使用 Learner Lab - 使用 AWS Lambda 将图片写入 S3
创始人
2024-03-05 01:11:13

使用 Learner Lab - 使用 AWS Lambda 将图片写入 S3

AWS Academy Learner Lab 是提供一个帐号让学生可以自行使用 AWS 的服务,让学生可以在 100 USD的金额下,自行练习所要使用的 AWS 服务,以下使用 AWS Lambda 将图片写入 S3。

如何进入 Learner Lab 请参考 使用 Learner Lab - 使用 Lambda 转换图片为 base64 格式,以下示范如何上传一个 zip 档,并把档案中的图片上传到 S3 存储桶中

步骤 1. 创建 Lambda 函数

AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 Lambda ,单击 Lambda 服务,如下图所示。

在这里插入图片描述
图 1. AWS 网页控制台中找寻 Lambda 服务

单击 创建函数 服务,如下图所示。

在这里插入图片描述
图 2. 创建 Lambda 函数

设定 Lambda 函数如下

  • 从头开始创作
    基本信息
  • 函数名称: Image2Lambda
  • 运行时: Python 3.8
  • 架构: x86_64
    权限
  • 执行角色: 使用现有角色 LabRole (很重要、很重要、很重要)

在这里插入图片描述
图 3. 设定 Lambda 函数

步骤 2. 创建 S3 存储桶

AWS 网页控制台 上方的搜寻图示中输入 S3 ,单击 S3 服务,如下图所示。

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图 4. AWS 网页控制台中找寻 S3 服务

单击创建存储桶

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图 5. 创建一个存储桶

创建存储桶的配置如下:

常规配置

  • 存储桶名称: lambda2s3image
  • AWS 区域: us-east-1

对象所有权

  • ACL 已启用

在这里插入图片描述
图 6. 存储桶名称与区域

此存储桶的“阻止公有访问”设置

  • 清除勾选 阻止所有公开访问
  • 勾选 我了解,当前设置可能会导致此存储桶及其中的对象被公开。

在这里插入图片描述
图 7. 存储桶公有访问”设置

其馀选项保留预设值,完成后单击 创建存储桶 按钮。

步骤 3. Python 代码

以下是 Python 的相关代码与 test.jpg 图片(可以是任何一张图片)上传到上一步骤所建立的存储桶,lambda_handler() 方法是 AWS Lambda 预设会调用函数名称。

# upload a local image to S3 bucket 
import boto3image_filename = 'test.jpg'
output_bucket = 'lambda2s3image'
s3_key_value = 'lambda2S3.jpg'
s3_client = boto3.client('s3')def lambda_handler(event, context):s3_client.upload_file(image_filename, output_bucket, s3_key_value,ExtraArgs={'ACL': 'public-read','ContentType':'image/jpeg'})s3_url = 'https://' + output_bucket + '.s3.amazonaws.com/' + s3_key_valuereturn {'statusCode': 200,'body': s3_url}

下图为压缩档案 toLambda.zip 操作画面。

在这里插入图片描述

图 8. 将代码与图片压缩为 toLambda.zip

将 zip 档上传到 AWS Lambda 即可,进入 Image2Lambda 函数,选择 代码,单击上传自,选择 .zip文件,在跳出弹窗后,选择先前的压缩档即可,如下图所示。

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图 9. 上传 toLambda.zip 到函数中

下图为上传后的结果,因为是使用 MAC 操作系统,所以会出现 _MACOSX 文件夹,可以自行删除
在这里插入图片描述
图 10. AWS Lambda 代码上传结果

步骤 4. 测试 AWS Lambda

单击图 10 中的 Test 按钮,会出现配置测试事件弹窗,配置如下:

  • 测试事件操作: 创建新事件
  • 事件名称: hello
  • 事件共享设置: 私有

设定好后存档即可。

在这里插入图片描述
图 11. 配置测试事件

在单击 Test 按钮之前先确认是否已经单击 Deploy (布署),必须要先布署才算是将代码布署到云计算中,单击 Test 按钮即可运行,运行结果会出现在 Execution result 视窗,可以看到 test.jpg 的图片已经上传到 S3 的存储桶中,并回传一个网址,运行时间在最下方显示:
Duration: 297.89 ms Billed Duration: 298 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 68 MB

在这里插入图片描述
图 12. 进行测试事件,检验代码执行结果

下图是透过浏览器观看存在 S3 的图片。

在这里插入图片描述
图 13. 可透过网页直接浏览图片

感谢亚马逊云科技王向炜 Alan Wang 提供的协助。

参考资料

  • AWS Lambda - 免费 Serverless 计算服务, https://aws.amazon.com/cn/campaigns/lambda/
  • When should I use Lambda?, https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html

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