故事》
代码参考并改进自:
《深度解析黑白棋AI代码原理(蒙特卡洛搜索树MCTS+Roxanne策略)》
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