LabVIEW浮点型和双精度数据类型之间的精度差异是什么 为什么 在LabVIEW 中， 浮点 数 会 失去 精度？

程序中使用浮点数据类型或双精度数据类型。这些数据类型之间有什么区别？

浮点型的变量只有 7 位精度，而双精度类型的变量有 15 位精度。如果需要更好的精度，请使用双精度而不是浮点数。

使用浮点数据类型时，将看到数值的舍入，如下所示：

为什么 在LabVIEW 中， 浮点 数 会 失去 精度？

在编程环境中使用浮点数或双精度数，注意到该数字的值略有变化。例如，我输入 2.4，现在看到 2.39999999999999999。为什么浮点数不太准确？

浮点不准确有两个主要原因：

1.十进制数的二进制表示可能不精确

特定的浮点数或双精度数字不能完全按预期表示的情况并不罕见。由于 CPU 表示浮点数据的方式，浮点十进制值通常没有精确的二进制表示形式。因此，可能会遇到精度损失，并且某些浮点运算可能会产生意外的结果。在上面提到的情况下，2.4 的二进制表示可能不完全是 2.4。相反，最接近的二进制表示形式是 2.3999999999999999。原因是浮点数由指数和尾数两部分组成。浮点数的值实际上是使用特定的数学公式计算的。

看到的精度损失将发生在任何操作系统和任何编程环境中。

注意：使用二进制编码十进制 （BCD） 库来保持精度。BCD 是一种对数字进行编码的方法，其中每个十进制数字单独编码。

有关为什么会发生这种精度损失的更多信息，可能需要阅读IEEE/ANSI 标准 754-1985，该标准记录了二进制浮点运算标准。

2.类型不匹配

可能已经混合了浮点型和双精度型。请确保在数字之间进行算术运算时，每个数字的类型相同。

注意：float类型的变量只有大约 7 位精度，而双精度类型的变量有大约 15 位精度。

需要说明的是，上述的例程和文档，都是可以下载的，双击即可打开，其中压缩文件是可以采用粘贴复制的方式，拷贝到硬盘上。这不是图片，各位小伙伴看到后尝试一下，这个问题就不用加微信咨询了。有关LabVIEW编程、LabVIEW开发等相关项目，可联系们。