python函数进阶
创始人
2024-03-09 08:11:24

一、函数多返回值

Q:如果一个函数内两个return,程序如何执行?

A:只执行了第一个return,原因是因为return可以退出当前函数,导致return下方的代码不执行

但是如果一个函数需要有多个返回值,该如何书写代码?

按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可

变量之间用逗号隔开

支持不同类型数据return

# 演示使用多个变量 接收多个返回值def test_return():return 1,'hhh',Falsex, y ,z = test_return()print(x)print(y)print(z)

二、函数多种传参方式

函数参数种类:

根据使用方式的不同,函数中有4种常见的参数使用方式

  • 位置参数

  • 关键字参数

  • 缺省参数

  • 不定长参数

1、位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

注意:

传递的参数和定义的参数顺序及个数必须一致

2、关键字参数:函数调用时通过“键=值”形式传递参数

作用:可以让函数更加清晰,容易使用,同时也清除了参数的顺序需求

注意:

函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面;但是关键字 

3、缺省参数:也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可以不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数之前,包括函数定义和调用)

作用:当调用函数时没有传递参数,就会使用默认是缺省参数对应的值

注意:

函数调用时,如果为缺省函数传值则修改默认值,否则使用这个默认值

4、不定长参数:也叫可变参数;用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景

作用:当调用函数时不确定参数个数,可以使用不定长参数

不定长参数的类型:

1)位置传递

注意:

传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进的参数位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型 这就是位置传递

2)关键字传递

注意:

参数是“键=值”形式的情况下,所有的“键=值”都会被kwargs接受,同时会根据“键=值”组成字典

# 演示多种传参的形式def user_info(name,age,gender):print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")# 位置参数 -默认使用形式 传递的参数和定义的参数顺序及个数必须一致user_info('piggy',24,'男')# 关键字参数 -参数之间不存在先后顺序user_info(name='doggy',age=23,gender='男')user_info(age=23,name='doggy',gender='男')user_info('bear',age=23,gender='女')# 缺省参数(默认值)-不传就按默认值,传了就覆盖默认值 注意默认的参数必须写在最后def user_info(name,age,gender='男'):print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")user_info('Tom',23)# 不定长 -位置不定长 * 形参作为元组存在接收不定长数量的参数传入def user_info(*args):print(f"args参数的类型是:{type(args)},内容是:{args}")user_info(1,2,3,'nana')# 不定长 -关键字不定长 **def user_info(**kwargs):print(f"args参数的类型是:{type(kwargs)},内容是:{kwargs}")user_info(k1=1,name='baby',k3='ew')

三、匿名函数

1、函数作为参数传递

在之前的函数学习中,我们一直使用的函数都是接收数据作为参数传入:

  • 数字

  • 字符串

  • 字典、列表、元组等

其实,函数本身也可以作为参数传入另一个函数内

如下代码

不难看出,函数compute,作为参数,传入了test_func函数中使用

  • test_func需要一个函数作为参数传入,这个函数需要接收2个数字进行计算,计算逻辑由这个被传入函数决定

  • compute函数需要接收2个数字对其进行计算,compute函数作为参数,传递给了test_func函数使用

  • 最终,在test_func函数内部,由传入的compute函数,完成对数字的计算操作

以上是一种计算逻辑的传递,而非数据的传递

任何逻辑都可以自定义并作为函数传入

# 定义一个函数,接收另一个函数作为传入参数def test_func(compute):res = compute(1,2) #确定compute是函数print(f"compute参数的类型:{type(compute)}\n计算结果:{res}")# 定义一个函数 准备作为参数传入另一个函数def compute(x,y):return x+y# 调用 并传入参数test_func(compute)

2、lambda匿名函数

函数定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数

  • lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数,可以基于名称重复使用。

无名称的匿名函数,只可以临时使用一次。

匿名函数定义语法:

lambda 传入参数: 函数体(一行代码-计算逻辑 )

  • lambda是关键字,表示定义匿名函数

  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如x,y表示接收两个形式参数

  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

如下代码可以;

使用def和使用lambda,定义的函数功能完全一致,只是lambda关键字定义的函数是匿名的无法二次使用

# 通过lambda匿名函数的形式,将匿名函数作为参数传入test_func(lambda x,y:x+y) # 只能用一次,但是很简洁

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