课程内容

NumPy是Python科学计算的核心库。

基本的Python库，如pandas、SciPy和Matplotlib，都构建在NumPy的API之上。

机器学习库如TensorFlow和scikit-learn也是如此，它们使用NumPy数组作为输入。

任何在Python中使用数字的人都会遇到NumPy数组。

那么它们是什么，我们如何创造它们？

数组是 NumPy 中的主要对象;

它是一个保存数据的网格状结构。

数组可以有任意数量的维度，每个维度可以是任意长度。

要开始使用，请导入 NumPy，将导入别名为 np。

import numpy as np

我们可以通过将列表作为参数传递给 np.array()函数来从 Python 列表创建数组。

此数组的数据类型是 NumPy n-d 数组或 n 维数组。


python_list = [3, 2

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