11月，「帷幄数智空间 Whale SpaceSight」迎来新的功能更新，一起来看一看，它将为您的门店数字化带来哪些强大助力。

我们将通过三篇系列文章，为您介绍 SpaceSight 在出入口客流分析、店内客流分析、门店巡检三大场景下，如何发挥强大功能，为您充分释放数据价值。本篇为出入口客流分析篇。

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出入口客流分析，门店管理的「第一笔数据财富」

1.发现规律：数字统计解放人力，店务安排「灵动掌握」

某品牌门店店长发现：店内客流较少时，店员无所事事；客流多时则应接不暇，以致造成对部分客户的服务疏漏。如何洞察客流规律，提前规划店务排版？

通过 SpaceSight 灵动卡片，单店模式下进店人数详情卡片，不同周期的进店客流数据变化尽在掌握。

SpaceSight 关注关键差异化要素带来的客流影响。店长可以通过 SpaceSight 查看周末/非周末，节假日/非节假日数据对比，洞察变量影响。

基于以上客流规律分析，店长即可提前安排店员排班，避免客流高峰期店员不足、低谷期店员过多的情况，从而提升客户体验，提高店员人效。

2.回溯根因：洞察客流背后原因，我来分析，你来决策

某品牌门店运营负责人 Sam 面临如下困惑：门店活动揽客效果如何评估？本周门店订单减少，店长反馈进店客流降低，是什么原因导致的？

通过 SpaceSight 灵动卡片，单店模式下， Sam 可以选择对比不同周期的数据，查看客流变化的趋势是增长还是降低。

通过「控制变量」的方法——对比活动日期数据及未做活动的日期的数据，Sam 可以有效评估活动揽客效果。

同时，Sam 也可以查看更详细的影响客流因素，例如天气、温度、舒适度等。

而在多店模式下，Sam 可以选取所有店铺数据，直观查看门店数据排名，从而判断门店之间的差距，调整门店经营策略。

SpaceSight 为品牌门店运营负责人带来详细、直观、贴合业务需求的数据分析，为您的经营决策提供充足弹药。

3.掌控全局：多店横向对比，运筹帷幄之中，决胜万千门店

某咖啡连锁品牌门店运营负责人 David 遇到的问题是：如何对比商场门店和写字楼门店各自的进店客流数据？这些不同场景的客群特征是否一致？是否需要针对不同类型店铺推出不同类型活动？

通过 SpaceSight 灵动卡片，分组对比下，David 可以查看不同组别之间的店铺数据差异。

例如，David 可以将所有商场门店归入 A 组，写字楼门店则归入 B 组，对比发现不同类型门店的过店、进店客流差异。

此外，David 也可以通过 SpaceSight 灵动卡片来进行门店顾客画像分析：将同类型的门店选中后，即可看到该类型门店（例如写字楼门店）的顾客画像分布情况。

不同类型门店顾客画像各不相同，根据 SpaceSight 提供的画像分析，结合门店订单差异，David 即可制定不同的门店活动运营策略。

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关于 SpaceSight 

SpaceSight 是什么？

一套为您打造⼀体化、数字化的门店管理的 AI Copilot 系统。

SpaceSight 以 AI 和数据为核心，从「智能巡检监控」、「可执行数据洞察」、「自动化运营」三个方面，为空间提供一体化的智能管理辅助驾驶系统。

SpaceSight 的价值是什么？

SpaceSight 是您未来空间的数智化管理方式。以门店出入口客流分析、店内客流分析、门店巡检为主要应用场景，以空间数据洞察与运营自动化助力门店管理降本增效。

如何快速体验新版本功能？

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