题目

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串"" 。

思路

**滑动窗口：**题目要求返回字符串s中包含字符串t的全部字符的最小窗口，即包含t的全部字符的窗口为可行窗口，所以可以用滑动窗口的思想解决这个问题

滑动窗口中的问题都会有两个指针，一个用于「延伸」现有窗口的r指针（相当于扩大右边界），和一个用于「收缩」窗口的 l 指针（相当于缩小左边界），在任意时刻，只有一个指针运动，而另一个保持静止

本题，在s上滑动窗口，通过指针r不断扩大窗口，当窗口包含t所需的全部字符后，如果能进行收缩，就进行收缩直到得到最小窗口，比如s="ABAACBAB",t="ABC"，那么滑动窗口从s最开始滑动，只要窗口内没有包含'A','B','C',就r右移，直到窗口内包含'A','B','C'的时候，停止r指针；接着开始l右移缩小窗口，只要窗口内一直保持'A','B','C'就一直右移，直到不满足这个要求，停止l指针，开始r右移继续判断直到窗口内又重新包含'A','B','C'为止，循环下去…

对于判断当前窗口是否包含t所需的全部字符，可以用一个哈希表来表示t中所有的字符以及它们的个数，用一个哈希表动态维护窗口中的所有字符以及它们的个数，如果这个动态表中包含t的还白ode所有字符，并且对应个数都不小于t的哈希表中各个字符的个数，就说明当前的窗口是符合要求的

这里给出滑动窗口的算法框架（模板）：

/*滑动窗口算法框架*/
void slidingWindow(String s, String t){Map need = new HashMap<>();//维护所需字符和出现次数Map window = new HashMap<>();//维护窗口中的字符和出现次数for(char c : t.toCharArray()){need.put(c,need.getOrDefault(c,0) + 1);}int left = 0. right = 0;int valid = 0;while(right < s.length()){// c 是将移入窗口的字符char c = s.charAt(right);// 右移窗口right++;// 进行窗口内数据的一系列更新...// 判断左侧窗口是否要收缩while(窗口需要收缩){//即判断窗口内字符是否满足要求// d 是将移出窗口的字符char d = s[left];// 左移窗口left++;// 进行窗口内数据的一系列更新...}}
}

根据这个模板，本题的代码如下：

class Solution {public String minWindow(String s, String t) {//1.维护两个map记录窗口中的符合条件的字符以及need的字符Map window = new HashMap<>();Map need = new HashMap<>();//need中存储的是需要的字符以及需要的对应的数量for(char c : t.toCharArray())need.put(c,need.getOrDefault(c,0)+1);int left = 0,right = 0;//双指针int count = 0;//count记录当前窗口中符合need要求的字符的数量,当count == need.size()时即可收缩窗口int start = 0;//start表示符合最小的子串的起始位序int len = Integer.MAX_VALUE;//len用来记录最终窗口的长度，并且以len作比较，淘汰选出最小的子串的len//一次遍历找“可行解”while(right < s.length()){//更新窗口char c = s.charAt(right);right++;//窗口扩大// window.put(c,window.getOrDefault(c,0)+1);其实并不需要将s中所有的都加入windowsmap，只需要将need中的加入即可if(need.containsKey(c)){window.put(c,window.getOrDefault(c,0)+1);if(need.get(c).equals(window.get(c))){count++;}}//收缩左边界，找符合要求的最小解while(count == need.size()){//当窗口符合要求时if(right - left < len){//如果当前符合要求的窗口的长度比上一个最小窗口len还要小len = right - left;//则更新lenstart = left;}//更新窗口——这段代码逻辑几乎完全同上面的更新窗口char d = s.charAt(left);//移除最左边的元素left++;//窗口缩小if(need.containsKey(d)){//如果need中包含这个字符if(need.get(d).equals(window.get(d))){//并且这个字符出现次数等于window中出现次数count--;//则当前窗口中符合need要求的字符的数量减少1}window.put(d,window.get(d)-1);//更新当前窗口中d的字符次数}}}return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start,start+len);}
}