Numpy解决找出二维随机矩阵中每行数据中最接近某个数字的数字
创始人
2024-03-15 17:46:04

解决思路:

  1. 利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。
  2. abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减
  3. np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标
  4. 利用mask函数提取矩阵中第一列的元素
  5. 最后利用for循环遍历所有的二维坐标,找到矩阵中每行中满足特定要求的数字

环境搭建准备:

需要提前下载好numpy模块。

下载示范:

  1. win+r进入运行窗口。

 

     2.输入cmd,进入命令行窗口

 

     3.输入如下命令:

pip install numpy

包安装好之后,就可以开始正常写代码了 


具体实现过程:

  • np.random.rand()函数生成随机的矩阵

 

a = np.random.rand(10,3)
  • abs绝对值函数

 

b = abs(a-0.5)
  • np.argsort()函数对数组下标排序

 

c = np.argsort(b)

注意到c数组中第一列的元素,表示的b中最小的元素在b中的下标,利用mask对其进行提取数据

  • mask提取指定行中的元素

 

mask = c[:,0]
  • for循环输出

 

for i in range(10):print(a[i,mask[i]])

完整代码演示:

a = np.random.rand(10,3)
b = abs(a-0.5)
c = np.argsort(b)
mask = c[:,0]
for i in range(10):print(a[i,mask[i]])

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