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这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

本文希望SOM的结果以六边形热图可视化。让我向您展示如何在R中创建六边形热图！

您必须根据自组织神经网络（SOM）的结果来创建自己的变量 。输入变量 Heatmap_Matrix 变量是一个矩阵，可以作为热图的数字表示。

因此，矩阵具有与SOM映射相同的行数和与SOM映射相同的列数，并且热图中的每个值表示一个六边形的值。这里 [1,1] 将成为左下节点（第一行，第一列），[1,2] 将成为右侧的节点， 将成为 [2,1] 第二行中左侧的第一个节点，依此类推。因此，从视觉上看，顺序从左下到右上，而在矩阵中，则从左上到右下。

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码

library(RColorBrewer) #使用brewer.pal
library(fields) #使用designer.colors#为每个六角形创建多边形的功能#从一个矩阵开始，该矩阵将作为您的热图的数字表示形式，称为Heatmap_Matrixx <- as.vector(map_Matrix)#此矩阵具有与SOM映射相同的行数和与SOM映射相同的列数，并且热图中的每个值表示一个六边形的值#在这里[1,1]将成为左下节点（第一行，第一列），[1,2]将成为右节点[2,1]将成为第二行左侧的第一个节点#因此，从视觉上看，可以从左下到右上工作#SOM的行数和列数Rows <- dim(map_Matrix)[1]
Columns <- dim(map_Matrix)[2]#为图例腾出空间par(mar = c(0.2, 2, 2, 7))#启动绘图窗口，但确实显示绘图上的所有轴或点plot(0, 0, type = "n", axes = FALSE, xlim=c(0,  Columns),ylim=c(0,  Rows), xlab="", ylab= "", asp=1)#创建调色板#我使用designer.colors在Brewer中允许的最大数量的数值之间插入50种颜色ColRamp <- rev(designer.colors(n=50, col=brewer.pal(9, "Spectral") )#制作一个向量，其长度（ColRamp）的bin数在x的最小值与最大值之间.
#接下来，将x中的每个点与ColorRamp中的一种颜色进行匹配ColorCode <- rep("#FFFFFF", length(x)) #默认为全白for (i in 1:length(x))if (!is.na(x[i])) ColorCode[i] <- ColRamp[which.min(abs(Bins-x[i]))]#在图上实际绘制六角形多边形offset <- 0.5 #向上移动时六边形的偏移量for (row in 1: Rows) {for (column in 0:( Columns - 1))agon(column + offset, row - 1, col = ColorCode[row +  Rows * column])offset <- ifelse(offset, 0, 0.5)
}#在右侧添加图例image(legend.only=TRUE, col=ColRamp, zlim=c(min(x, na.rm=T), max(x, na.rm=T)))

能够读取颜色含义的图例

在最后，创建图例，您将获得与上图类似的热图。

希望我的解释和代码能帮助您在R中创建自己漂亮的热图。

点击文末“阅读原文”

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本文选自《如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化》。

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