数据清洗，可理解为数据整理，对从各类数据源导入的数据，通过一定的方法(如数据的增删改、转换、逆透视、合并等)进行处理，整理成符合要求的数据，然后加载到数据模型中，进行数据可视化

在Power BI中，一般通过Power Query(查询编辑器)对数据进行整理和清洗，以满足数据建模及可视化分析的需要

当Power BI Desktop导入数据表后，执行【主页】|【转换数据】命令，即可打开查询编辑器

Power Query菜单栏

Power Query菜单栏包括"主页"、"转换"、"添加列"、"视图"、"工具"、"帮助"菜单项

"主页"选项卡主要包含对数据进行各种整理和清洗的核心功能

"转换"选项卡主要用于对数据进行转换，例如行列的提取、分组依据、拆分、透视与逆透视等

"添加列"选项卡主要用于各种形式的添加列操作，例如添加自定义列、添加条件列、添加索引列、添加重复列，并对列进行数据分列等

"视图"选项卡主要用于切换窗格以及显示高级编辑器(M语言编辑区)

"工具"选项卡主要用于对错误操作的智能检测

"帮助"选项卡主要用于为用户使用Power BI提供相关的社区学习视频和资料

M语言，全称Power Query Formula Language，是查询编辑器的查询语言，是Power Query专用的语言

M语言通过M函数完成数据处理的工作

M函数基本规范

1.M函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写

2.表被称为Table，每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List

3.行标用大括号{}，列标用中括号[]

取第一行的内容：=表{0} //Power Query的第一行从0开始

取自定义列的内容：=表[自定义]

取第一行自定义列的内容：=表{0}[自定义]

如何查找M函数?

新建一个空白查询，在公式标记栏中输入#shared，就会把所有的M函数显示出来，点击某个函数，最下方便会出现该函数的注释

Power Query中进行的每一步操作，后台都会记录下来并生成M语言代码，我们可以进入Power Query查询编辑器界面，选择【主页】|【高级编辑器】命令，可查看自动生成的M语言代码

提示Tips: Power Query的界面菜单栏功能能够解决大部分的实际问题，余下处理不了的问题可以直接在高级编辑器中编写M语言代码完成