一、Telemetry概述

1.1、技术背景：

网络设备的统一监控和性能管理是运维平台的重要功能，设备的监控数据包括数据、控制和管理平面数据。

获取设备监控数据的方式有：SNMP、CLI、Syslog、Netstream和sFlow等。常用的是SNMP方式，但是SNMP采集周期是5分钟，通常会导致细节信息的丢失。

传统网络采集技术的问题：

传统网络通过平均5-15分钟的Pulling拉取采样数据，更密集的Pulling拉取会造成网络设备瘫痪。

SNMP为主的运维系统效率低。

无法检测网络大量微突发造成的网络问题。

1.2、telnmetry简介：

Telemetry也叫NetworkTelemetry（网络遥测技术），是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术。设备通过推模式（PushMode）周期性的主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等信息，相对传统拉模式（Pull Mode）的一问一答式交互，提供了更实时更高速的数据采集功能。

业界也有将SNMP认为是传统的Telemetry技术，把当前Telemetry叫做Streaming Telemetry或Model-Driven Telemetry的说法。

Telemetry技术特点：

telemetry采用推模式工作，YANG模型定义结构，精度可达到亚秒级。

Telemetry技术优势：

telemetry采用推模式及时获取丰富的监控数据，可以实现网络故障的快速定位，提供统一的数据流格式，简化采集器分析检测数据的难度，从而解决传统网络运维问题。

精细监控：采集数据的精度高，且类型十分丰富，可以充分反应网络状况。
快速定位：在复杂的网络中，能够快速定位故障，达到秒，亚秒级的故障定位速度。
主动上报：telemetry仅需配置一次订阅，设备就可以持续上报数据，减轻设备处理查询请求的压力。

Telemetry网络模型分为广义和狭义两种：

广义telemetry：包括采集器，分析器，控制器和设备功能构成的一个自闭环系统。

狭义telemetry：指设备采样数据上送给采集器的功能。

利用telemetry技术，采集器可以收集到大量的设备数据，然后将数据交给分析器进行综合分析，分析器将决策结果发送给控制器，由控制器调整设备的配置，便可以几乎实时的反馈调整后的设备状态是否符合预期。

二、Telemetry技术原理

狭义的telemtry框架可以分为四个模块：数据源、数据生成、数据订阅和数据推送。

Telemetry协议栈：

telemetry协议栈具有分层结构：传输层、通信层、数据编码层和数据模型层。

举个订外卖的例子便于理解：YANG是个快餐店的菜谱，顾客想吃汉堡和炸鸡便照着YANG菜单写了一份A4纸采购清单（如一份汉堡，两份炸鸡），将清单折成邮票大小的小纸条装到了GPB信封里，找到门口的信使gRPC，信使gRPC骑上HTTP2电动车到了快餐店。信使gRPC将GPB信封给老板，老板解开GPB信封核对顾客采购清单是否在销售范围内。

Telemetry数据源：

telemetry数据源定义了可被获取的数据，telemetry采用了YANG模型定义设备可获取数据源，支持各类YANG模型，包括Huawei-YANG、IETF-YANG和OpenConfig-Yang